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滁州市(明光市、凤阳县、定远县、琅琊区、天长市、南谯区、全椒县、来安县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、北票市、龙城区、建平县、朝阳县)

临沂市(蒙阴县、河东区、平邑县、莒南县、费县、郯城县、沂水县、临沭县、兰山区、沂南县、兰陵县、罗庄区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)  珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

河源市(龙川县、源城区、连平县、东源县、和平县、紫金县)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)兰州市(永登县、安宁区、城关区、七里河区、皋兰县、榆中县、西固区、红古区)

五指山市(临高县、保亭黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、陵水黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、万宁市)  拉萨市(城关区、尼木县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、林周县)

金华市(东阳市、义乌市、武义县、永康市、兰溪市、婺城区、磐安县、浦江县、金东区)

北京市(顺义区、东城区、平谷区、西城区、房山区、通州区、门头沟区、海淀区、延庆区、朝阳区、密云区、昌平区、石景山区、怀柔区、大兴区、丰台区)

襄阳市(宜城市、襄州区、谷城县、老河口市、枣阳市、南漳县、襄城区、樊城区、保康县)

和田地区(和田市、皮山县、和田县、策勒县、于田县、民丰县、洛浦县、墨玉县)

新乡市(红旗区、原阳县、牧野区、卫滨区、封丘县、延津县、长垣市、获嘉县、凤泉区、新乡县、辉县市、卫辉市)

滨州市(无棣县、博兴县、阳信县、邹平市、惠民县、沾化区、滨城区)

潍坊市(寒亭区、潍城区、坊子区、昌乐县、青州市、临朐县、安丘市、诸城市、奎文区、昌邑市、寿光市、高密市)

重庆市(綦江区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、涪陵区、璧山区、永川区、开州区、渝北区、江北区、黔江区、北碚区、丰都县、武隆区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、大足区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、荣昌区、梁平区、潼南区、城口县、奉节县、合川区、石柱土家族自治县、大渡口区、垫江县、沙坪坝区、万州区、铜梁区、长寿区、巴南区、巫山县、南川区、南岸区、忠县、江津区、巫溪县)

驻马店市(上蔡县、驿城区、汝南县、泌阳县、平舆县、确山县、正阳县、新蔡县、遂平县、西平县)

铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)

毕节市(黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县、大方县、织金县)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、昆玉市、白杨市、胡杨河市、北屯市、新星市、双河市、铁门关市、图木舒克市、可克达拉市)

蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、固镇县、禹会区、怀远县、蚌山区)

伊春市(丰林县、铁力市、伊美区、乌翠区、金林区、嘉荫县、南岔县、汤旺县、友好区、大箐山县)

玉林市(玉州区、北流市、福绵区、兴业县、博白县、陆川县、容县)

湛江市(赤坎区、吴川市、雷州市、坡头区、遂溪县、廉江市、霞山区、徐闻县、麻章区)

梧州市(藤县、岑溪市、苍梧县、万秀区、龙圩区、蒙山县、长洲区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、凤凰县、花垣县、泸溪县、保靖县、永顺县、龙山县)

沈阳市(辽中区、皇姑区、铁西区、新民市、和平区、大东区、沈河区、于洪区、苏家屯区、浑南区、康平县、沈北新区、法库县)

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金昌市(永昌县、金川区)

延安市(延川县、志丹县、甘泉县、吴起县、宝塔区、富县、黄龙县、洛川县、安塞区、子长市、宜川县、延长县、黄陵县)

揭阳市(惠来县、揭西县、榕城区、普宁市、揭东区)

桂林市(雁山区、阳朔县、资源县、灵川县、灌阳县、全州县、秀峰区、平乐县、荔浦市、恭城瑶族自治县、叠彩区、象山区、龙胜各族自治县、临桂区、永福县、兴安县、七星区)  长治市(上党区、黎城县、平顺县、武乡县、沁源县、潞城区、潞州区、襄垣县、沁县、屯留区、壶关县、长子县)

贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、沙依巴克区)

怀化市(芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、鹤城区、麻阳苗族自治县、辰溪县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、会同县)阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)

云浮市(郁南县、云城区、罗定市、新兴县、云安区)  北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

三明市(明溪县、永安市、清流县、建宁县、尤溪县、三元区、将乐县、沙县区、大田县、宁化县、泰宁县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)

昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)南充市(南部县、高坪区、营山县、阆中市、嘉陵区、西充县、顺庆区、蓬安县、仪陇县)

临汾市(侯马市、永和县、襄汾县、古县、曲沃县、洪洞县、吉县、汾西县、乡宁县、蒲县、安泽县、大宁县、隰县、浮山县、尧都区、翼城县、霍州市)

武汉市(新洲区、洪山区、东西湖区、蔡甸区、武昌区、江汉区、汉南区、江岸区、汉阳区、黄陂区、江夏区、硚口区、青山区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、集宁区、兴和县、商都县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗、卓资县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、土默特右旗、昆都仑区)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

茂名市(信宜市、电白区、茂南区、化州市、高州市)

枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、滕州市、台儿庄区、山亭区)

河池市(大化瑶族自治县、凤山县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)

惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)

来宾市(象州县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县)

西宁市(湟源县、城中区、湟中区、城北区、城东区、大通回族土族自治县、城西区)

商丘市(虞城县、民权县、梁园区、宁陵县、睢阳区、柘城县、永城市、睢县、夏邑县)

固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、原州区、隆德县)

贵阳市(修文县、云岩区、南明区、乌当区、息烽县、开阳县、花溪区、观山湖区、清镇市、白云区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、浚县、淇县)

平顶山市(汝州市、宝丰县、湛河区、郏县、舞钢市、石龙区、卫东区、新华区、叶县、鲁山县)

　　财联社4月23日讯（编辑潇湘）越来越多证据表明，随着美国总统特朗普发起的关税战持续升级，有关外资加速抛售美国国债的担忧在4月确实可能已演变为现实。

　　最新的信号来自纽约梅隆银行提供的跨境资金流动数据（iFlow），该银行为全球客户管理着约53万亿美元的资产，并提供有关资产配置趋势的见解。

　　纽约梅隆银行美洲宏观策略师JohnVelis在周二发布的客户报告中指出，“美国国债的避险属性正遭受日益严峻的质疑，我们的数据清晰印证了这一趋势转变。”

　　Velis通过图表展示了跨境美国国债资金流动的情况：截至4月11日当周，外资抛售规模“接近偏离正常值一个完整标准差”，创下近年来最剧烈的单周抛售纪录。

　　纽约梅隆银行的数据显示，自4月4日以来的11个交易日中，有8个交易日出现了外国卖盘。

　　华尔街始终担忧，随着特朗普运用关税工具重塑全球贸易格局，美债对海外投资者的吸引力可能持续衰减。

　　白宫宣称加征关税旨在引导制造业回流，但美国财政赤字高度依赖主要贸易伙伴的融资支持。若外资持续撤离美债，或将推高债券收益率，导致美国政府融资成本攀升，更将波及美国中产阶级——住房抵押贷款和汽车贷款等长期利率均与美债收益率挂钩。

　　据业内最新估计，目前外国投资者持有的美债比例约为30%，已明显低于了2008年时接近50%的水平。

　　日本财务省周二公布的初步数据也显示，截至4月4日的一周内，日本私人机构（包括银行和养老基金）抛售了价值175亿美元的长期外国债券，接下来的七天内又出售了36亿美元。这也是自2005年有记录以来，两周内最大规模的抛售之一。

　　本月的美债抛售潮，始于4月2日特朗普意外推出超预期规模的对等关税。一周后，债市剧烈震荡迫使特朗普宣布对部分国家的高额关税暂缓90天执行，为与其他国家领导人达成贸易协议争取时间。

　　纽约梅隆银行追踪的数据显示，4月11日当外资加速撤离美债时，10年期美债收益率曾一度逼近4.5%。尽管市场对中美达成贸易协议的预期推动美债价格周二有所反弹，但10年期美债收益率全天也仅回落了不到2个基点至4.393%。

　　值得一提的是，周二最新进行的2年期美债标售，也显示出海外投资者需求低迷。当天美国财政部标售了690亿美元的两年期国债，这是本周美国财政部1830亿美元总国债发行量的一部分。

　　最终，两年期美债标售的得标利率高达3.795%，比预发行利率3.789%高出0.6个基点，这是自去年10月以来最大的尾部利差。表明投资者要求获得更高的补偿以消化此次售债。其中尤其值得注意的是，通常代表外国央行等机构的间接竞标者此次获配所占比例仅为56.2%，这是自2023年3月硅谷银行危机最严重时期以来的最低值。

　　知名财经博客网站ZeroHedge表示，虽然间接竞标者需求在两周前很强劲，但这一次却崩溃了，如果比例再下降10-20%，美联储可能别无选择，只能重启量化宽松政策，以提供其明确应该做的事情：成为美国国债的“最后买家”。

　　LPLFinancial首席固定收益策略师LawrenceGillum表示：“毫无疑问，外国投资者抛售美元资产的现象已经发生，并加剧了市场波动。再加上对美联储独立性的担忧，以及过早降息可能造成的非受迫性政策失误，长期国债收益率持续走高也就不足为奇了。”

　　“我们看到欧洲投资者正在将部分投资汇回，”NorthlightAssetManagement首席投资官ChrisZaccarelli表示，“我们预计，只要关税政策和其他反全球化政策得到认真讨论，这种趋势就会持续下去。”

财联社4月23日讯（编辑卞纯）对特斯拉股东来说，今年迄今的日子非常难熬，而对那些押注特斯拉股价下跌的卖空者来说，他们在同期却赚得盆满钵满。

根据金融数据提供商S3Partners的数据，2025年至今，做空特斯拉已经产生了115亿美元的按市值计算的利润。该数据是基于特斯拉周一收盘价227.5美元来计算的。

周二，随着大盘走高，特斯拉股价上涨4.6%。当天早些时候，美国财长贝森特表示“贸易冲突的现状不可持续”，引发大盘强劲反弹。

盘后因CEO马斯克称未来将把大量精力和时间放在公司经营上，特斯拉股价又大涨逾5%。

今年第一季度，特斯拉股价暴跌36%，创下自2022年以来的最差的季度表现，并在4月份继续下跌。年初迄今，该股已累计下跌约四成。

多重利空压顶

特斯拉股价下跌的主要原因是人们担心美国总统特朗普对主要贸易伙伴征收的全面关税将增加对电动汽车生产至关重要的零部件和材料的成本，包括制造设备、汽车玻璃、印刷电路板和电池。

此外，特斯拉CEO马斯克在特朗普政府中所扮演的角色以及干预政治也引发不满，对特斯拉的销量造成冲击。

马斯克正在带领政府效率部（DOGE）对美国联邦政府进行大刀阔斧的改革，不仅大砍联邦资金还大规模裁减联邦雇员。他近期还发表了针对多个国家，尤其是欧洲国家的涉政言论，并支持欧洲极右翼政党。在此背景下，美国以及欧洲掀起了“抵制特斯拉”运动。

今年第一季度，特斯拉全球交付量下降了13%，远不及华尔街预期。

此外，特斯拉还面临来自中国汽车制造商激烈的竞争，并且在无人驾驶出租车市场上落后，目前美国的无人驾驶出租车市场由Alphabet的Waymo主导。特斯拉承诺将于6月在德克萨斯州奥斯汀推出其首个无人驾驶叫车服务。

周二美股盘后，特斯拉公布了第一季度财报。由于汽车交付量的骤减，公司营收、利润等核心财务指标全部大幅低于预期。

英伟达位居做空榜榜首

特斯拉是今年美股科技巨头中跌幅最大的股票，其次是英伟达，该股年内下跌约28%。根据S3的数据，英伟达是卖空者的第二大利润来源，创造了94亿美元的回报。

S3称，按照做空市值来算，英伟达目前位列做空榜榜首，有246亿美元的股票被做空。苹果位居第二，有222亿美元的股票被做空，特斯拉排在第三，有176亿美元的股票被做空。

值得注意的是，在特斯拉上市以来的15年里，卖空者曾在很长一段时间里损失惨重。

马斯克一向对做空者的行为嗤之以鼻，称这是非法的。特斯拉还曾在特斯拉股价大幅上涨时期售卖过一款红色的做空短裤（ShortShorts），以嘲讽买空者。

“Short”在财经英语中有做空、空头的意思。而短裤的红色可能象征着做空者面临的“危险”或“损失”。

　　4月18日深夜，重药控股连收重庆证监局行政监管措施与深交所监管函，直指其2023年年报存在四类财务确认违规：未实质取得货权却确认收入、无商业实质交易入账、期后大额异常退货、收入确认时点与会计政策不符。值得关注的是，此次暴雷恰逢公司实控权由重庆国资委转至国务院国资委不足百日，业内猜测这或是新任控股方主动“挤水分”的结果。

　　千亿联合体的“阿喀琉斯之踵”

　　2023年初，通用技术集团入主重药控股，将其与中国医药合并打造出年营收超千亿的流通巨头。但规模神话难掩经营隐忧：2022-2024年净利润三连降，2024年预告净利腰斩，应收账款周转天数高达150天，远超同行均值。数据显示，其2023年801亿元营收仅转化6.55亿元净利，净利率不足0.8%，而同期国药控股净利率为2.3%。

　　重药控股73%网点分布在川渝云贵地区，这些区域公立医院平均回款周期长达9-12个月，叠加集采压价与账期延长，形成“规模越大、资金链越紧”的恶性循环。更严峻的是，其与中国医药的协同效应未能显现——两家企业应收账款周转天数均在150天高位徘徊，合并后资金效率不升反降。

　　市值管理考核下的业绩迷途

　　此次财务造假风波，恰逢国资委将市值管理纳入央企考核的关键节点。2023年报显示，重药控股管理层股权激励行权条件要求净利润年复合增长率不低于10%，而实际业绩已连续三年负增长。

　　这种现象并非孤例。2023年白云山第四季度突然计提3亿元亏损，被指是为新任管理层卸下历史包袱；九州通2022年也曾因提前确认收入被问询。这些案例折射出流通企业在规模扩张与质量提升间的集体迷失——商务部数据显示，TOP5企业已占据医药流通市场52%份额，但行业平均净利率从2018年的1.8%下滑至2023年的1.2%。

　　此刻摆在重药控股面前的，不仅是财务洗澡的阵痛，更是如何将千亿规模转化为真实价值的终极命题。当潮水退去，唯有真正穿上“效率救生衣”的企业，才能穿越行业周期。

　　本文结合AI工具生成