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北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

温州市(永嘉县、鹿城区、泰顺县、洞头区、乐清市、龙港市、苍南县、龙湾区、文成县、平阳县、瑞安市、瓯海区)

淮南市(田家庵区、寿县、谢家集区、八公山区、潘集区、大通区、凤台县)

益阳市(赫山区、安化县、桃江县、资阳区、沅江市、南县)  仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县、义马市)

莆田市(城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区)

宜春市(袁州区、铜鼓县、宜丰县、丰城市、樟树市、万载县、靖安县、高安市、奉新县、上高县)

德阳市(罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县)  锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、苏尼特左旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、镶黄旗)

南昌市(南昌县、西湖区、进贤县、新建区、青山湖区、安义县、红谷滩区、东湖区、青云谱区)

河源市(紫金县、连平县、源城区、东源县、龙川县、和平县)

内蒙古自治区

运城市(平陆县、闻喜县、临猗县、永济市、垣曲县、新绛县、绛县、盐湖区、万荣县、河津市、芮城县、夏县、稷山县)

绥化市(望奎县、北林区、明水县、海伦市、青冈县、肇东市、兰西县、安达市、绥棱县、庆安县)

哈尔滨市(通河县、宾县、道里区、平房区、呼兰区、阿城区、南岗区、双城区、五常市、尚志市、香坊区、巴彦县、方正县、松北区、依兰县、道外区、延寿县、木兰县)

潍坊市(青州市、诸城市、寿光市、奎文区、昌乐县、安丘市、昌邑市、寒亭区、坊子区、临朐县、潍城区、高密市)

铁岭市(昌图县、调兵山市、银州区、西丰县、铁岭县、清河区、开原市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

拉萨市(城关区、尼木县、堆龙德庆区、林周县、曲水县、当雄县、达孜区、墨竹工卡县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、榕江县、镇远县、凯里市、雷山县、岑巩县、剑河县、天柱县、从江县、锦屏县、黄平县、施秉县、黎平县、丹寨县、台江县、麻江县)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

蚌埠市(怀远县、固镇县、淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、蚌山区)

江门市(江海区、蓬江区、鹤山市、恩平市、新会区、台山市、开平市)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

濮阳市(台前县、华龙区、清丰县、范县、濮阳县、南乐县)

邯郸市(曲周县、邯山区、涉县、馆陶县、大名县、丛台区、复兴区、磁县、邱县、永年区、武安市、鸡泽县、临漳县、肥乡区、峰峰矿区、广平县、魏县、成安县)

黄山市(祁门县、黄山区、休宁县、黟县、屯溪区、徽州区、歙县)

那曲市(色尼区、比如县、索县、巴青县、安多县、双湖县、尼玛县、嘉黎县、申扎县、聂荣县、班戈县)

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南京市(六合区、浦口区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区、高淳区、建邺区、江宁区、溧水区)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、肃州区、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)

齐齐哈尔市(克东县、富裕县、拜泉县、铁锋区、龙江县、讷河市、建华区、昂昂溪区、依安县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、碾子山区、克山县、甘南县、富拉尔基区、龙沙区)

双鸭山市(四方台区、饶河县、友谊县、宝山区、宝清县、尖山区、岭东区、集贤县)  萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县、安源区)

台州市(玉环市、三门县、温岭市、路桥区、黄岩区、椒江区、仙居县、天台县、临海市)

厦门市(思明区、同安区、翔安区、湖里区、集美区、海沧区)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县、通城县)茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)  郑州市(上街区、巩义市、新郑市、荥阳市、新密市、金水区、中牟县、二七区、管城回族区、登封市、中原区、惠济区)

大理白族自治州(云龙县、剑川县、巍山彝族回族自治县、大理市、鹤庆县、宾川县、弥渡县、洱源县、永平县、漾濞彝族自治县、祥云县、南涧彝族自治县)

泉州市(安溪县、洛江区、金门县、丰泽区、晋江市、永春县、泉港区、石狮市、南安市、惠安县、鲤城区、德化县)

鸡西市(密山市、鸡东县、恒山区、麻山区、鸡冠区、梨树区、滴道区、虎林市、城子河区)景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

武汉市(江夏区、汉南区、汉阳区、东西湖区、黄陂区、洪山区、江汉区、江岸区、硚口区、青山区、武昌区、新洲区、蔡甸区)

石家庄市(长安区、平山县、井陉矿区、正定县、无极县、藁城区、辛集市、赞皇县、鹿泉区、栾城区、晋州市、新华区、井陉县、裕华区、行唐县、元氏县、深泽县、灵寿县、桥西区、新乐市、高邑县、赵县)

甘孜藏族自治州(泸定县、雅江县、得荣县、康定市、理塘县、新龙县、道孚县、白玉县、炉霍县、甘孜县、九龙县、巴塘县、色达县、丹巴县、稻城县、石渠县、乡城县、德格县)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

渭南市(蒲城县、澄城县、大荔县、华阴市、合阳县、韩城市、临渭区、白水县、富平县、潼关县、华州区)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、和静县、和硕县、库尔勒市、且末县、若羌县、尉犁县、博湖县)

定西市(安定区、陇西县、漳县、临洮县、渭源县、通渭县、岷县)

林芝市(朗县、墨脱县、巴宜区、米林市、察隅县、波密县、工布江达县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、太平区、细河区、新邱区、清河门区)

九江市(都昌县、武宁县、瑞昌市、庐山市、共青城市、柴桑区、浔阳区、濂溪区、德安县、永修县、修水县、湖口县、彭泽县)

张掖市(高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、甘州区)

云浮市(云城区、郁南县、新兴县、云安区、罗定市)

丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、云和县、青田县、松阳县、缙云县、遂昌县)

西藏自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。