写轮眼之风流圣斗士：感受每一帧的魅力与故事深度！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
衡阳市(蒸湘区、南岳区、祁东县、衡山县、耒阳市、珠晖区、石鼓区、常宁市、衡东县、衡南县、雁峰区、衡阳县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
商丘市(柘城县、睢县、民权县、永城市、宁陵县、睢阳区、虞城县、夏邑县、梁园区)
泰州市(高港区、靖江市、海陵区、泰兴市、姜堰区、兴化市)
桂林市(七星区、资源县、叠彩区、永福县、灵川县、恭城瑶族自治县、荔浦市、全州县、雁山区、象山区、平乐县、龙胜各族自治县、秀峰区、灌阳县、临桂区、阳朔县、兴安县)
广安市(岳池县、前锋区、邻水县、武胜县、广安区、华蓥市)
榆林市(佳县、米脂县、榆阳区、吴堡县、神木市、清涧县、绥德县、横山区、子洲县、靖边县、府谷县、定边县)
北京市(顺义区、石景山区、通州区、房山区、海淀区、大兴区、东城区、怀柔区、朝阳区、昌平区、平谷区、密云区、延庆区、西城区、丰台区、门头沟区)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、久治县、达日县、玛沁县)
崇左市(大新县、宁明县、天等县、凭祥市、江州区、扶绥县、龙州县)
德州市(武城县、禹城市、德城区、宁津县、乐陵市、齐河县、陵城区、庆云县、平原县、临邑县、夏津县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区)
宜昌市(点军区、猇亭区、伍家岗区、当阳市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、兴山县、夷陵区、秭归县、枝江市、西陵区、宜都市、远安县)
泉州市(金门县、惠安县、德化县、永春县、丰泽区、南安市、晋江市、石狮市、安溪县、鲤城区、洛江区、泉港区)
镇江市(京口区、丹徒区、扬中市、丹阳市、润州区、句容市)
抚州市(金溪县、南城县、东乡区、广昌县、临川区、南丰县、崇仁县、黎川县、宜黄县、资溪县、乐安县)
南阳市(南召县、桐柏县、社旗县、方城县、新野县、唐河县、宛城区、淅川县、卧龙区、内乡县、邓州市、镇平县、西峡县)
宁德市(古田县、寿宁县、屏南县、柘荣县、霞浦县、福安市、蕉城区、福鼎市、周宁县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、伊宁市、特克斯县、伊宁县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、昭苏县)
曲靖市(麒麟区、陆良县、富源县、罗平县、沾益区、会泽县、宣威市、师宗县、马龙区)
郴州市(桂东县、汝城县、资兴市、永兴县、嘉禾县、宜章县、安仁县、临武县、北湖区、桂阳县、苏仙区)
广元市(青川县、苍溪县、昭化区、剑阁县、利州区、旺苍县、朝天区)
绍兴市(上虞区、新昌县、越城区、嵊州市、诸暨市、柯桥区)
石河子市(双河市、可克达拉市、图木舒克市、北屯市、铁门关市、新星市、阿拉尔市、昆玉市、白杨市、五家渠市、胡杨河市)
甘孜藏族自治州(九龙县、得荣县、理塘县、新龙县、德格县、泸定县、乡城县、雅江县、巴塘县、白玉县、康定市、丹巴县、甘孜县、色达县、石渠县、炉霍县、稻城县、道孚县)
东营市(垦利区、东营区、利津县、广饶县、河口区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
许昌市(建安区、魏都区、长葛市、禹州市、鄢陵县、襄城县)
廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、文安县、固安县、永清县、安次区、霸州市、香河县、大城县、三河市)
三明市(清流县、建宁县、尤溪县、永安市、将乐县、明溪县、大田县、三元区、宁化县、沙县区、泰宁县)
和田地区(民丰县、皮山县、和田县、和田市、洛浦县、策勒县、于田县、墨玉县)
安庆市(潜山市、望江县、宿松县、桐城市、大观区、怀宁县、岳西县、宜秀区、迎江区、太湖县)
阜阳市(界首市、太和县、颍上县、颍东区、临泉县、颍州区、颍泉区、阜南县)
达州市(大竹县、达川区、通川区、开江县、宣汉县、万源市、渠县)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)
莆田市(城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区)
五指山市(临高县、万宁市、东方市、屯昌县、定安县、乐东黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、澄迈县、文昌市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)
嘉峪关市
吉林市(昌邑区、磐石市、舒兰市、龙潭区、桦甸市、蛟河市、丰满区、永吉县、船营区)
自贡市(沿滩区、荣县、大安区、贡井区、富顺县、自流井区)
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、山丹县、高台县、民乐县)
商洛市(镇安县、商南县、洛南县、商州区、丹凤县、山阳县、柞水县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、松潘县、若尔盖县、理县、汶川县、马尔康市、红原县、阿坝县、小金县、茂县、九寨沟县、壤塘县)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、阳山县)
固原市(原州区、隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县)
忻州市(忻府区、岢岚县、五寨县、保德县、原平市、代县、繁峙县、五台县、偏关县、宁武县、静乐县、神池县、定襄县、河曲县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵德县、同德县、贵南县)
枣庄市(滕州市、市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、薛城区)
陇南市(礼县、文县、武都区、西和县、成县、两当县、徽县、宕昌县、康县)
渭南市(合阳县、临渭区、富平县、澄城县、韩城市、华州区、蒲城县、白水县、华阴市、潼关县、大荔县)
赤峰市(敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、宁城县、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、松山区)
东莞市
上饶市(德兴市、信州区、广丰区、万年县、铅山县、弋阳县、余干县、玉山县、鄱阳县、横峰县、广信区、婺源县)
哈尔滨市(阿城区、尚志市、双城区、道外区、木兰县、通河县、宾县、南岗区、松北区、平房区、延寿县、方正县、五常市、道里区、呼兰区、香坊区、依兰县、巴彦县)
雅安市(名山区、芦山县、汉源县、雨城区、石棉县、天全县、荥经县、宝兴县)
江门市(新会区、开平市、恩平市、鹤山市、蓬江区、台山市、江海区)
南宁市(上林县、兴宁区、马山县、西乡塘区、横州市、宾阳县、青秀区、江南区、隆安县、武鸣区、良庆区、邕宁区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、泸西县、蒙自市、元阳县、弥勒市、屏边苗族自治县、石屏县、开远市、绿春县、河口瑶族自治县)
昭通市(镇雄县、昭阳区、大关县、彝良县、巧家县、永善县、盐津县、威信县、水富市、鲁甸县、绥江县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、抚顺县)
锦州市(太和区、义县、凌河区、黑山县、古塔区、北镇市、凌海市)
临汾市(安泽县、侯马市、尧都区、襄汾县、霍州市、大宁县、蒲县、乡宁县、隰县、曲沃县、洪洞县、吉县、永和县、古县、翼城县、浮山县、汾西县)
大理白族自治州(洱源县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、云龙县、弥渡县、漾濞彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、大理市)
甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、夏河县、碌曲县、合作市、舟曲县、玛曲县、临潭县)
绵阳市(安州区、涪城区、江油市、北川羌族自治县、三台县、梓潼县、平武县、盐亭县、游仙区)
朔州市(山阴县、右玉县、平鲁区、朔城区、应县、怀仁市)
梧州市(蒙山县、万秀区、岑溪市、龙圩区、苍梧县、长洲区、藤县)
金华市(磐安县、浦江县、武义县、婺城区、金东区、永康市、义乌市、兰溪市、东阳市)
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吕梁市(石楼县、临县、兴县、方山县、柳林县、汾阳市、岚县、孝义市、中阳县、离石区、文水县、交城县、交口县)
柳州市(鱼峰区、柳城县、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、城中区、三江侗族自治县、柳江区、融安县、鹿寨县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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