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全国服务区域：
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、永靖县、和政县)
郑州市(管城回族区、二七区、惠济区、新密市、巩义市、金水区、荥阳市、登封市、中原区、上街区、中牟县、新郑市)
抚州市(资溪县、崇仁县、临川区、金溪县、乐安县、南城县、宜黄县、南丰县、广昌县、东乡区、黎川县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
合肥市(长丰县、庐江县、肥东县、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥西县、包河区、蜀山区)
马鞍山市(和县、雨山区、博望区、含山县、当涂县、花山区)
南昌市(南昌县、红谷滩区、西湖区、青云谱区、新建区、安义县、青山湖区、东湖区、进贤县)
宝鸡市(凤县、渭滨区、金台区、凤翔区、陈仓区、陇县、扶风县、岐山县、太白县、麟游县、眉县、千阳县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、扎兰屯市、满洲里市、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市、鄂温克族自治旗)
绥化市(兰西县、明水县、望奎县、北林区、青冈县、安达市、庆安县、绥棱县、海伦市、肇东市)
太原市(阳曲县、万柏林区、杏花岭区、晋源区、娄烦县、迎泽区、古交市、清徐县、小店区、尖草坪区)
连云港市(灌云县、赣榆区、海州区、连云区、灌南县、东海县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
清远市(连南瑶族自治县、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、清城区、佛冈县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
广西壮族自治区
海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
林芝市(墨脱县、波密县、朗县、察隅县、巴宜区、米林市、工布江达县)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
南充市(南部县、嘉陵区、营山县、阆中市、顺庆区、西充县、蓬安县、高坪区、仪陇县)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、福海县、富蕴县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
阜新市(彰武县、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、清河门区)
淮安市(金湖县、淮安区、淮阴区、涟水县、盱眙县、清江浦区、洪泽区)
双鸭山市(宝山区、四方台区、饶河县、宝清县、集贤县、尖山区、友谊县、岭东区)
开封市(龙亭区、杞县、顺河回族区、兰考县、通许县、鼓楼区、禹王台区、尉氏县、祥符区)
信阳市(淮滨县、潢川县、平桥区、固始县、浉河区、息县、商城县、罗山县、光山县、新县)
雅安市(芦山县、宝兴县、名山区、天全县、雨城区、石棉县、荥经县、汉源县)
甘南藏族自治州(临潭县、舟曲县、碌曲县、夏河县、玛曲县、迭部县、合作市、卓尼县)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)
达州市(开江县、宣汉县、万源市、通川区、渠县、达川区、大竹县)
济宁市(曲阜市、金乡县、邹城市、汶上县、任城区、嘉祥县、梁山县、鱼台县、微山县、兖州区、泗水县)
临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县)
吉安市(遂川县、永新县、峡江县、泰和县、新干县、永丰县、青原区、万安县、井冈山市、安福县、吉州区、吉水县、吉安县)
长沙市(望城区、长沙县、岳麓区、芙蓉区、浏阳市、天心区、开福区、宁乡市、雨花区)
张家口市(崇礼区、怀来县、康保县、涿鹿县、宣化区、桥西区、万全区、下花园区、阳原县、怀安县、桥东区、赤城县、沽源县、张北县、蔚县、尚义县)
烟台市(栖霞市、福山区、莱山区、龙口市、牟平区、莱阳市、招远市、芝罘区、蓬莱区、莱州市、海阳市)
肇庆市(四会市、广宁县、鼎湖区、端州区、怀集县、德庆县、封开县、高要区)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
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宿州市(砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区、萧县)
怀化市(芷江侗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、会同县、中方县、麻阳苗族自治县、沅陵县、溆浦县、辰溪县、通道侗族自治县)
丽水市(青田县、遂昌县、松阳县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、缙云县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市)
儋州市
大庆市(肇源县、肇州县、萨尔图区、大同区、红岗区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
孝感市(云梦县、应城市、汉川市、孝南区、安陆市、孝昌县、大悟县)
常德市(桃源县、汉寿县、津市市、临澧县、石门县、鼎城区、安乡县、武陵区、澧县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、利川市、来凤县、咸丰县、建始县、鹤峰县、宣恩县)
阳泉市(平定县、矿区、郊区、城区、盂县)
上海市(静安区、金山区、松江区、普陀区、闵行区、徐汇区、杨浦区、长宁区、宝山区、奉贤区、黄浦区、嘉定区、崇明区、浦东新区、虹口区、青浦区)
延安市(志丹县、宝塔区、延川县、洛川县、延长县、吴起县、安塞区、黄龙县、黄陵县、甘泉县、子长市、宜川县、富县)
平顶山市(卫东区、叶县、石龙区、湛河区、汝州市、宝丰县、郏县、鲁山县、舞钢市、新华区)
台州市(椒江区、临海市、温岭市、玉环市、天台县、黄岩区、三门县、路桥区、仙居县)
哈尔滨市(平房区、通河县、道里区、松北区、呼兰区、方正县、宾县、依兰县、南岗区、阿城区、双城区、木兰县、尚志市、道外区、五常市、巴彦县、延寿县、香坊区)
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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、都匀市、荔波县、长顺县、龙里县、福泉市、瓮安县、贵定县、独山县、罗甸县、惠水县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、班玛县)
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岳阳市(汨罗市、岳阳县、湘阴县、华容县、岳阳楼区、君山区、云溪区、平江县、临湘市)
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松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
玉林市(博白县、兴业县、北流市、玉州区、福绵区、容县、陆川县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
昭通市(镇雄县、巧家县、彝良县、绥江县、威信县、昭阳区、永善县、鲁甸县、水富市、大关县、盐津县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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