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更新时间：2025-04-24 22:56:53　浏览次数： 664

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我的顺从秘书-发现更多精彩刺激的内容,沉浸于无尽的视觉享受之中！售后观看电话观看服务中心成立于2009年，

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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！

3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！

4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！

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观看服务范围：各市区及周边

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1严格按照修理序修理，保证修理质量。

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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。

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全国服务区域：

广西壮族自治区

攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、东区、西区)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

临汾市(永和县、蒲县、安泽县、古县、洪洞县、尧都区、翼城县、浮山县、吉县、曲沃县、襄汾县、隰县、汾西县、乡宁县、侯马市、大宁县、霍州市)

辽阳市(灯塔市、宏伟区、文圣区、白塔区、太子河区、弓长岭区、辽阳县)

金昌市(永昌县、金川区)

南平市(顺昌县、松溪县、政和县、建阳区、武夷山市、建瓯市、邵武市、光泽县、浦城县、延平区)

北京市(西城区、丰台区、海淀区、房山区、延庆区、顺义区、密云区、东城区、朝阳区、大兴区、通州区、平谷区、门头沟区、石景山区、怀柔区、昌平区)

茂名市(高州市、茂南区、信宜市、化州市、电白区)

深圳市(坪山区、光明区、罗湖区、盐田区、龙岗区、龙华区、福田区、宝安区、南山区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、且末县)

韶关市(武江区、南雄市、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、始兴县、仁化县、曲江区、新丰县、翁源县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

林芝市(波密县、察隅县、墨脱县、米林市、工布江达县、巴宜区、朗县)

阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)

巴中市(巴州区、通江县、恩阳区、平昌县、南江县)

临夏回族自治州(广河县、临夏市、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、康乐县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

张家口市(怀安县、赤城县、崇礼区、下花园区、宣化区、张北县、康保县、桥东区、涿鹿县、万全区、阳原县、沽源县、怀来县、尚义县、桥西区、蔚县)

广州市(番禺区、越秀区、天河区、荔湾区、海珠区、黄埔区、南沙区、白云区、花都区、从化区、增城区)

十堰市(张湾区、郧阳区、竹溪县、茅箭区、房县、郧西县、丹江口市、竹山县)

徐州市(铜山区、泉山区、鼓楼区、云龙区、邳州市、贾汪区、沛县、丰县、睢宁县、新沂市)

丹东市(元宝区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)

酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县)

眉山市(丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区、青神县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、岑巩县、雷山县、三穗县、榕江县、台江县、黄平县、麻江县、剑河县、黎平县、锦屏县、凯里市、丹寨县、从江县、天柱县、镇远县)

东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)

玉溪市(华宁县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、通海县、江川区、易门县、澄江市)

开封市(禹王台区、杞县、龙亭区、通许县、尉氏县、祥符区、鼓楼区、顺河回族区、兰考县)

泰安市(肥城市、东平县、新泰市、泰山区、岱岳区、宁阳县)

长春市(公主岭市、双阳区、朝阳区、南关区、德惠市、宽城区、绿园区、九台区、农安县、二道区、榆树市)

娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区)

驻马店市(汝南县、驿城区、新蔡县、正阳县、上蔡县、西平县、泌阳县、确山县、平舆县、遂平县)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县、兴宾区、象州县)

泰州市(姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市、靖江市、高港区)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、巩留县、新源县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、特克斯县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、朝阳县、龙城区、凌源市、双塔区)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、称多县)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县、抚松县、江源区)

南昌市(青云谱区、西湖区、东湖区、红谷滩区、南昌县、进贤县、青山湖区、安义县、新建区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

吉林市(舒兰市、永吉县、龙潭区、蛟河市、昌邑区、磐石市、丰满区、桦甸市、船营区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

济源市

中山市

兰州市(西固区、城关区、安宁区、榆中县、七里河区、永登县、皋兰县、红古区)

内蒙古自治区

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县、茫崖市)

保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县、临翔区)

赤峰市(林西县、翁牛特旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、红山区、巴林右旗、克什克腾旗、宁城县、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区)

濮阳市(南乐县、濮阳县、范县、台前县、华龙区、清丰县)

伊春市(嘉荫县、丰林县、伊美区、友好区、汤旺县、乌翠区、铁力市、金林区、大箐山县、南岔县)

淮南市(凤台县、八公山区、谢家集区、大通区、田家庵区、寿县、潘集区)

鹤壁市(鹤山区、浚县、淇县、淇滨区、山城区)

延安市(洛川县、子长市、吴起县、安塞区、延川县、富县、甘泉县、志丹县、黄陵县、宜川县、延长县、宝塔区、黄龙县)

重庆市(涪陵区、九龙坡区、巴南区、城口县、丰都县、巫山县、江北区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、石柱土家族自治县、大足区、荣昌区、垫江县、渝北区、武隆区、忠县、永川区、梁平区、长寿区、北碚区、万州区、铜梁区、江津区、渝中区、綦江区、巫溪县、大渡口区、沙坪坝区、奉节县、合川区、潼南区、开州区、南川区、黔江区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区)

昭通市(鲁甸县、盐津县、镇雄县、威信县、巧家县、水富市、昭阳区、永善县、绥江县、大关县、彝良县)

三门峡市(渑池县、卢氏县、湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市)

唐山市(乐亭县、丰南区、曹妃甸区、路南区、滦南县、滦州市、迁安市、路北区、迁西县、开平区、丰润区、玉田县、遵化市、古冶区)

乌鲁木齐市(新市区、米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、天山区、沙依巴克区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

金华市(磐安县、兰溪市、东阳市、永康市、婺城区、金东区、武义县、浦江县、义乌市)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

枣庄市(山亭区、峄城区、滕州市、台儿庄区、市中区、薛城区)

平凉市(崆峒区、华亭市、庄浪县、静宁县、灵台县、泾川县、崇信县)

宜宾市(珙县、长宁县、高县、叙州区、屏山县、筠连县、南溪区、江安县、翠屏区、兴文县)

张掖市(高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、民乐县)

西宁市(湟源县、城中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、湟中区、城东区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、兴仁市、安龙县、普安县、贞丰县、望谟县、晴隆县)

宁德市(寿宁县、福安市、古田县、福鼎市、周宁县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、屏南县)

玉林市(玉州区、容县、北流市、兴业县、福绵区、陆川县、博白县)

山南市(浪卡子县、扎囊县、隆子县、桑日县、加查县、乃东区、贡嘎县、琼结县、曲松县、错那市、洛扎县、措美县)

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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

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儋州市

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

三明市(大田县、建宁县、宁化县、沙县区、明溪县、永安市、将乐县、清流县、泰宁县、三元区、尤溪县)

沧州市(沧县、肃宁县、黄骅市、青县、献县、新华区、南皮县、吴桥县、东光县、泊头市、运河区、河间市、海兴县、孟村回族自治县、盐山县、任丘市)

随州市(随县、曾都区、广水市)

昌都市(丁青县、类乌齐县、察雅县、左贡县、卡若区、芒康县、洛隆县、八宿县、江达县、边坝县、贡觉县)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

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红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、元阳县、红河县、个旧市、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、屏边苗族自治县、泸西县、建水县)

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三沙市(西沙区、南沙区)

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乐山市(金口河区、峨眉山市、沐川县、峨边彝族自治县、沙湾区、五通桥区、市中区、犍为县、夹江县、马边彝族自治县、井研县)

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抚州市(东乡区、南丰县、宜黄县、黎川县、南城县、资溪县、金溪县、广昌县、崇仁县、乐安县、临川区)

商洛市(丹凤县、商州区、洛南县、柞水县、镇安县、山阳县、商南县)

漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)

承德市(丰宁满族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县、双桥区)

鸡西市(麻山区、恒山区、虎林市、城子河区、密山市、滴道区、梨树区、鸡冠区、鸡东县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)

阿里地区(普兰县、日土县、革吉县、措勤县、噶尔县、改则县、札达县)

荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市)

大连市(金州区、瓦房店市、西岗区、中山区、沙河口区、庄河市、旅顺口区、长海县、甘井子区、普兰店区)

揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、榕城区、揭西县)

咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

河源市(和平县、连平县、东源县、紫金县、龙川县、源城区)

永州市(蓝山县、东安县、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区、宁远县、双牌县、祁阳市、道县、新田县、零陵区)

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襄阳市(宜城市、谷城县、枣阳市、襄州区、樊城区、保康县、老河口市、襄城区、南漳县)

衢州市(衢江区、常山县、江山市、柯城区、开化县、龙游县)

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澳门特别行政区

安康市(宁陕县、白河县、镇坪县、石泉县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、平利县、岚皋县、汉阴县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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