与神的约定_职场女性的现实与爱情各观看《今日汇总》
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维修服务智能诊断工具，精准定位故障：引入智能诊断工具，结合技师经验，快速精准定位家电故障，提高维修效率。
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全国服务区域：
菏泽市(鄄城县、东明县、定陶区、成武县、曹县、牡丹区、郓城县、单县、巨野县)
韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、仁化县、新丰县、翁源县、浈江区、曲江区、南雄市、武江区)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)
玉林市(兴业县、玉州区、陆川县、博白县、福绵区、北流市、容县)
株洲市(茶陵县、攸县、石峰区、炎陵县、渌口区、荷塘区、醴陵市、芦淞区、天元区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
乐山市(峨眉山市、市中区、井研县、沐川县、峨边彝族自治县、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区、犍为县、夹江县、五通桥区)
襄阳市(襄城区、枣阳市、保康县、谷城县、樊城区、南漳县、宜城市、襄州区、老河口市)
吕梁市(兴县、中阳县、交口县、汾阳市、石楼县、柳林县、岚县、孝义市、方山县、离石区、临县、交城县、文水县)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、南湖区、桐乡市、嘉善县、海盐县、海宁市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
成都市(金堂县、锦江区、郫都区、青白江区、蒲江县、金牛区、龙泉驿区、青羊区、彭州市、简阳市、双流区、都江堰市、新都区、崇州市、邛崃市、新津区、大邑县、温江区、武侯区、成华区)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
保定市(涞水县、涿州市、容城县、博野县、唐县、雄县、徐水区、望都县、顺平县、涞源县、满城区、定兴县、安新县、安国市、莲池区、高阳县、高碑店市、清苑区、定州市、曲阳县、竞秀区、易县、阜平县、蠡县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)
南昌市(新建区、安义县、青云谱区、进贤县、西湖区、红谷滩区、东湖区、青山湖区、南昌县)
永州市(蓝山县、零陵区、新田县、东安县、道县、宁远县、祁阳市、双牌县、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县)
宜宾市(翠屏区、江安县、长宁县、叙州区、筠连县、屏山县、兴文县、珙县、南溪区、高县)
濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、范县、清丰县、台前县)
张掖市(甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、临泽县)
黄冈市(罗田县、麻城市、黄梅县、团风县、红安县、蕲春县、黄州区、武穴市、英山县、浠水县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、千山区、立山区、海城市)
商丘市(柘城县、虞城县、民权县、睢阳区、夏邑县、宁陵县、永城市、睢县、梁园区)
伊春市(金林区、乌翠区、大箐山县、南岔县、嘉荫县、伊美区、铁力市、丰林县、汤旺县、友好区)
廊坊市(三河市、安次区、文安县、永清县、广阳区、大厂回族自治县、大城县、香河县、霸州市、固安县)
阿勒泰地区(青河县、布尔津县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县)
南通市(海安市、海门区、如东县、崇川区、通州区、启东市、如皋市)
济宁市(泗水县、曲阜市、嘉祥县、梁山县、邹城市、金乡县、鱼台县、任城区、汶上县、微山县、兖州区)
九江市(浔阳区、彭泽县、瑞昌市、柴桑区、武宁县、永修县、都昌县、德安县、庐山市、湖口县、修水县、共青城市、濂溪区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区、湘潭县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
肇庆市(封开县、广宁县、德庆县、怀集县、端州区、四会市、鼎湖区、高要区)
信阳市(罗山县、固始县、息县、浉河区、平桥区、潢川县、商城县、光山县、新县、淮滨县)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
连云港市(海州区、东海县、灌南县、连云区、灌云县、赣榆区)
佛山市(顺德区、高明区、三水区、南海区、禅城区)
萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)
台州市(黄岩区、天台县、温岭市、椒江区、临海市、玉环市、三门县、仙居县、路桥区)
金华市(金东区、婺城区、武义县、磐安县、东阳市、义乌市、兰溪市、永康市、浦江县)
银川市(贺兰县、兴庆区、西夏区、永宁县、金凤区、灵武市)
龙岩市(长汀县、新罗区、漳平市、连城县、永定区、武平县、上杭县)
广元市(利州区、苍溪县、青川县、昭化区、剑阁县、朝天区、旺苍县)
绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)
益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、赫山区、南县、安化县)
大庆市(红岗区、萨尔图区、林甸县、龙凤区、大同区、让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、楚雄市、元谋县、牟定县、武定县、南华县、永仁县、大姚县、双柏县、姚安县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
平顶山市(湛河区、卫东区、汝州市、宝丰县、鲁山县、郏县、新华区、石龙区、舞钢市、叶县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗)
普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)
内蒙古自治区
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
聊城市(莘县、东昌府区、阳谷县、高唐县、茌平区、东阿县、临清市、冠县)
白银市(白银区、靖远县、会宁县、平川区、景泰县)
运城市(闻喜县、芮城县、夏县、河津市、绛县、临猗县、永济市、垣曲县、平陆县、新绛县、万荣县、稷山县、盐湖区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、蒙自市、弥勒市、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、石屏县)
荆州市(沙市区、监利市、洪湖市、松滋市、石首市、江陵县、荆州区、公安县)
邵阳市(城步苗族自治县、北塔区、大祥区、新宁县、邵东市、隆回县、新邵县、双清区、洞口县、武冈市、邵阳县、绥宁县)
营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市、老边区、站前区)
包头市(九原区、固阳县、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、青山区、白云鄂博矿区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
攀枝花市(西区、仁和区、米易县、东区、盐边县)
洛阳市(洛龙区、瀍河回族区、洛宁县、嵩县、宜阳县、伊川县、孟津区、栾川县、老城区、涧西区、新安县、西工区、汝阳县、偃师区)
来宾市(忻城县、象州县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市)
安康市(汉滨区、平利县、石泉县、紫阳县、镇坪县、岚皋县、宁陕县、白河县、旬阳市、汉阴县)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)
梅州市(大埔县、丰顺县、五华县、蕉岭县、兴宁市、平远县、梅县区、梅江区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、织金县、黔西市、赫章县、七星关区、大方县)
赤峰市(翁牛特旗、松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区、红山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、巴林右旗、林西县、宁城县、克什克腾旗)
呼伦贝尔市(根河市、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、满洲里市)
邯郸市(广平县、复兴区、魏县、大名县、临漳县、肥乡区、磁县、武安市、鸡泽县、丛台区、邯山区、曲周县、邱县、成安县、涉县、永年区、馆陶县、峰峰矿区)
丽水市(庆元县、莲都区、青田县、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、龙泉市)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
朝阳市(双塔区、朝阳县、凌源市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
眉山市(仁寿县、青神县、东坡区、洪雅县、彭山区、丹棱县)
长春市(南关区、双阳区、德惠市、朝阳区、公主岭市、绿园区、农安县、榆树市、宽城区、二道区、九台区)
拉萨市(曲水县、林周县、达孜区、当雄县、尼木县、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区)
唐山市(滦州市、乐亭县、路南区、迁安市、开平区、丰南区、古冶区、路北区、迁西县、丰润区、遵化市、滦南县、玉田县、曹妃甸区)
衢州市(常山县、江山市、开化县、柯城区、衢江区、龙游县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
安阳市(内黄县、殷都区、龙安区、林州市、滑县、北关区、文峰区、汤阴县、安阳县)
玉溪市(红塔区、通海县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、峨山彝族自治县)
嘉峪关市
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、八步区、昭平县、平桂区)
凉山彝族自治州(雷波县、昭觉县、西昌市、会理市、越西县、木里藏族自治县、会东县、金阳县、宁南县、普格县、喜德县、冕宁县、布拖县、甘洛县、美姑县、德昌县、盐源县)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
鸡西市(滴道区、城子河区、梨树区、麻山区、鸡东县、恒山区、虎林市、鸡冠区、密山市)
榆林市(清涧县、佳县、横山区、神木市、府谷县、定边县、榆阳区、吴堡县、米脂县、绥德县、子洲县、靖边县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)
惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)
茂名市(信宜市、茂南区、高州市、电白区、化州市)
崇左市(扶绥县、宁明县、凭祥市、江州区、天等县、龙州县、大新县)
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秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、山海关区、北戴河区)
塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、乌苏市、托里县、额敏县)
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西藏自治区
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德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县)
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周口市(鹿邑县、扶沟县、淮阳区、郸城县、西华县、项城市、商水县、川汇区、太康县、沈丘县)
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三明市(大田县、三元区、宁化县、泰宁县、清流县、沙县区、永安市、将乐县、建宁县、尤溪县、明溪县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县)
宝鸡市(眉县、麟游县、凤翔区、扶风县、凤县、渭滨区、太白县、金台区、千阳县、岐山县、陇县、陈仓区)
莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区)
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果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、达日县、甘德县、班玛县、玛多县)
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大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、彰武县、太平区、海州区、细河区)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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