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乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼中旗、卓资县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、商都县)

绥化市(海伦市、北林区、明水县、望奎县、肇东市、安达市、兰西县、绥棱县、青冈县、庆安县)

鹤壁市(鹤山区、淇滨区、浚县、淇县、山城区)

眉山市(青神县、彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区)  甘孜藏族自治州(得荣县、雅江县、康定市、白玉县、甘孜县、德格县、稻城县、乡城县、石渠县、巴塘县、理塘县、丹巴县、炉霍县、九龙县、道孚县、新龙县、色达县、泸定县)

黄石市(黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、大冶市、西塞山区)

菏泽市(郓城县、巨野县、曹县、成武县、定陶区、单县、鄄城县、东明县、牡丹区)

榆林市(神木市、榆阳区、定边县、清涧县、府谷县、横山区、靖边县、子洲县、吴堡县、佳县、绥德县、米脂县)

定西市(漳县、陇西县、岷县、安定区、通渭县、渭源县、临洮县)  承德市(平泉市、隆化县、承德县、兴隆县、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、多伦县、正镶白旗、太仆寺旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗)

云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)

深圳市(宝安区、龙岗区、南山区、福田区、盐田区、龙华区、罗湖区、坪山区、光明区)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

南宁市(良庆区、横州市、马山县、上林县、青秀区、邕宁区、江南区、隆安县、宾阳县、武鸣区、西乡塘区、兴宁区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

驻马店市(新蔡县、泌阳县、确山县、平舆县、驿城区、遂平县、上蔡县、汝南县、西平县、正阳县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、桦甸市、蛟河市、丰满区、磐石市、船营区、永吉县、昌邑区)

惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)

上海市(松江区、崇明区、金山区、闵行区、长宁区、虹口区、杨浦区、宝山区、浦东新区、黄浦区、普陀区、徐汇区、青浦区、奉贤区、嘉定区、静安区)

西宁市(城中区、湟中区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、湟源县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)

拉萨市(城关区、尼木县、曲水县、林周县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县)

鹤岗市(兴山区、工农区、兴安区、萝北县、向阳区、绥滨县、南山区、东山区)

九江市(共青城市、都昌县、浔阳区、庐山市、柴桑区、永修县、武宁县、彭泽县、修水县、瑞昌市、湖口县、濂溪区、德安县)

渭南市(临渭区、澄城县、韩城市、蒲城县、潼关县、合阳县、大荔县、华州区、华阴市、富平县、白水县)

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黔东南苗族侗族自治州(三穗县、锦屏县、岑巩县、台江县、丹寨县、剑河县、黄平县、榕江县、麻江县、从江县、雷山县、施秉县、镇远县、凯里市、天柱县、黎平县)

济宁市(邹城市、任城区、鱼台县、微山县、汶上县、兖州区、嘉祥县、泗水县、金乡县、曲阜市、梁山县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)  雅安市(石棉县、汉源县、雨城区、宝兴县、名山区、芦山县、天全县、荥经县)

贵阳市(云岩区、息烽县、南明区、乌当区、花溪区、白云区、修文县、清镇市、开阳县、观山湖区)

昆明市(西山区、宜良县、晋宁区、呈贡区、安宁市、五华区、盘龙区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区、官渡区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)广元市(苍溪县、青川县、旺苍县、利州区、朝天区、昭化区、剑阁县)

苏州市(吴中区、吴江区、相城区、虎丘区、常熟市、昆山市、太仓市、张家港市、姑苏区)  衡阳市(石鼓区、常宁市、衡东县、衡南县、雁峰区、南岳区、蒸湘区、耒阳市、珠晖区、祁东县、衡山县、衡阳县)

遂宁市(射洪市、船山区、大英县、安居区、蓬溪县)

天水市(清水县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦州区、秦安县)

石家庄市(元氏县、井陉县、正定县、晋州市、裕华区、深泽县、新乐市、无极县、井陉矿区、桥西区、辛集市、平山县、新华区、灵寿县、赞皇县、赵县、行唐县、栾城区、藁城区、长安区、鹿泉区、高邑县)宁德市(蕉城区、福鼎市、柘荣县、霞浦县、寿宁县、古田县、屏南县、福安市、周宁县)

沈阳市(浑南区、辽中区、大东区、皇姑区、苏家屯区、康平县、沈河区、新民市、铁西区、和平区、于洪区、沈北新区、法库县)

黄山市(黟县、歙县、黄山区、徽州区、祁门县、休宁县、屯溪区)

荆州市(江陵县、监利市、石首市、洪湖市、公安县、沙市区、松滋市、荆州区)

玉林市(兴业县、容县、陆川县、福绵区、博白县、北流市、玉州区)

商洛市(镇安县、商南县、丹凤县、洛南县、商州区、山阳县、柞水县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县)

镇江市(扬中市、句容市、丹徒区、润州区、丹阳市、京口区)

衡水市(景县、桃城区、阜城县、武强县、武邑县、冀州区、深州市、饶阳县、枣强县、安平县、故城县)

吉安市(永新县、泰和县、永丰县、遂川县、吉州区、井冈山市、吉水县、新干县、吉安县、峡江县、万安县、安福县、青原区)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

马鞍山市(博望区、当涂县、含山县、雨山区、和县、花山区)

东莞市

大理白族自治州(鹤庆县、漾濞彝族自治县、大理市、永平县、祥云县、南涧彝族自治县、宾川县、弥渡县、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县)

永州市(宁远县、双牌县、零陵区、江永县、新田县、东安县、江华瑶族自治县、道县、冷水滩区、祁阳市、蓝山县)

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、富宁县、西畴县、丘北县、砚山县、麻栗坡县、文山市)

阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、拜城县、新和县、沙雅县、库车市、温宿县、柯坪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。