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盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

烟台市(莱州市、莱阳市、芝罘区、蓬莱区、招远市、福山区、龙口市、海阳市、栖霞市、莱山区、牟平区)

河源市(紫金县、和平县、龙川县、东源县、源城区、连平县)

宝鸡市(眉县、陇县、千阳县、凤翔区、太白县、金台区、岐山县、渭滨区、扶风县、凤县、陈仓区、麟游县)  松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

临沧市(沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县)

朝阳市(朝阳县、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、北票市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

攀枝花市(米易县、盐边县、东区、仁和区、西区)  商洛市(洛南县、山阳县、柞水县、商州区、丹凤县、镇安县、商南县)

丽水市(龙泉市、庆元县、缙云县、景宁畲族自治县、云和县、松阳县、青田县、遂昌县、莲都区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、镶黄旗、正蓝旗)

平凉市(华亭市、灵台县、崆峒区、静宁县、泾川县、崇信县、庄浪县)

商丘市(民权县、柘城县、睢阳区、睢县、宁陵县、永城市、梁园区、虞城县、夏邑县)

嘉峪关市

西宁市(湟源县、城北区、城中区、城西区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县)

郴州市(桂东县、资兴市、安仁县、嘉禾县、北湖区、汝城县、苏仙区、永兴县、宜章县、桂阳县、临武县)

盐城市(响水县、射阳县、东台市、亭湖区、建湖县、阜宁县、大丰区、滨海县、盐都区)

南宁市(良庆区、西乡塘区、隆安县、宾阳县、上林县、兴宁区、武鸣区、青秀区、马山县、江南区、邕宁区、横州市)

宜昌市(长阳土家族自治县、点军区、西陵区、当阳市、五峰土家族自治县、秭归县、宜都市、远安县、兴山县、伍家岗区、枝江市、猇亭区、夷陵区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

邵阳市(邵东市、武冈市、新邵县、新宁县、绥宁县、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、双清区、隆回县、洞口县、大祥区)

吕梁市(石楼县、岚县、孝义市、兴县、方山县、汾阳市、离石区、柳林县、交城县、文水县、交口县、中阳县、临县)

广西壮族自治区

汉中市(南郑区、城固县、汉台区、勉县、西乡县、佛坪县、宁强县、洋县、镇巴县、留坝县、略阳县)

塔城地区(沙湾市、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、托里县)

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喀什地区(岳普湖县、巴楚县、英吉沙县、疏勒县、疏附县、麦盖提县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、伽师县、叶城县、喀什市)

宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、泗县、灵璧县)

佛山市(高明区、南海区、顺德区、三水区、禅城区)

内江市(市中区、东兴区、隆昌市、威远县、资中县)  四平市(铁东区、梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县)

武汉市(东西湖区、汉南区、江岸区、青山区、硚口区、江夏区、黄陂区、江汉区、汉阳区、新洲区、蔡甸区、武昌区、洪山区)

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渭南市(韩城市、华阴市、澄城县、大荔县、合阳县、白水县、富平县、华州区、临渭区、蒲城县、潼关县)扬州市(高邮市、广陵区、江都区、邗江区、仪征市、宝应县)

延安市(吴起县、宝塔区、富县、黄陵县、延川县、黄龙县、洛川县、甘泉县、志丹县、子长市、延长县、安塞区、宜川县)  绵阳市(三台县、安州区、平武县、涪城区、盐亭县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、江油市)

绍兴市(新昌县、上虞区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区)

清远市(连南瑶族自治县、清新区、阳山县、佛冈县、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连州市)

泉州市(金门县、永春县、安溪县、洛江区、石狮市、南安市、丰泽区、鲤城区、晋江市、泉港区、德化县、惠安县)漳州市(诏安县、漳浦县、云霄县、龙海区、华安县、长泰区、南靖县、平和县、芗城区、龙文区、东山县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、双柏县、大姚县、楚雄市、元谋县、禄丰市、武定县、姚安县、南华县)

合肥市(庐江县、包河区、长丰县、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥东县、蜀山区、肥西县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）