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维修服务社区服务站，打造便民服务圈：在社区内设立维修服务站，打造便民服务圈，方便居民就近享受维修服务，提升生活便利度。
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绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、上虞区、新昌县)
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泸州市(龙马潭区、纳溪区、古蔺县、江阳区、泸县、合江县、叙永县)
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丹东市(元宝区、凤城市、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区)
广西壮族自治区
雅安市(荥经县、雨城区、宝兴县、芦山县、名山区、石棉县、天全县、汉源县)
阳泉市(盂县、矿区、郊区、城区、平定县)
莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)
长春市(德惠市、绿园区、南关区、九台区、朝阳区、榆树市、双阳区、宽城区、公主岭市、农安县、二道区)
贵阳市(观山湖区、清镇市、花溪区、南明区、修文县、乌当区、息烽县、开阳县、云岩区、白云区)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、革吉县、噶尔县、普兰县、改则县)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗)
商洛市(商南县、商州区、山阳县、柞水县、镇安县、洛南县、丹凤县)
遵义市(红花岗区、赤水市、绥阳县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、习水县、仁怀市、桐梓县、播州区、湄潭县)
岳阳市(平江县、湘阴县、华容县、临湘市、岳阳楼区、岳阳县、云溪区、汨罗市、君山区)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
江门市(开平市、蓬江区、新会区、江海区、鹤山市、台山市、恩平市)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、同德县、共和县)
金昌市(永昌县、金川区)
陇南市(成县、徽县、武都区、宕昌县、礼县、西和县、两当县、文县、康县)
西宁市(湟源县、城西区、城东区、城中区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区)
龙岩市(永定区、长汀县、连城县、武平县、新罗区、上杭县、漳平市)
南平市(浦城县、松溪县、建瓯市、武夷山市、邵武市、延平区、顺昌县、政和县、建阳区、光泽县)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛沁县、玛多县、达日县、甘德县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区、盐池县)
深圳市(盐田区、宝安区、南山区、坪山区、光明区、龙华区、罗湖区、福田区、龙岗区)
滁州市(明光市、来安县、天长市、南谯区、定远县、全椒县、凤阳县、琅琊区)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县、繁昌区、弋江区)
香港特别行政区
内江市(东兴区、市中区、资中县、威远县、隆昌市)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、山海关区)
自贡市(大安区、荣县、沿滩区、贡井区、富顺县、自流井区)
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济宁市(泗水县、嘉祥县、兖州区、任城区、金乡县、鱼台县、微山县、邹城市、汶上县、梁山县、曲阜市)
安顺市(西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
抚顺市(望花区、抚顺县、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区)
宁夏回族自治区
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
绥化市(海伦市、望奎县、兰西县、肇东市、绥棱县、庆安县、明水县、青冈县、北林区、安达市)
南充市(仪陇县、高坪区、营山县、嘉陵区、顺庆区、阆中市、西充县、蓬安县、南部县)
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梧州市(藤县、龙圩区、苍梧县、蒙山县、长洲区、万秀区、岑溪市)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通城县、赤壁市、通山县)
烟台市(牟平区、莱州市、蓬莱区、栖霞市、海阳市、莱阳市、招远市、龙口市、芝罘区、莱山区、福山区)
庆阳市(华池县、西峰区、环县、合水县、宁县、镇原县、正宁县、庆城县)
毕节市(七星关区、赫章县、纳雍县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、大方县)
焦作市(修武县、武陟县、中站区、博爱县、孟州市、山阳区、解放区、沁阳市、温县、马村区)
商丘市(柘城县、睢县、永城市、梁园区、宁陵县、睢阳区、民权县、虞城县、夏邑县)
三沙市(西沙区、南沙区)
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河源市(源城区、紫金县、龙川县、和平县、东源县、连平县)
盐城市(东台市、滨海县、盐都区、亭湖区、射阳县、大丰区、建湖县、阜宁县、响水县)
梅州市(蕉岭县、大埔县、平远县、梅县区、五华县、兴宁市、梅江区、丰顺县)
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益阳市(资阳区、赫山区、沅江市、安化县、南县、桃江县)
郴州市(安仁县、临武县、嘉禾县、宜章县、桂东县、桂阳县、资兴市、永兴县、苏仙区、北湖区、汝城县)
赤峰市(宁城县、松山区、喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、翁牛特旗、林西县、巴林右旗、红山区、克什克腾旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县)
镇江市(丹阳市、扬中市、润州区、丹徒区、句容市、京口区)
韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、始兴县、新丰县、乐昌市、翁源县、浈江区、仁化县、武江区)
赣州市(寻乌县、宁都县、瑞金市、上犹县、于都县、定南县、龙南市、南康区、崇义县、全南县、会昌县、章贡区、大余县、兴国县、信丰县、石城县、赣县区、安远县)
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长沙市(雨花区、开福区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、望城区、浏阳市、天心区、岳麓区)
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红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、屏边苗族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、建水县、石屏县、泸西县、蒙自市、弥勒市)
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德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)
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来宾市(忻城县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黎平县、镇远县、从江县、雷山县、台江县、锦屏县、丹寨县、天柱县、施秉县、剑河县、榕江县、岑巩县、三穗县、黄平县、凯里市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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