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维修服务客户满意度调查，持续改进：定期进行客户满意度调查，分析服务中的不足，制定改进措施，确保服务质量持续提升。
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全国服务区域：
天水市(秦安县、武山县、秦州区、清水县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县)
厦门市(思明区、湖里区、翔安区、同安区、集美区、海沧区)
安阳市(安阳县、龙安区、滑县、汤阴县、殷都区、文峰区、北关区、内黄县、林州市)
广元市(朝天区、青川县、苍溪县、昭化区、利州区、剑阁县、旺苍县)
鸡西市(滴道区、麻山区、梨树区、城子河区、鸡冠区、密山市、鸡东县、恒山区、虎林市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
香港特别行政区
临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县、云县)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市)
云浮市(罗定市、云安区、新兴县、云城区、郁南县)
三沙市(西沙区、南沙区)
三明市(尤溪县、建宁县、明溪县、沙县区、大田县、宁化县、清流县、永安市、泰宁县、将乐县、三元区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区)
莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)
湛江市(坡头区、徐闻县、赤坎区、吴川市、雷州市、廉江市、霞山区、遂溪县、麻章区)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、文圣区、太子河区、白塔区、辽阳县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
重庆市(巫溪县、江津区、南川区、武隆区、黔江区、万州区、江北区、开州区、巫山县、北碚区、合川区、忠县、长寿区、沙坪坝区、綦江区、奉节县、垫江县、潼南区、巴南区、丰都县、渝中区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、城口县、渝北区、荣昌区、大足区、云阳县、大渡口区、铜梁区、璧山区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、石柱土家族自治县、永川区)
衡水市(安平县、饶阳县、枣强县、武邑县、阜城县、桃城区、冀州区、深州市、故城县、武强县、景县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)
商丘市(虞城县、睢阳区、睢县、夏邑县、永城市、民权县、梁园区、柘城县、宁陵县)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
郴州市(宜章县、安仁县、汝城县、永兴县、桂阳县、资兴市、临武县、苏仙区、桂东县、北湖区、嘉禾县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、山海关区、北戴河区、昌黎县)
银川市(灵武市、贺兰县、兴庆区、永宁县、金凤区、西夏区)
菏泽市(东明县、成武县、鄄城县、巨野县、单县、曹县、郓城县、定陶区、牡丹区)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)
河池市(都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、金城江区、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、宜州区、东兰县)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
山南市(隆子县、加查县、措美县、曲松县、错那市、贡嘎县、扎囊县、浪卡子县、乃东区、琼结县、洛扎县、桑日县)
宁波市(余姚市、鄞州区、慈溪市、奉化区、海曙区、北仑区、江北区、宁海县、镇海区、象山县)
怀化市(沅陵县、洪江市、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县、溆浦县、辰溪县)
双鸭山市(饶河县、尖山区、岭东区、宝清县、四方台区、友谊县、集贤县、宝山区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、兴海县、贵德县、同德县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
汕头市(潮阳区、濠江区、澄海区、南澳县、潮南区、金平区、龙湖区)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县)
毕节市(织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、大方县、七星关区、纳雍县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
汉中市(佛坪县、西乡县、城固县、南郑区、留坝县、略阳县、洋县、宁强县、镇巴县、勉县、汉台区)
内蒙古自治区
通化市(东昌区、柳河县、二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、集安市)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
喀什地区(泽普县、英吉沙县、疏勒县、莎车县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、伽师县、喀什市、疏附县、叶城县、巴楚县)
抚州市(乐安县、宜黄县、崇仁县、南丰县、金溪县、东乡区、临川区、广昌县、南城县、资溪县、黎川县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、青神县、彭山区、东坡区、仁寿县)
中山市
东营市(利津县、广饶县、河口区、垦利区、东营区)
黄冈市(蕲春县、红安县、浠水县、英山县、麻城市、黄梅县、黄州区、武穴市、罗田县、团风县)
上海市(黄浦区、静安区、奉贤区、虹口区、长宁区、松江区、杨浦区、青浦区、崇明区、宝山区、普陀区、嘉定区、金山区、浦东新区、徐汇区、闵行区)
青岛市(崂山区、平度市、城阳区、李沧区、莱西市、即墨区、胶州市、市南区、市北区、黄岛区)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)
金昌市(永昌县、金川区)
安庆市(怀宁县、岳西县、潜山市、大观区、望江县、宿松县、桐城市、迎江区、太湖县、宜秀区)
铁岭市(西丰县、铁岭县、清河区、昌图县、银州区、开原市、调兵山市)
白银市(景泰县、平川区、靖远县、会宁县、白银区)
梧州市(蒙山县、龙圩区、长洲区、万秀区、苍梧县、岑溪市、藤县)
邯郸市(峰峰矿区、邱县、成安县、磁县、魏县、涉县、邯山区、广平县、曲周县、馆陶县、永年区、鸡泽县、大名县、复兴区、临漳县、肥乡区、武安市、丛台区)
延安市(黄龙县、黄陵县、延长县、安塞区、子长市、吴起县、志丹县、甘泉县、宜川县、洛川县、宝塔区、延川县、富县)
伊春市(南岔县、友好区、金林区、铁力市、丰林县、乌翠区、伊美区、嘉荫县、大箐山县、汤旺县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
天津市(北辰区、蓟州区、宝坻区、东丽区、津南区、武清区、西青区、河西区、宁河区、红桥区、滨海新区、静海区、河北区、河东区、和平区、南开区)
河源市(紫金县、龙川县、和平县、连平县、源城区、东源县)
玉林市(博白县、陆川县、玉州区、容县、福绵区、兴业县、北流市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
衡阳市(耒阳市、珠晖区、衡阳县、石鼓区、衡东县、常宁市、衡山县、衡南县、雁峰区、南岳区、蒸湘区、祁东县)
梅州市(五华县、兴宁市、蕉岭县、丰顺县、梅江区、平远县、大埔县、梅县区)
南宁市(上林县、马山县、良庆区、江南区、西乡塘区、邕宁区、武鸣区、横州市、青秀区、隆安县、兴宁区、宾阳县)
柳州市(柳北区、柳南区、城中区、柳城县、鹿寨县、融安县、鱼峰区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳江区)
儋州市
鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区)
雅安市(芦山县、宝兴县、荥经县、名山区、天全县、石棉县、雨城区、汉源县)
泰安市(泰山区、新泰市、东平县、岱岳区、肥城市、宁阳县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、博湖县、和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、和静县、且末县、若羌县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
嘉峪关市
十堰市(竹溪县、张湾区、郧西县、郧阳区、竹山县、房县、丹江口市、茅箭区)
凉山彝族自治州(盐源县、普格县、越西县、会理市、布拖县、金阳县、冕宁县、宁南县、昭觉县、雷波县、喜德县、甘洛县、美姑县、德昌县、木里藏族自治县、会东县、西昌市)
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随州市(随县、曾都区、广水市)
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广西壮族自治区
荆州市(荆州区、监利市、石首市、松滋市、公安县、洪湖市、江陵县、沙市区)
林芝市(墨脱县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县、米林市、朗县)
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鹤岗市(萝北县、绥滨县、兴山区、南山区、东山区、向阳区、工农区、兴安区)
佳木斯市(桦川县、向阳区、汤原县、东风区、桦南县、抚远市、郊区、富锦市、前进区、同江市)
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德州市(临邑县、庆云县、陵城区、德城区、武城县、禹城市、平原县、乐陵市、宁津县、齐河县、夏津县)
石河子市(双河市、五家渠市、白杨市、铁门关市、新星市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、北屯市、可克达拉市)
宣城市(宁国市、广德市、旌德县、郎溪县、宣州区、泾县、绩溪县)
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海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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