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徐州市(丰县、云龙区、睢宁县、贾汪区、沛县、铜山区、鼓楼区、新沂市、邳州市、泉山区)

马鞍山市(当涂县、雨山区、博望区、含山县、花山区、和县)

黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、休宁县、歙县、徽州区、黄山区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、古丈县、泸溪县、保靖县、永顺县、吉首市、花垣县)  嘉峪关市

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

泰安市(泰山区、岱岳区、新泰市、肥城市、宁阳县、东平县)

白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)

海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县)  林芝市(工布江达县、朗县、墨脱县、米林市、波密县、巴宜区、察隅县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市)

保定市(博野县、高阳县、竞秀区、蠡县、满城区、曲阳县、望都县、高碑店市、安国市、雄县、定州市、涞水县、容城县、涿州市、清苑区、易县、涞源县、安新县、顺平县、唐县、徐水区、定兴县、阜平县、莲池区)

镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、句容市、京口区)

南阳市(唐河县、社旗县、宛城区、卧龙区、新野县、镇平县、内乡县、淅川县、方城县、西峡县、邓州市、桐柏县、南召县)

雅安市(汉源县、名山区、宝兴县、雨城区、天全县、荥经县、芦山县、石棉县)

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、卓资县、商都县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市、昭苏县、尼勒克县、伊宁县、新源县、奎屯市、巩留县)

信阳市(固始县、新县、平桥区、潢川县、光山县、罗山县、商城县、浉河区、息县、淮滨县)

无锡市(惠山区、滨湖区、锡山区、梁溪区、宜兴市、新吴区、江阴市)

铁岭市(铁岭县、西丰县、开原市、银州区、清河区、昌图县、调兵山市)

武汉市(蔡甸区、江岸区、江夏区、洪山区、汉南区、东西湖区、江汉区、武昌区、新洲区、汉阳区、黄陂区、青山区、硚口区)

亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

三门峡市(湖滨区、义马市、卢氏县、灵宝市、陕州区、渑池县)

遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、船山区、安居区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、云县、永德县)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

六安市(金安区、霍山县、裕安区、叶集区、舒城县、金寨县、霍邱县)

湛江市(吴川市、赤坎区、雷州市、徐闻县、霞山区、廉江市、麻章区、遂溪县、坡头区)

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宝鸡市(扶风县、陇县、眉县、岐山县、凤县、陈仓区、凤翔区、千阳县、太白县、麟游县、渭滨区、金台区)

驻马店市(西平县、汝南县、新蔡县、驿城区、遂平县、确山县、上蔡县、泌阳县、正阳县、平舆县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

南宁市(宾阳县、西乡塘区、横州市、兴宁区、上林县、邕宁区、青秀区、江南区、武鸣区、良庆区、隆安县、马山县)  安阳市(内黄县、龙安区、安阳县、殷都区、汤阴县、滑县、北关区、文峰区、林州市)

九江市(柴桑区、修水县、浔阳区、永修县、武宁县、彭泽县、瑞昌市、德安县、都昌县、共青城市、湖口县、庐山市、濂溪区)

保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

抚州市(临川区、宜黄县、广昌县、东乡区、乐安县、崇仁县、黎川县、南城县、金溪县、南丰县、资溪县)锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特右旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗)

惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)  七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

三明市(永安市、明溪县、大田县、尤溪县、宁化县、泰宁县、清流县、将乐县、沙县区、三元区、建宁县)

渭南市(华阴市、大荔县、蒲城县、潼关县、临渭区、合阳县、澄城县、富平县、白水县、韩城市、华州区)

吕梁市(汾阳市、兴县、文水县、方山县、交口县、临县、石楼县、岚县、柳林县、离石区、中阳县、孝义市、交城县)儋州市

大庆市(龙凤区、肇源县、大同区、林甸县、让胡路区、红岗区、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、沙洋县、京山市)

潍坊市(奎文区、潍城区、寒亭区、寿光市、临朐县、坊子区、青州市、诸城市、安丘市、昌乐县、高密市、昌邑市)

鞍山市(铁东区、台安县、海城市、千山区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县)

宁波市(慈溪市、奉化区、鄞州区、镇海区、象山县、江北区、余姚市、海曙区、宁海县、北仑区)

楚雄彝族自治州(大姚县、元谋县、双柏县、武定县、永仁县、姚安县、楚雄市、牟定县、禄丰市、南华县)

赤峰市(翁牛特旗、松山区、克什克腾旗、宁城县、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、红山区、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、喀喇沁旗)

孝感市(汉川市、应城市、孝昌县、安陆市、孝南区、大悟县、云梦县)

甘孜藏族自治州(稻城县、九龙县、乡城县、丹巴县、巴塘县、新龙县、理塘县、德格县、道孚县、得荣县、甘孜县、炉霍县、泸定县、白玉县、色达县、康定市、石渠县、雅江县)

阜阳市(临泉县、太和县、阜南县、颍泉区、颍东区、颍上县、颍州区、界首市)

延安市(安塞区、宜川县、吴起县、子长市、志丹县、宝塔区、延长县、延川县、黄龙县、黄陵县、甘泉县、洛川县、富县)

滨州市(博兴县、滨城区、邹平市、无棣县、阳信县、惠民县、沾化区)

龙岩市(新罗区、上杭县、漳平市、长汀县、连城县、武平县、永定区)

河源市(和平县、紫金县、连平县、东源县、龙川县、源城区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。