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临夏回族自治州(和政县、广河县、临夏县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

菏泽市(郓城县、牡丹区、成武县、东明县、鄄城县、曹县、巨野县、单县、定陶区)

蚌埠市(龙子湖区、五河县、蚌山区、禹会区、固镇县、怀远县、淮上区)

黄山市(休宁县、祁门县、屯溪区、歙县、黄山区、徽州区、黟县)  鞍山市(铁西区、立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、台安县)

朝阳市(北票市、双塔区、朝阳县、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)

抚州市(广昌县、乐安县、资溪县、东乡区、金溪县、南城县、宜黄县、崇仁县、临川区、南丰县、黎川县)

鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)  临汾市(大宁县、汾西县、霍州市、乡宁县、蒲县、曲沃县、襄汾县、永和县、隰县、古县、浮山县、安泽县、侯马市、吉县、洪洞县、尧都区、翼城县)

宜春市(上高县、靖安县、宜丰县、袁州区、丰城市、铜鼓县、樟树市、高安市、奉新县、万载县)

运城市(夏县、绛县、河津市、永济市、临猗县、新绛县、万荣县、稷山县、芮城县、垣曲县、盐湖区、闻喜县、平陆县)

广州市(荔湾区、增城区、天河区、黄埔区、越秀区、番禺区、从化区、海珠区、花都区、南沙区、白云区)

忻州市(宁武县、神池县、原平市、偏关县、五寨县、五台县、保德县、代县、忻府区、岢岚县、河曲县、繁峙县、静乐县、定襄县)

牡丹江市(爱民区、西安区、穆棱市、宁安市、东宁市、阳明区、东安区、林口县、绥芬河市、海林市)

聊城市(高唐县、冠县、阳谷县、茌平区、东昌府区、东阿县、莘县、临清市)

太原市(清徐县、尖草坪区、古交市、阳曲县、小店区、万柏林区、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、晋源区)

湖州市(德清县、安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县)

银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区)

南京市(鼓楼区、建邺区、雨花台区、六合区、浦口区、玄武区、江宁区、秦淮区、高淳区、栖霞区、溧水区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)

晋城市(陵川县、城区、泽州县、高平市、沁水县、阳城县)

河池市(大化瑶族自治县、宜州区、东兰县、凤山县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、天峨县)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

福州市(晋安区、福清市、永泰县、马尾区、闽清县、平潭县、闽侯县、鼓楼区、长乐区、台江区、仓山区、罗源县、连江县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、广南县、马关县、西畴县、麻栗坡县、文山市、富宁县、砚山县)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、红河县、开远市、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、弥勒市、河口瑶族自治县、蒙自市、元阳县、绿春县)

衢州市(柯城区、开化县、龙游县、常山县、江山市、衢江区)

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西安市(高陵区、鄠邑区、周至县、灞桥区、未央区、临潼区、长安区、阎良区、莲湖区、新城区、碑林区、蓝田县、雁塔区)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

黄冈市(罗田县、黄州区、团风县、浠水县、麻城市、武穴市、英山县、蕲春县、红安县、黄梅县)

昭通市(巧家县、鲁甸县、永善县、彝良县、昭阳区、威信县、绥江县、大关县、盐津县、水富市、镇雄县)  黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、爱辉区)

长沙市(芙蓉区、天心区、开福区、长沙县、浏阳市、宁乡市、望城区、岳麓区、雨花区)

驻马店市(确山县、新蔡县、泌阳县、西平县、驿城区、汝南县、正阳县、上蔡县、平舆县、遂平县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)洛阳市(西工区、栾川县、涧西区、汝阳县、新安县、伊川县、洛龙区、偃师区、嵩县、老城区、孟津区、瀍河回族区、宜阳县、洛宁县)

嘉峪关市  南通市(启东市、通州区、崇川区、如东县、海安市、如皋市、海门区)

江门市(江海区、新会区、恩平市、台山市、蓬江区、鹤山市、开平市)

济南市(长清区、章丘区、莱芜区、平阴县、济阳区、槐荫区、商河县、天桥区、钢城区、历下区、历城区、市中区)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)佳木斯市(抚远市、前进区、向阳区、汤原县、郊区、桦南县、同江市、桦川县、东风区、富锦市)

平凉市(崆峒区、华亭市、庄浪县、泾川县、静宁县、灵台县、崇信县)

绵阳市(三台县、盐亭县、游仙区、涪城区、北川羌族自治县、安州区、梓潼县、平武县、江油市)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

九江市(瑞昌市、修水县、德安县、湖口县、永修县、都昌县、武宁县、柴桑区、共青城市、浔阳区、濂溪区、彭泽县、庐山市)

吉林市(蛟河市、永吉县、舒兰市、桦甸市、丰满区、船营区、龙潭区、磐石市、昌邑区)

宝鸡市(千阳县、渭滨区、陇县、金台区、凤翔区、岐山县、凤县、麟游县、陈仓区、扶风县、眉县、太白县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市)

攀枝花市(西区、仁和区、东区、盐边县、米易县)

山南市(乃东区、洛扎县、错那市、隆子县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、加查县、扎囊县、琼结县、桑日县、曲松县)

辽阳市(宏伟区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、辽阳县、太子河区、白塔区)

安阳市(安阳县、北关区、林州市、殷都区、文峰区、内黄县、滑县、龙安区、汤阴县)

宁夏回族自治区

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、麻江县、台江县、凯里市、剑河县、三穗县、黄平县、榕江县、施秉县、岑巩县、丹寨县、天柱县、镇远县、雷山县、从江县、黎平县)

阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、福海县、青河县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县)

杭州市(富阳区、淳安县、桐庐县、西湖区、拱墅区、萧山区、余杭区、滨江区、钱塘区、建德市、临平区、临安区、上城区)

榆林市(榆阳区、横山区、子洲县、绥德县、吴堡县、清涧县、佳县、定边县、神木市、靖边县、米脂县、府谷县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。