蛇王惹不得_带你走进一个充满激情与幻想的世界！
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蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、怀远县、五河县、淮上区、禹会区、固镇县)
德州市(夏津县、禹城市、齐河县、德城区、临邑县、乐陵市、平原县、宁津县、武城县、庆云县、陵城区)
平顶山市(湛河区、宝丰县、卫东区、舞钢市、叶县、新华区、郏县、汝州市、鲁山县、石龙区)
汉中市(镇巴县、略阳县、洋县、南郑区、留坝县、城固县、汉台区、宁强县、西乡县、勉县、佛坪县)
咸阳市(兴平市、泾阳县、长武县、礼泉县、武功县、杨陵区、旬邑县、淳化县、三原县、彬州市、乾县、永寿县、渭城区、秦都区)
三门峡市(渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市、湖滨区、义马市)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
九江市(濂溪区、浔阳区、湖口县、共青城市、柴桑区、都昌县、武宁县、修水县、永修县、彭泽县、庐山市、德安县、瑞昌市)
成都市(都江堰市、锦江区、青白江区、温江区、邛崃市、崇州市、金牛区、新都区、武侯区、龙泉驿区、大邑县、双流区、简阳市、彭州市、郫都区、青羊区、蒲江县、新津区、成华区、金堂县)
昌都市(卡若区、左贡县、芒康县、类乌齐县、边坝县、洛隆县、贡觉县、察雅县、八宿县、丁青县、江达县)
荆州市(公安县、荆州区、洪湖市、石首市、沙市区、松滋市、江陵县、监利市)
盐城市(大丰区、东台市、盐都区、滨海县、建湖县、响水县、射阳县、阜宁县、亭湖区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
商洛市(镇安县、商南县、洛南县、山阳县、丹凤县、商州区、柞水县)
临沂市(郯城县、莒南县、兰山区、平邑县、蒙阴县、沂南县、兰陵县、费县、罗庄区、沂水县、河东区、临沭县)
南京市(溧水区、江宁区、栖霞区、秦淮区、雨花台区、浦口区、建邺区、玄武区、鼓楼区、高淳区、六合区)
永州市(道县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、宁远县、东安县、新田县、江永县、蓝山县、冷水滩区、双牌县)
郑州市(荥阳市、中原区、二七区、管城回族区、新密市、巩义市、金水区、上街区、新郑市、登封市、惠济区、中牟县)
马鞍山市(当涂县、博望区、含山县、和县、花山区、雨山区)
陇南市(徽县、武都区、礼县、成县、两当县、宕昌县、文县、西和县、康县)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、九原区)
阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、青河县、福海县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县)
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
吉安市(万安县、遂川县、峡江县、永丰县、吉安县、井冈山市、吉水县、青原区、吉州区、新干县、安福县、永新县、泰和县)
焦作市(修武县、解放区、孟州市、武陟县、博爱县、温县、沁阳市、马村区、中站区、山阳区)
扬州市(江都区、仪征市、邗江区、广陵区、宝应县、高邮市)
梧州市(藤县、龙圩区、蒙山县、岑溪市、长洲区、苍梧县、万秀区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
大理白族自治州(宾川县、大理市、洱源县、漾濞彝族自治县、永平县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、鹤庆县)
临沧市(镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、云县、凤庆县)
惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)
合肥市(庐江县、肥西县、瑶海区、肥东县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、包河区、长丰县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、安源区、上栗县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、安宁市、官渡区、富民县、五华区、晋宁区、东川区、嵩明县、呈贡区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、晴隆县、兴仁市、安龙县、望谟县、贞丰县、普安县)
内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)
苏州市(姑苏区、常熟市、相城区、吴江区、昆山市、张家港市、太仓市、吴中区、虎丘区)
阿克苏地区(乌什县、库车市、阿瓦提县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、柯坪县、新和县、拜城县)
固原市(隆德县、原州区、彭阳县、泾源县、西吉县)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
龙岩市(上杭县、长汀县、连城县、新罗区、永定区、武平县、漳平市)
攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、米易县、西区)
厦门市(思明区、湖里区、海沧区、同安区、翔安区、集美区)
阜阳市(临泉县、界首市、颍州区、颍泉区、颍上县、颍东区、阜南县、太和县)
阿里地区(日土县、札达县、普兰县、措勤县、革吉县、噶尔县、改则县)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦州区、甘谷县、秦安县、清水县)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
自贡市(贡井区、大安区、沿滩区、荣县、富顺县、自流井区)
金昌市(金川区、永昌县)
上饶市(玉山县、德兴市、余干县、信州区、鄱阳县、广丰区、弋阳县、婺源县、横峰县、铅山县、万年县、广信区)
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深圳市(盐田区、龙华区、龙岗区、宝安区、福田区、坪山区、光明区、罗湖区、南山区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、新邱区、太平区、彰武县、海州区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市、铁西区)
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郴州市(安仁县、汝城县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、宜章县、桂阳县、北湖区、临武县、永兴县、桂东县)
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忻州市(宁武县、原平市、定襄县、神池县、河曲县、五台县、保德县、忻府区、繁峙县、静乐县、五寨县、偏关县、代县、岢岚县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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