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汕头市(澄海区、龙湖区、潮南区、金平区、濠江区、潮阳区、南澳县)
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潍坊市(寒亭区、高密市、昌邑市、诸城市、安丘市、青州市、坊子区、奎文区、寿光市、临朐县、潍城区、昌乐县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县)
上海市(松江区、浦东新区、杨浦区、长宁区、崇明区、嘉定区、徐汇区、普陀区、奉贤区、虹口区、静安区、青浦区、宝山区、黄浦区、金山区、闵行区)
驻马店市(驿城区、泌阳县、新蔡县、西平县、上蔡县、确山县、汝南县、平舆县、遂平县、正阳县)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)
赣州市(崇义县、南康区、石城县、宁都县、上犹县、大余县、会昌县、于都县、兴国县、瑞金市、寻乌县、全南县、安远县、定南县、信丰县、龙南市、赣县区、章贡区)
宜昌市(枝江市、伍家岗区、猇亭区、五峰土家族自治县、夷陵区、兴山县、点军区、当阳市、西陵区、长阳土家族自治县、远安县、秭归县、宜都市)
青岛市(李沧区、崂山区、胶州市、平度市、城阳区、莱西市、黄岛区、市北区、即墨区、市南区)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、雅江县、甘孜县、白玉县、乡城县、炉霍县、道孚县、稻城县、色达县、康定市、泸定县、理塘县、巴塘县、得荣县、德格县、九龙县、新龙县、石渠县)
玉林市(陆川县、玉州区、福绵区、兴业县、博白县、北流市、容县)
益阳市(桃江县、沅江市、安化县、资阳区、南县、赫山区)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、都匀市、独山县、贵定县、长顺县、三都水族自治县、福泉市、龙里县、瓮安县、平塘县、荔波县、罗甸县)
莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区、涵江区)
梅州市(蕉岭县、平远县、五华县、梅县区、大埔县、兴宁市、梅江区、丰顺县)
定西市(临洮县、通渭县、漳县、安定区、岷县、陇西县、渭源县)
宝鸡市(凤县、凤翔区、麟游县、太白县、岐山县、渭滨区、陇县、金台区、眉县、陈仓区、千阳县、扶风县)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、青铜峡市、同心县、利通区)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、巩留县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁县、奎屯市、霍城县)
漳州市(诏安县、龙海区、芗城区、龙文区、华安县、东山县、南靖县、云霄县、漳浦县、长泰区、平和县)
常州市(新北区、金坛区、武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市)
黄冈市(黄州区、蕲春县、红安县、罗田县、黄梅县、团风县、麻城市、英山县、浠水县、武穴市)
石家庄市(栾城区、平山县、元氏县、正定县、新乐市、鹿泉区、裕华区、新华区、藁城区、高邑县、长安区、赞皇县、井陉县、赵县、桥西区、井陉矿区、晋州市、辛集市、行唐县、深泽县、无极县、灵寿县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、象州县)
兰州市(西固区、皋兰县、安宁区、红古区、榆中县、七里河区、永登县、城关区)
酒泉市(金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、个旧市、蒙自市、石屏县、泸西县、开远市、建水县、绿春县、弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、元阳县)
龙岩市(漳平市、永定区、新罗区、长汀县、武平县、上杭县、连城县)
开封市(禹王台区、龙亭区、鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、通许县、杞县、祥符区、兰考县)
桂林市(平乐县、临桂区、秀峰区、荔浦市、七星区、全州县、永福县、雁山区、象山区、叠彩区、阳朔县、资源县、恭城瑶族自治县、灵川县、龙胜各族自治县、灌阳县、兴安县)
西宁市(湟源县、城北区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城西区)
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鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、小金县、红原县、阿坝县、松潘县、汶川县、若尔盖县、理县、马尔康市、九寨沟县、金川县、茂县、壤塘县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
无锡市(新吴区、锡山区、宜兴市、江阴市、惠山区、梁溪区、滨湖区)
焦作市(温县、沁阳市、武陟县、马村区、山阳区、博爱县、解放区、孟州市、修武县、中站区)
白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、大安市、洮北区)
宁德市(柘荣县、蕉城区、福鼎市、周宁县、霞浦县、福安市、古田县、屏南县、寿宁县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
晋城市(沁水县、陵川县、城区、泽州县、阳城县、高平市)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、普宁市、惠来县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市、卢氏县、义马市)
林芝市(巴宜区、波密县、朗县、米林市、墨脱县、工布江达县、察隅县)
佳木斯市(郊区、汤原县、东风区、抚远市、富锦市、桦川县、同江市、前进区、向阳区、桦南县)
成都市(双流区、青羊区、龙泉驿区、崇州市、郫都区、金堂县、彭州市、都江堰市、成华区、新都区、大邑县、锦江区、蒲江县、简阳市、温江区、金牛区、武侯区、邛崃市、新津区、青白江区)
滨州市(沾化区、无棣县、邹平市、阳信县、滨城区、惠民县、博兴县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、文山市、马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、广南县、西畴县)
佛山市(三水区、南海区、禅城区、顺德区、高明区)
包头市(白云鄂博矿区、九原区、石拐区、青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、固阳县)
阿克苏地区(沙雅县、乌什县、温宿县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、库车市、拜城县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、库尔勒市、和静县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
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阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、富蕴县、布尔津县)
五指山市(乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、万宁市、定安县、文昌市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、琼海市、东方市、白沙黎族自治县)
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朔州市(怀仁市、朔城区、平鲁区、应县、山阴县、右玉县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、峨山彝族自治县、华宁县、易门县、江川区、通海县、新平彝族傣族自治县)
河源市(龙川县、连平县、紫金县、源城区、和平县、东源县)
丽江市(华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
内蒙古自治区
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丽水市(松阳县、庆元县、遂昌县、云和县、莲都区、青田县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县)
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宣城市(宣州区、绩溪县、宁国市、旌德县、广德市、泾县、郎溪县)
昆明市(富民县、呈贡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、西山区、盘龙区、晋宁区、官渡区、五华区、石林彝族自治县、东川区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县)
重庆市(铜梁区、巫溪县、九龙坡区、长寿区、永川区、垫江县、巫山县、开州区、南岸区、武隆区、江津区、潼南区、巴南区、大渡口区、忠县、渝中区、沙坪坝区、涪陵区、綦江区、江北区、黔江区、万州区、璧山区、秀山土家族苗族自治县、南川区、北碚区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、大足区、合川区、丰都县、城口县、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、梁平区、荣昌区、云阳县、奉节县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
辽阳市(白塔区、灯塔市、文圣区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、宏伟区)
甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、临潭县、舟曲县、合作市、夏河县、卓尼县、碌曲县)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区)
泰安市(肥城市、新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县、东平县)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、治多县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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