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开封市(通许县、顺河回族区、禹王台区、龙亭区、杞县、尉氏县、祥符区、兰考县、鼓楼区)

松原市(乾安县、宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、布尔津县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县)

来宾市(象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、武宣县)  驻马店市(确山县、正阳县、泌阳县、新蔡县、平舆县、汝南县、驿城区、西平县、遂平县、上蔡县)

榆林市(榆阳区、横山区、米脂县、定边县、清涧县、神木市、府谷县、吴堡县、绥德县、佳县、子洲县、靖边县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

宝鸡市(千阳县、扶风县、凤翔区、眉县、凤县、渭滨区、陇县、金台区、陈仓区、太白县、岐山县、麟游县)

新余市(渝水区、分宜县)  南充市(南部县、蓬安县、顺庆区、高坪区、西充县、阆中市、嘉陵区、仪陇县、营山县)

达州市(宣汉县、万源市、大竹县、达川区、开江县、通川区、渠县)

安阳市(滑县、林州市、文峰区、内黄县、殷都区、龙安区、北关区、安阳县、汤阴县)

广西壮族自治区

鸡西市(梨树区、虎林市、鸡冠区、恒山区、麻山区、滴道区、密山市、城子河区、鸡东县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、临河区)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

白山市(靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区)

嘉峪关市

新疆维吾尔自治区

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

云浮市(云城区、郁南县、新兴县、罗定市、云安区)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

内蒙古自治区

扬州市(仪征市、宝应县、高邮市、广陵区、江都区、邗江区)

阜阳市(颍州区、颍泉区、临泉县、界首市、阜南县、颍东区、颍上县、太和县)

百色市(隆林各族自治县、田阳区、德保县、那坡县、田林县、右江区、凌云县、平果市、靖西市、田东县、西林县、乐业县)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通城县、咸安区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、轮台县、且末县)

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和田地区(皮山县、墨玉县、和田市、民丰县、策勒县、于田县、和田县、洛浦县)

三明市(清流县、三元区、尤溪县、沙县区、宁化县、明溪县、大田县、永安市、将乐县、泰宁县、建宁县)

安康市(汉滨区、宁陕县、平利县、白河县、石泉县、旬阳市、镇坪县、紫阳县、汉阴县、岚皋县)

株洲市(炎陵县、渌口区、攸县、石峰区、茶陵县、醴陵市、芦淞区、荷塘区、天元区)  朔州市(平鲁区、怀仁市、山阴县、朔城区、右玉县、应县)

金昌市(金川区、永昌县)

天津市(武清区、河东区、静海区、滨海新区、津南区、宝坻区、河西区、西青区、东丽区、红桥区、宁河区、蓟州区、和平区、河北区、南开区、北辰区)

九江市(武宁县、湖口县、柴桑区、永修县、共青城市、濂溪区、庐山市、浔阳区、修水县、德安县、都昌县、彭泽县、瑞昌市)张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、临泽县、甘州区、山丹县)

洛阳市(洛宁县、西工区、新安县、涧西区、孟津区、老城区、瀍河回族区、宜阳县、栾川县、汝阳县、伊川县、偃师区、洛龙区、嵩县)  韶关市(翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、南雄市、乐昌市、仁化县、曲江区、武江区、新丰县)

白银市(白银区、靖远县、景泰县、会宁县、平川区)

贺州市(平桂区、昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)宜宾市(长宁县、翠屏区、兴文县、高县、江安县、叙州区、筠连县、屏山县、珙县、南溪区)

枣庄市(峄城区、薛城区、台儿庄区、市中区、滕州市、山亭区)

北京市(东城区、朝阳区、石景山区、昌平区、大兴区、顺义区、门头沟区、怀柔区、西城区、海淀区、房山区、通州区、延庆区、丰台区、密云区、平谷区)

大连市(西岗区、普兰店区、旅顺口区、中山区、瓦房店市、甘井子区、长海县、金州区、沙河口区、庄河市)

南京市(高淳区、江宁区、浦口区、秦淮区、溧水区、栖霞区、六合区、玄武区、鼓楼区、建邺区、雨花台区)

五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、澄迈县、陵水黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、文昌市、白沙黎族自治县、屯昌县、东方市、万宁市、琼中黎族苗族自治县)

双鸭山市(四方台区、友谊县、宝清县、集贤县、尖山区、饶河县、岭东区、宝山区)

保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、乌兰县)

萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区、安源区)

合肥市(庐阳区、肥东县、巢湖市、包河区、长丰县、蜀山区、肥西县、瑶海区、庐江县)

晋城市(沁水县、城区、阳城县、陵川县、高平市、泽州县)

周口市(沈丘县、川汇区、项城市、淮阳区、西华县、郸城县、太康县、扶沟县、鹿邑县、商水县)

泉州市(惠安县、安溪县、永春县、德化县、鲤城区、石狮市、晋江市、洛江区、泉港区、南安市、丰泽区、金门县)

淮安市(清江浦区、淮阴区、盱眙县、淮安区、涟水县、洪泽区、金湖县)

抚州市(宜黄县、资溪县、临川区、黎川县、南丰县、南城县、东乡区、金溪县、崇仁县、乐安县、广昌县)

菏泽市(牡丹区、巨野县、郓城县、成武县、定陶区、鄄城县、单县、东明县、曹县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。