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德州市(夏津县、宁津县、齐河县、陵城区、平原县、德城区、禹城市、庆云县、乐陵市、临邑县、武城县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、凤凰县、古丈县、吉首市、保靖县、永顺县、花垣县)

泉州市(石狮市、鲤城区、洛江区、永春县、南安市、德化县、安溪县、惠安县、晋江市、丰泽区、泉港区、金门县)

大同市(云冈区、灵丘县、阳高县、新荣区、左云县、平城区、浑源县、云州区、天镇县、广灵县)

阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、若尔盖县、黑水县、茂县、红原县、金川县、马尔康市、松潘县、壤塘县、小金县、汶川县、九寨沟县)

吕梁市(离石区、石楼县、孝义市、中阳县、交城县、文水县、岚县、柳林县、交口县、汾阳市、兴县、方山县、临县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、都匀市、惠水县、福泉市、平塘县、长顺县、瓮安县、独山县、罗甸县、龙里县、贵定县、荔波县)

孝感市(大悟县、孝南区、安陆市、汉川市、应城市、云梦县、孝昌县)

湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)

山南市(加查县、琼结县、错那市、曲松县、桑日县、洛扎县、措美县、乃东区、隆子县、贡嘎县、扎囊县、浪卡子县)

遂宁市(大英县、射洪市、安居区、船山区、蓬溪县)

通化市(东昌区、梅河口市、柳河县、辉南县、通化县、集安市、二道江区)

新余市(分宜县、渝水区)

福州市(仓山区、永泰县、晋安区、马尾区、长乐区、闽侯县、鼓楼区、罗源县、福清市、闽清县、平潭县、台江区、连江县)

黄山市(屯溪区、徽州区、休宁县、黟县、黄山区、歙县、祁门县)

株洲市(芦淞区、醴陵市、天元区、炎陵县、荷塘区、攸县、渌口区、茶陵县、石峰区)

齐齐哈尔市(富裕县、建华区、铁锋区、龙沙区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、克东县、克山县、甘南县、昂昂溪区、泰来县、富拉尔基区、碾子山区、讷河市、依安县、龙江县)

锦州市(义县、北镇市、古塔区、凌海市、凌河区、太和区、黑山县)

阿里地区(噶尔县、革吉县、日土县、普兰县、措勤县、札达县、改则县)

肇庆市(德庆县、四会市、怀集县、端州区、广宁县、封开县、鼎湖区、高要区)

三门峡市(渑池县、湖滨区、义马市、陕州区、灵宝市、卢氏县)

楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、禄丰市、大姚县、武定县、楚雄市、元谋县、姚安县、牟定县、南华县)

宁德市(福鼎市、蕉城区、屏南县、霞浦县、福安市、古田县、柘荣县、周宁县、寿宁县)

合肥市(庐江县、长丰县、瑶海区、蜀山区、巢湖市、肥西县、肥东县、庐阳区、包河区)

宣城市(宁国市、郎溪县、宣州区、广德市、旌德县、绩溪县、泾县)

绥化市(望奎县、明水县、肇东市、绥棱县、北林区、兰西县、安达市、海伦市、青冈县、庆安县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

深圳市(龙岗区、宝安区、坪山区、南山区、罗湖区、福田区、龙华区、盐田区、光明区)

连云港市(东海县、灌南县、海州区、灌云县、赣榆区、连云区)

河源市(紫金县、东源县、和平县、龙川县、连平县、源城区)

宁波市(镇海区、鄞州区、奉化区、慈溪市、海曙区、江北区、象山县、宁海县、北仑区、余姚市)

凉山彝族自治州(会理市、雷波县、金阳县、布拖县、甘洛县、喜德县、西昌市、会东县、美姑县、昭觉县、越西县、盐源县、宁南县、普格县、木里藏族自治县、冕宁县、德昌县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

常德市(鼎城区、临澧县、武陵区、安乡县、澧县、石门县、津市市、汉寿县、桃源县)

贵阳市(修文县、乌当区、观山湖区、清镇市、花溪区、息烽县、南明区、开阳县、白云区、云岩区)

永州市(江永县、东安县、新田县、祁阳市、江华瑶族自治县、宁远县、道县、双牌县、零陵区、冷水滩区、蓝山县)

包头市(固阳县、九原区、昆都仑区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、开远市、红河县、石屏县、建水县、河口瑶族自治县、个旧市、弥勒市、蒙自市、屏边苗族自治县)

南平市(松溪县、延平区、浦城县、光泽县、邵武市、建瓯市、政和县、建阳区、武夷山市、顺昌县)

常州市(新北区、溧阳市、金坛区、武进区、天宁区、钟楼区)

荆州市(松滋市、石首市、洪湖市、监利市、荆州区、公安县、江陵县、沙市区)

漳州市(龙文区、芗城区、诏安县、龙海区、云霄县、南靖县、华安县、漳浦县、东山县、长泰区、平和县)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、海港区、抚宁区)

拉萨市(林周县、当雄县、堆龙德庆区、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、城关区、曲水县)

洛阳市(嵩县、瀍河回族区、偃师区、洛宁县、老城区、孟津区、涧西区、汝阳县、栾川县、伊川县、新安县、洛龙区、西工区、宜阳县)

徐州市(邳州市、新沂市、睢宁县、沛县、鼓楼区、贾汪区、铜山区、丰县、泉山区、云龙区)

柳州市(鹿寨县、柳南区、鱼峰区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、城中区、柳北区、柳江区、柳城县)

泰安市(新泰市、宁阳县、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、阿荣旗、根河市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市)

佳木斯市(同江市、富锦市、向阳区、郊区、汤原县、桦南县、抚远市、前进区、桦川县、东风区)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、同德县、兴海县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

龙岩市(长汀县、永定区、漳平市、武平县、上杭县、新罗区、连城县)

怀化市(麻阳苗族自治县、中方县、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、辰溪县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、溆浦县)

三沙市(南沙区、西沙区)

阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、太平区、清河门区、彰武县)

哈尔滨市(呼兰区、松北区、延寿县、方正县、南岗区、阿城区、道外区、木兰县、通河县、五常市、道里区、巴彦县、宾县、依兰县、平房区、香坊区、双城区、尚志市)

北京市(大兴区、朝阳区、丰台区、海淀区、密云区、昌平区、石景山区、东城区、通州区、西城区、顺义区、平谷区、延庆区、房山区、门头沟区、怀柔区)

内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县、黔西市、金沙县、七星关区、织金县、赫章县)

梧州市(龙圩区、长洲区、藤县、蒙山县、岑溪市、万秀区、苍梧县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和静县、且末县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、轮台县、和硕县、博湖县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

绍兴市(上虞区、新昌县、柯桥区、越城区、嵊州市、诸暨市)

安庆市(宿松县、大观区、宜秀区、岳西县、迎江区、潜山市、桐城市、太湖县、怀宁县、望江县)

广州市(海珠区、黄埔区、从化区、越秀区、花都区、天河区、增城区、番禺区、南沙区、荔湾区、白云区)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

十堰市(茅箭区、丹江口市、房县、郧西县、张湾区、竹山县、郧阳区、竹溪县)

驻马店市(泌阳县、平舆县、遂平县、确山县、上蔡县、新蔡县、西平县、正阳县、汝南县、驿城区)

淮安市(金湖县、洪泽区、淮安区、淮阴区、盱眙县、清江浦区、涟水县)

黄石市(大冶市、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县、黄石港区)

玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

镇江市(润州区、丹阳市、句容市、扬中市、京口区、丹徒区)

衢州市(开化县、常山县、衢江区、江山市、龙游县、柯城区)

澳门特别行政区

咸阳市(旬邑县、杨陵区、永寿县、兴平市、长武县、彬州市、武功县、淳化县、秦都区、三原县、礼泉县、渭城区、乾县、泾阳县)

潍坊市(安丘市、潍城区、坊子区、青州市、昌乐县、高密市、诸城市、寒亭区、昌邑市、寿光市、临朐县、奎文区)

抚顺市(抚顺县、望花区、顺城区、新宾满族自治县、新抚区、东洲区、清原满族自治县)

天水市(秦安县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、清水县、武山县)

承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县、隆化县、双桥区、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市、滦平县、承德县)

玉林市(福绵区、北流市、博白县、陆川县、容县、兴业县、玉州区)

大庆市(大同区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)

贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、龙井市、和龙市、安图县、敦化市、汪清县、延吉市)

铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、江口县、碧江区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、德江县、思南县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

本溪市(明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区)

湛江市(遂溪县、霞山区、吴川市、徐闻县、廉江市、赤坎区、麻章区、坡头区、雷州市)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

烟台市(海阳市、招远市、蓬莱区、莱州市、芝罘区、龙口市、福山区、栖霞市、莱山区、牟平区、莱阳市)

双鸭山市(四方台区、集贤县、宝清县、尖山区、宝山区、友谊县、饶河县、岭东区)

西安市(高陵区、临潼区、周至县、新城区、雁塔区、蓝田县、碑林区、灞桥区、莲湖区、未央区、鄠邑区、阎良区、长安区)

  新浪科技讯4月25日晚间消息,永辉超市公布了2024年年度及2025年第一季度财务报告。报告显示,公司2024年全年实现营业收入675.74亿元,归母净利润-14.65亿元。

  永辉表示,公司正处于战略转型的深水区,胖东来模式调改、门店优化与供应链革新纵深推进,2025年第一季度调改门店在销售与利润端整体达成预期目标。

  2025年第一季度,已完成调改的“稳态门店”,即开业满3个月的门店,成功实现稳定盈利。截至3月底,41家开业满3个月的“稳态调改店”累计实现净利润1470万元。

  至财报发布日,永辉超市共完成了61家门店的胖东来模式调改,预计至2025年6月底,永辉超市全国调改门店将突破124家,2026年农历春节前目标锁定300家。(罗宁)

  文丨新浪科技周文猛

  4月25日,于樱花之都武汉市举办的Create2025百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发表了他2025年的首场个人演讲。

  长达一个小时的分享中,“应用才是王者”“DeepSeek不是万能的”“成本下降”“智能体协同”“MCP”等词汇高频出现,串联起了他对于AI应用以及模型发展的思考以及洞见,同时也巧妙地给自家产品进行了带货。

  以下,新浪科技梳理了本场大会李彦宏重点提及的6大核心观点,供读者参考。

  “模型会有很多,但应用才是王者”

  过去一年,伴随模型降价以及DeepSeek横空出世并开源,越来越多人加入开发者队伍。但是,模型的快速迭代,也正让开发者们变得焦虑,担心自己的模型选型出错导致开发的应用很快过时,进而失去价值。

  对此,李彦宏深表认同。不过他也进一步指出,“这么多日益强大的模型能力,其实也为开发者提供了更多的选择,打开了更多的可能性,你只要找对场景,选对基础模型,会调模型,做出来的应用就不会过时。”

  在李彦宏看来,应用才是真正创造价值的,没有应用,芯片、模型都没有价值。“模型会有很多,但未来真正统治这个世界的是应用,应用才是王者。”

  在他看来,随着模型能力的增强,大模型与应用场景结合的机会将越来越多,好的AI应用不但不会被模型能力所覆盖,反倒能够渗透到更多的场景,从而价值变得更高。

  “这种能够带来实在价值的应用,是属于开发者的真机会,这样的机会,在千行百业里比比皆是,遍地是黄金。”李彦宏表示。

  “DeepSeek不是万能的,价格优势也不在了”

  DeepSeek发布以后,百度第一时间在百度智能云的千帆平台上做了部署,向开发者提供免费的调用机会。百度的各个业务线也都积极拥抱DeepSeek,文小言、百度搜索、百度地图等先后接入DeepSeek满血版,在很多内外部应用场景都取得了不错的效果。

  不过在李彦宏看来,“DeepSeek也不是万能的”。他提出了DeepSeek的三个不足之处:一,它只能处理文本,不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容;二,幻觉率较高,在很多场合不能放心使用;第三,慢和贵,中国市场上绝大多数的大模型API调用价格,都比DeepSeek满血版要低、速度要更快。

  谈及DeepSeek的同时,李彦宏顺带还发布了百度主打多模态、强推理、低成本的文心大模型4.5Turbo和X1Turbo。在性能比肩甚至超越DeepSeek相关模型的同时,4.5Turbo价格仅为DeepSeek-V3的40%,X1Turbo价格仅为DeepSeek-R1的25%。

  在李彦宏看来,创新的本质往往就是成本下降,成本降低后,开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发,企业才能够低成本地部署大模型,最终推动各行各业应用的爆发。

  “多模态模型的市场,会越来越大”

  发布主打多模态能力的4.5Turbo和X1Turbo之外,大会上,李彦宏还花了相当精力,重点介绍了百度最新推出的高说服力数字人,自由画布,沧州OS系统,AI笔记等多款旗下产品。

  其中,这几款产品一个共同的特性就是——具备多模态内容生成能力。

  例如,高说服力数字人的“剧本生成”能力不仅可实现口播脚本与数字人表情、语气、动作的高度融合,同时具备顺畅的情绪转折和动作切换,同时还具备“AI大脑”,能根据直播间实时热度和转化情况,灵活调度助播、场控、运营等角色共同促进转化,真正实现了一个人就是一个营销团队。

  又如,百度文库和网盘共同打造的自由画布,可以处理几乎所有的常见模态和文件类型,可以从网盘中拖入各种格式的素材,有Word、PDF、图片、音频、视频等。

  此外,李彦宏还发布了百度首个内容领域操作系统—沧舟OS,该系统能对多模态内容进行解析和向量化处理,同时构建了公域知识库、私域知识库、记忆库“三库”,以及阅读器、编辑器、播放器“三器”,供给大模型调用。

  在李彦宏看来,“多模态是未来基础模型的标配,纯文本模型的市场会越变越小,多模态模型及其应用的市场,会越来越大。”

  “智能体,已经成为AI应用的代名词”

  谈及智能体,李彦宏直言,“大概一年前,别人问我最看好的AI应用方向是什么,我说是智能体。那时,这还是个非共识的认知。仅仅一年不到,智能体就已经成为AI应用的代名词。”

  在他看来,代码智能体,是AI应用进展最快、最火的赛道。未来每个公司都需要依赖代码智能体来完成任务,如果还像原来那样一行一行地写代码,是没有赢的可能性的。

  据他介绍,目前百度的工程师普遍使用文心快码Comate辅助代码生成,非技术人员也正在使用秒哒进行无代码编程。

  “全球只有不到3000万程序员,有80亿人,当技术的门槛逐渐消失,每个人都可以具备程序员的能力,无论你是大学生、农民还是手艺人,只要有想法,秒哒就能让你梦想成真!”李彦宏表示。

  此外,他还进一步指出,多智能体协作是一个非常有价值的AI应用方向。在他看来,未来的AI应用,不只可以回答问题,还要能完成任务。而任何一个复杂任务的交付,都需要多智能体协作来解析需求、分拆任务、调度资源、规划执行,最终交付结果。

  大会现场,百度也发布了全新的多智能体协作应用——心响,开始在这一方面展开布局。

  “MCP,给AI装上了‘万能插座’”

  随着MCP生态的日益繁荣,无论是国外的Anthropic,OpenAI,Google,还是国内的阿里、字节、腾讯,都在积极拥抱MCP。为给开发者提供最全的开发工具,大会上,李彦宏宣布百度自家产品接入MCP并将对外提供调用,百度搜索还将全面索引市场上的各类MCPServer,将其提供给开发者。

  在他看来,AI应用大爆发的时代,开发者们普遍遇到了一系列难题:比如,使用工具缺少统一规范,开发效率不高;需要反复适配各类平台,耗时耗力;开源社区的工具和组件良莠不齐,整合维护难度大。

  而MCP的出现提供了全新的解决思路,它给AI装上了“万能插座”,开发者不再需要为每个工具编写定制化的代码,只要按照MCP标准,编写一次接口就好,极大降低了开发的负担。

  据他介绍,百度优化了文心基础大模型,提升了模型在使用MCPserver时的任务规划和调度能力;同时,百度智能云的千帆平台也率先全面兼容了MCP,不仅提供大量的第三方server,也支持开发者创建和发布自己的MCPserver;百度搜索还构建了MCPserver的发现平台,可以索引全网市场上优质的server;百度的商品检索、商品交易、商品详情、商品参数对比、商品排行榜能力等也已经通过百度电商的MCPserver对外提供。

  最重要的是,文心大模型使用的联网搜索工具也变身为百度搜索MCPserver供开发者调用。在李彦宏看来,“依托百度25年的技术积累,这是目前世界上最好的搜索MCP”。

  “繁荣大模型生态,李彦宏下血本了”

  一直以来,为了繁荣AI大模型生态,百度一直为开发者提供模型、开发工具,以及资金资源等多方面的支持。两年前,百度启动了“文心杯”创业大赛,希望推动大模型生态繁荣,帮助创业者、开发者开发各种AI应用。

  据李彦宏介绍,过去两届“文心杯”创业大赛,百度收到了来自全球2500余支创业团队的报名,为优胜的队伍提供了超过2亿元的资金支持,并在技术、团队和资源上持续给予全方位扶持。

  本届大会,李彦宏在宣布第三届“文心杯”创业大赛正式启动时!也进一步加大了对创业者的支持力度,宣布单一项目的获奖金额将翻倍,特别大奖的投资额最高可达7000万元!

  与此同时,在5年前百度提出培养500万AI人才计划超标完成的背景下,李彦宏再次宣布,未来5年将加大力度再为社会培养1000万AI人才,帮助他们发挥创造力和生产力,一起推动智能经济的发展。

  分享对于人工智能行业发展的思考和预判时,李彦宏也穿插介绍了文心大模型4.5Turbo、X1Turbo等模型,发布了高说服力数字人、沧舟OS系统、代码智能体秒哒以及多智能体协作APP心响最新进展,同时也抛出了7000万元的赛事激励奖金,以亲身实践印证着自己的AI思考。

  而所有这些发布,均是为了让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台,可以踏踏实实地做应用,做出真正好的应用!

  2025年的首场个人演讲,李彦宏向外界分享了自己对于AI思考的深度以及广度,不过略有一丝丝遗憾的是,武汉作为百度“萝卜快跑”投放运营最多的城市之一,李彦宏却没有花费太多的时间介绍“萝卜快跑”的最新进展。

  特朗普的政府正对欧洲施压,试图逼迫其放弃围绕透明度、风险缓释和版权规定而针对先进人工智能开发商制订的更严苛标准。

  美国政府驻欧盟使团已接洽欧盟委员会,提出了对AI行为守则的反对。知情人士称,信函反对相关规定采用当前形式并发送给了几个欧洲国家的政府。欧盟委员会发言人ThomasRegnier在回答彭博提问时证实已收到这封信。

  这项仍有待最终敲定的守则是旨在为科技企业遵守欧盟《人工智能法》的框架性自愿措施。违反该法者将被处以最高相当于年营收7%的罚款,但批评者表示守则超出了上述法律的字面意涵并产生了新的繁琐规定。

  美国驻欧盟使团和白宫暂未回复置评请求。

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