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泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、兴化市、姜堰区)

抚州市(资溪县、金溪县、东乡区、宜黄县、南城县、广昌县、临川区、崇仁县、南丰县、黎川县、乐安县)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、渑池县、义马市、陕州区、灵宝市)

新疆维吾尔自治区  保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)

雅安市(天全县、汉源县、荥经县、石棉县、雨城区、名山区、宝兴县、芦山县)

兰州市(榆中县、城关区、七里河区、红古区、永登县、西固区、安宁区、皋兰县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、泸溪县、吉首市、古丈县、保靖县、凤凰县、花垣县)

牡丹江市(爱民区、绥芬河市、东安区、林口县、穆棱市、海林市、西安区、阳明区、东宁市、宁安市)  嘉峪关市

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、德令哈市、格尔木市、乌兰县、茫崖市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

佳木斯市(桦川县、前进区、郊区、富锦市、同江市、抚远市、向阳区、桦南县、东风区、汤原县)

长春市(农安县、德惠市、九台区、二道区、南关区、绿园区、公主岭市、榆树市、双阳区、朝阳区、宽城区)

乐山市(犍为县、井研县、马边彝族自治县、夹江县、峨边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市、金口河区、五通桥区、市中区、沐川县)

临沂市(沂水县、河东区、郯城县、沂南县、临沭县、蒙阴县、平邑县、费县、罗庄区、兰山区、兰陵县、莒南县)

杭州市(拱墅区、富阳区、淳安县、上城区、桐庐县、临平区、余杭区、滨江区、建德市、临安区、西湖区、萧山区、钱塘区)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、五河县、淮上区、固镇县、禹会区、龙子湖区)

桂林市(临桂区、叠彩区、灌阳县、荔浦市、秀峰区、雁山区、灵川县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、兴安县、永福县、资源县、平乐县、七星区、象山区、全州县、阳朔县)

衡水市(武邑县、深州市、武强县、冀州区、阜城县、安平县、景县、故城县、桃城区、枣强县、饶阳县)

广州市(番禺区、越秀区、白云区、天河区、南沙区、海珠区、荔湾区、黄埔区、从化区、增城区、花都区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县、和静县、尉犁县)

宝鸡市(凤翔区、千阳县、麟游县、扶风县、渭滨区、金台区、太白县、陈仓区、眉县、陇县、岐山县、凤县)

孝感市(应城市、安陆市、孝南区、孝昌县、大悟县、汉川市、云梦县)

深圳市(坪山区、龙岗区、罗湖区、龙华区、福田区、盐田区、宝安区、南山区、光明区)

商丘市(虞城县、睢县、永城市、宁陵县、睢阳区、梁园区、夏邑县、柘城县、民权县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、石屏县、屏边苗族自治县、建水县、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、开远市、红河县、个旧市、绿春县、弥勒市)

宜昌市(猇亭区、西陵区、兴山县、点军区、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市、秭归县、宜都市、伍家岗区、当阳市、五峰土家族自治县、远安县)

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仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

上饶市(婺源县、万年县、德兴市、广丰区、信州区、横峰县、鄱阳县、铅山县、余干县、玉山县、弋阳县、广信区)

天水市(甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、清水县、秦州区、秦安县)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、青河县、布尔津县、富蕴县)  清远市(连南瑶族自治县、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、阳山县、清新区、英德市)

温州市(鹿城区、文成县、瓯海区、平阳县、泰顺县、洞头区、龙湾区、苍南县、龙港市、瑞安市、乐清市、永嘉县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)太原市(杏花岭区、万柏林区、晋源区、尖草坪区、清徐县、古交市、小店区、娄烦县、迎泽区、阳曲县)

吕梁市(石楼县、临县、兴县、柳林县、文水县、孝义市、中阳县、交城县、方山县、交口县、汾阳市、离石区、岚县)  克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

沈阳市(康平县、沈河区、和平区、苏家屯区、于洪区、辽中区、皇姑区、新民市、沈北新区、大东区、铁西区、浑南区、法库县)

曲靖市(会泽县、罗平县、师宗县、马龙区、陆良县、富源县、麒麟区、宣威市、沾益区)

北京市(延庆区、怀柔区、大兴区、密云区、石景山区、房山区、通州区、西城区、平谷区、昌平区、顺义区、门头沟区、朝阳区、丰台区、东城区、海淀区)呼和浩特市(回民区、清水河县、和林格尔县、武川县、托克托县、新城区、土默特左旗、玉泉区、赛罕区)

台州市(椒江区、路桥区、天台县、临海市、黄岩区、仙居县、玉环市、温岭市、三门县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

大同市(浑源县、云冈区、左云县、平城区、灵丘县、天镇县、广灵县、新荣区、云州区、阳高县)

常州市(天宁区、钟楼区、溧阳市、金坛区、武进区、新北区)

崇左市(扶绥县、江州区、大新县、天等县、凭祥市、宁明县、龙州县)

阿克苏地区(乌什县、温宿县、沙雅县、库车市、阿瓦提县、新和县、拜城县、柯坪县、阿克苏市)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、夏河县、玛曲县、临潭县、舟曲县、碌曲县、合作市)

甘孜藏族自治州(石渠县、炉霍县、九龙县、巴塘县、丹巴县、新龙县、稻城县、雅江县、乡城县、色达县、道孚县、得荣县、甘孜县、白玉县、德格县、康定市、泸定县、理塘县)

南平市(松溪县、延平区、政和县、邵武市、武夷山市、浦城县、建瓯市、光泽县、建阳区、顺昌县)

永州市(冷水滩区、江永县、蓝山县、宁远县、零陵区、祁阳市、新田县、双牌县、道县、东安县、江华瑶族自治县)

内蒙古自治区

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

自贡市(自流井区、贡井区、荣县、富顺县、沿滩区、大安区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县)

平顶山市(郏县、新华区、舞钢市、卫东区、叶县、宝丰县、汝州市、鲁山县、湛河区、石龙区)

南宁市(良庆区、宾阳县、西乡塘区、马山县、邕宁区、上林县、横州市、兴宁区、隆安县、青秀区、武鸣区、江南区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。