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文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、马关县、西畴县、广南县、文山市、富宁县、麻栗坡县)
无锡市(梁溪区、江阴市、宜兴市、新吴区、惠山区、滨湖区、锡山区)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、望谟县、贞丰县、普安县、册亨县、兴义市、兴仁市)
长春市(双阳区、宽城区、农安县、绿园区、榆树市、二道区、公主岭市、南关区、朝阳区、九台区、德惠市)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
常德市(石门县、鼎城区、津市市、武陵区、澧县、安乡县、桃源县、临澧县、汉寿县)
济宁市(兖州区、梁山县、鱼台县、邹城市、曲阜市、嘉祥县、金乡县、微山县、泗水县、汶上县、任城区)
汉中市(南郑区、汉台区、洋县、留坝县、城固县、略阳县、佛坪县、西乡县、勉县、宁强县、镇巴县)
漳州市(东山县、漳浦县、龙文区、长泰区、平和县、南靖县、龙海区、芗城区、诏安县、华安县、云霄县)
晋城市(城区、高平市、阳城县、陵川县、沁水县、泽州县)
宁德市(古田县、霞浦县、福安市、寿宁县、屏南县、蕉城区、周宁县、福鼎市、柘荣县)
呼和浩特市(赛罕区、玉泉区、和林格尔县、回民区、武川县、托克托县、土默特左旗、新城区、清水河县)
平凉市(静宁县、庄浪县、华亭市、灵台县、崆峒区、泾川县、崇信县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
陇南市(成县、西和县、礼县、武都区、宕昌县、两当县、文县、康县、徽县)
延安市(宝塔区、志丹县、富县、甘泉县、宜川县、黄龙县、吴起县、延长县、延川县、黄陵县、安塞区、洛川县、子长市)
普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)
山南市(扎囊县、桑日县、曲松县、浪卡子县、洛扎县、琼结县、隆子县、乃东区、贡嘎县、措美县、错那市、加查县)
石家庄市(藁城区、栾城区、裕华区、井陉县、新华区、晋州市、元氏县、行唐县、井陉矿区、辛集市、无极县、赞皇县、桥西区、正定县、鹿泉区、赵县、新乐市、灵寿县、平山县、高邑县、深泽县、长安区)
邵阳市(双清区、新邵县、城步苗族自治县、邵阳县、洞口县、大祥区、武冈市、绥宁县、隆回县、新宁县、北塔区、邵东市)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
长治市(襄垣县、沁县、平顺县、沁源县、黎城县、屯留区、壶关县、上党区、潞城区、武乡县、潞州区、长子县)
石河子市(新星市、昆玉市、双河市、胡杨河市、铁门关市、可克达拉市、图木舒克市、白杨市、五家渠市、阿拉尔市、北屯市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
丹东市(东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县、玛多县)
宣城市(宣州区、泾县、郎溪县、宁国市、绩溪县、广德市、旌德县)
河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、东兰县、天峨县、宜州区)
萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区)
达州市(通川区、宣汉县、万源市、大竹县、开江县、渠县、达川区)
聊城市(东阿县、冠县、高唐县、东昌府区、莘县、临清市、阳谷县、茌平区)
玉林市(兴业县、容县、玉州区、福绵区、博白县、北流市、陆川县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、洱源县、弥渡县、宾川县)
伊春市(嘉荫县、丰林县、大箐山县、金林区、乌翠区、铁力市、汤旺县、友好区、伊美区、南岔县)
开封市(尉氏县、鼓楼区、杞县、顺河回族区、祥符区、禹王台区、通许县、龙亭区、兰考县)
邯郸市(成安县、武安市、临漳县、曲周县、涉县、永年区、大名县、邱县、鸡泽县、复兴区、峰峰矿区、磁县、丛台区、肥乡区、馆陶县、魏县、邯山区、广平县)
菏泽市(定陶区、鄄城县、巨野县、东明县、曹县、郓城县、成武县、牡丹区、单县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
驻马店市(确山县、西平县、正阳县、驿城区、平舆县、汝南县、遂平县、泌阳县、上蔡县、新蔡县)
哈尔滨市(阿城区、南岗区、呼兰区、通河县、道外区、香坊区、双城区、尚志市、木兰县、方正县、五常市、巴彦县、延寿县、宾县、松北区、平房区、依兰县、道里区)
南通市(启东市、通州区、如皋市、如东县、海门区、崇川区、海安市)
新乡市(卫滨区、红旗区、凤泉区、获嘉县、新乡县、长垣市、牧野区、原阳县、辉县市、卫辉市、延津县、封丘县)
广元市(剑阁县、昭化区、苍溪县、利州区、旺苍县、朝天区、青川县)
铁岭市(开原市、清河区、调兵山市、西丰县、银州区、铁岭县、昌图县)
漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)
雅安市(宝兴县、石棉县、天全县、汉源县、芦山县、荥经县、雨城区、名山区)
茂名市(化州市、电白区、茂南区、信宜市、高州市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
广西壮族自治区
安阳市(安阳县、滑县、汤阴县、北关区、林州市、龙安区、文峰区、殷都区、内黄县)
银川市(灵武市、兴庆区、金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县)
绵阳市(三台县、北川羌族自治县、江油市、涪城区、盐亭县、梓潼县、平武县、安州区、游仙区)
朔州市(山阴县、右玉县、平鲁区、应县、朔城区、怀仁市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
榆林市(靖边县、吴堡县、府谷县、佳县、榆阳区、米脂县、绥德县、定边县、子洲县、横山区、清涧县、神木市)
运城市(临猗县、万荣县、平陆县、河津市、垣曲县、闻喜县、新绛县、永济市、夏县、绛县、盐湖区、稷山县、芮城县)
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嘉兴市(秀洲区、桐乡市、嘉善县、海宁市、海盐县、平湖市、南湖区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
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唐山市(乐亭县、滦州市、迁安市、迁西县、遵化市、开平区、丰南区、玉田县、丰润区、滦南县、曹妃甸区、路北区、路南区、古冶区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、从江县、三穗县、丹寨县、剑河县、锦屏县、施秉县、黄平县、岑巩县、榕江县、雷山县、黎平县、麻江县、凯里市、天柱县)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
来宾市(象州县、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区)
孝感市(大悟县、汉川市、孝南区、安陆市、应城市、云梦县、孝昌县)
淄博市(高青县、桓台县、淄川区、张店区、周村区、博山区、沂源县、临淄区)
荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区)
乐山市(峨边彝族自治县、市中区、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、犍为县、井研县、峨眉山市、沙湾区、沐川县、五通桥区)
宜昌市(点军区、远安县、长阳土家族自治县、西陵区、宜都市、枝江市、秭归县、当阳市、兴山县、夷陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区、猇亭区)
黄山市(屯溪区、黟县、祁门县、黄山区、徽州区、歙县、休宁县)
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昆明市(盘龙区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、宜良县、东川区、五华区、晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、嵩明县、富民县、呈贡区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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