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枣庄市(市中区、山亭区、台儿庄区、薛城区、峄城区、滕州市)
厦门市(同安区、湖里区、思明区、翔安区、集美区、海沧区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、安龙县、兴仁市、册亨县、贞丰县、兴义市、望谟县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗)
潍坊市(诸城市、高密市、临朐县、寿光市、坊子区、寒亭区、昌邑市、奎文区、安丘市、昌乐县、潍城区、青州市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市、武江区、浈江区、翁源县、始兴县、乐昌市、仁化县、曲江区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、双柏县、武定县、永仁县、南华县、牟定县、元谋县、大姚县、姚安县、禄丰市)
阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、库车市、沙雅县、新和县、乌什县、温宿县)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)
岳阳市(君山区、岳阳楼区、平江县、湘阴县、云溪区、岳阳县、汨罗市、华容县、临湘市)
三门峡市(灵宝市、渑池县、湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区)
泉州市(泉港区、洛江区、德化县、南安市、丰泽区、惠安县、晋江市、安溪县、石狮市、永春县、金门县、鲤城区)
驻马店市(正阳县、汝南县、确山县、新蔡县、上蔡县、平舆县、西平县、驿城区、泌阳县、遂平县)
呼和浩特市(和林格尔县、玉泉区、新城区、武川县、托克托县、赛罕区、回民区、清水河县、土默特左旗)
吴忠市(同心县、盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)
揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)
鹤岗市(南山区、绥滨县、兴山区、工农区、东山区、兴安区、向阳区、萝北县)
广元市(旺苍县、利州区、苍溪县、剑阁县、青川县、朝天区、昭化区)
雅安市(荥经县、芦山县、汉源县、雨城区、宝兴县、石棉县、名山区、天全县)
营口市(大石桥市、西市区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、站前区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
济源市
金华市(武义县、婺城区、东阳市、兰溪市、金东区、磐安县、永康市、义乌市、浦江县)
赤峰市(巴林左旗、元宝山区、巴林右旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、敖汉旗、松山区、克什克腾旗、宁城县、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区)
衡水市(武强县、景县、枣强县、冀州区、饶阳县、武邑县、故城县、深州市、安平县、桃城区、阜城县)
沧州市(东光县、黄骅市、任丘市、河间市、海兴县、泊头市、吴桥县、肃宁县、孟村回族自治县、献县、青县、新华区、沧县、运河区、盐山县、南皮县)
白银市(会宁县、平川区、白银区、景泰县、靖远县)
福州市(罗源县、马尾区、连江县、闽清县、台江区、福清市、闽侯县、晋安区、鼓楼区、平潭县、长乐区、仓山区、永泰县)
甘孜藏族自治州(石渠县、白玉县、德格县、理塘县、稻城县、巴塘县、丹巴县、九龙县、甘孜县、色达县、泸定县、乡城县、雅江县、道孚县、得荣县、康定市、炉霍县、新龙县)
喀什地区(疏附县、莎车县、疏勒县、喀什市、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、巴楚县、英吉沙县、泽普县、伽师县)
清远市(英德市、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、茫崖市、都兰县、德令哈市、格尔木市)
泰安市(岱岳区、新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、肥城市)
河池市(宜州区、天峨县、金城江区、巴马瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、东兰县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
永州市(蓝山县、双牌县、宁远县、东安县、江永县、祁阳市、道县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、冷水滩区)
株洲市(攸县、醴陵市、炎陵县、芦淞区、渌口区、荷塘区、石峰区、茶陵县、天元区)
许昌市(襄城县、禹州市、长葛市、魏都区、鄢陵县、建安区)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县)
蚌埠市(五河县、淮上区、蚌山区、禹会区、怀远县、龙子湖区、固镇县)
大连市(旅顺口区、沙河口区、长海县、瓦房店市、庄河市、甘井子区、普兰店区、金州区、西岗区、中山区)
常州市(新北区、金坛区、溧阳市、天宁区、武进区、钟楼区)
北京市(密云区、石景山区、通州区、延庆区、昌平区、朝阳区、大兴区、平谷区、西城区、东城区、顺义区、丰台区、房山区、怀柔区、门头沟区、海淀区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)
太原市(娄烦县、万柏林区、清徐县、晋源区、阳曲县、尖草坪区、小店区、杏花岭区、古交市、迎泽区)
西安市(鄠邑区、蓝田县、未央区、阎良区、灞桥区、长安区、雁塔区、新城区、临潼区、周至县、莲湖区、碑林区、高陵区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县、治多县、玉树市)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、保靖县、泸溪县、永顺县、古丈县、吉首市、龙山县)
孝感市(孝昌县、汉川市、应城市、孝南区、云梦县、大悟县、安陆市)
抚州市(广昌县、乐安县、崇仁县、黎川县、资溪县、临川区、南城县、东乡区、宜黄县、金溪县、南丰县)
宜宾市(筠连县、长宁县、高县、屏山县、珙县、兴文县、叙州区、江安县、南溪区、翠屏区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)
邵阳市(城步苗族自治县、双清区、大祥区、邵东市、邵阳县、北塔区、绥宁县、隆回县、新宁县、新邵县、洞口县、武冈市)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、江口县、石阡县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、松桃苗族自治县、万山区)
保定市(易县、满城区、曲阳县、雄县、安国市、清苑区、高阳县、定兴县、博野县、莲池区、高碑店市、蠡县、望都县、涞源县、竞秀区、唐县、顺平县、涞水县、定州市、徐水区、涿州市、容城县、阜平县、安新县)
益阳市(资阳区、沅江市、南县、赫山区、安化县、桃江县)
南阳市(卧龙区、新野县、桐柏县、邓州市、唐河县、镇平县、内乡县、宛城区、南召县、西峡县、社旗县、方城县、淅川县)
阜新市(清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、太平区、细河区)
绍兴市(越城区、嵊州市、柯桥区、上虞区、诸暨市、新昌县)
嘉兴市(秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县)
鞍山市(铁西区、台安县、千山区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、高明区、南海区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
攀枝花市(米易县、盐边县、西区、东区、仁和区)
定西市(漳县、通渭县、安定区、渭源县、岷县、陇西县、临洮县)
上饶市(横峰县、万年县、广信区、信州区、余干县、德兴市、铅山县、玉山县、婺源县、鄱阳县、广丰区、弋阳县)
淄博市(博山区、周村区、张店区、临淄区、高青县、沂源县、淄川区、桓台县)
乐山市(金口河区、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、夹江县、五通桥区、沐川县、井研县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、漳平市、武平县、连城县、长汀县)
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济南市(长清区、历城区、历下区、平阴县、莱芜区、商河县、钢城区、济阳区、市中区、天桥区、槐荫区、章丘区)
百色市(那坡县、靖西市、西林县、田阳区、德保县、田林县、凌云县、平果市、隆林各族自治县、右江区、田东县、乐业县)
河源市(源城区、连平县、紫金县、龙川县、和平县、东源县)
昌都市(边坝县、类乌齐县、八宿县、贡觉县、卡若区、洛隆县、察雅县、江达县、左贡县、丁青县、芒康县)
晋中市(太谷区、榆次区、灵石县、昔阳县、祁县、寿阳县、左权县、介休市、和顺县、榆社县、平遥县)
吕梁市(方山县、岚县、文水县、离石区、柳林县、交城县、兴县、交口县、孝义市、临县、石楼县、中阳县、汾阳市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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