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东莞市

绵阳市(北川羌族自治县、安州区、游仙区、江油市、盐亭县、涪城区、梓潼县、三台县、平武县)

攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)

凉山彝族自治州(甘洛县、会东县、普格县、木里藏族自治县、宁南县、西昌市、越西县、德昌县、冕宁县、喜德县、会理市、金阳县、雷波县、美姑县、布拖县、盐源县、昭觉县)  朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、应县、怀仁市、右玉县)

无锡市(锡山区、宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、惠山区、梁溪区)

汕头市(潮南区、南澳县、潮阳区、金平区、澄海区、龙湖区、濠江区)

长沙市(浏阳市、雨花区、长沙县、望城区、芙蓉区、天心区、岳麓区、宁乡市、开福区)

沧州市(沧县、吴桥县、肃宁县、盐山县、泊头市、献县、黄骅市、河间市、孟村回族自治县、东光县、海兴县、青县、新华区、任丘市、南皮县、运河区)  铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、德江县、石阡县、玉屏侗族自治县)

广元市(剑阁县、昭化区、青川县、朝天区、利州区、旺苍县、苍溪县)

乌兰察布市(集宁区、化德县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、商都县、卓资县、兴和县)

通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗)

临沧市(永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、镇康县、临翔区)

郑州市(二七区、巩义市、金水区、登封市、新郑市、新密市、中原区、中牟县、荥阳市、上街区、惠济区、管城回族区)

吕梁市(孝义市、交城县、方山县、中阳县、石楼县、离石区、临县、文水县、汾阳市、兴县、岚县、交口县、柳林县)

昭通市(彝良县、镇雄县、昭阳区、巧家县、威信县、永善县、大关县、盐津县、鲁甸县、水富市、绥江县)

铁岭市(调兵山市、银州区、昌图县、开原市、西丰县、铁岭县、清河区)

衡水市(阜城县、景县、武邑县、饶阳县、故城县、枣强县、深州市、安平县、桃城区、武强县、冀州区)

广西壮族自治区

南平市(延平区、建瓯市、顺昌县、政和县、武夷山市、邵武市、光泽县、浦城县、松溪县、建阳区)

柳州市(三江侗族自治县、城中区、柳江区、鹿寨县、柳北区、柳城县、融水苗族自治县、柳南区、融安县、鱼峰区)

南京市(鼓楼区、秦淮区、浦口区、栖霞区、玄武区、雨花台区、溧水区、六合区、建邺区、江宁区、高淳区)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

廊坊市(安次区、文安县、大城县、固安县、广阳区、三河市、大厂回族自治县、香河县、霸州市、永清县)

鸡西市(密山市、滴道区、虎林市、恒山区、鸡东县、鸡冠区、城子河区、梨树区、麻山区)

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

南通市(如皋市、如东县、海安市、崇川区、海门区、通州区、启东市)

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来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县)

清远市(英德市、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县、清新区)

宜昌市(夷陵区、兴山县、秭归县、枝江市、点军区、远安县、伍家岗区、五峰土家族自治县、当阳市、猇亭区、西陵区、宜都市、长阳土家族自治县)

秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、山海关区、海港区)  镇江市(润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

平顶山市(郏县、石龙区、汝州市、新华区、叶县、卫东区、湛河区、宝丰县、舞钢市、鲁山县)

乐山市(犍为县、峨眉山市、夹江县、金口河区、沙湾区、井研县、五通桥区、市中区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县)延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、汪清县、敦化市、龙井市、图们市、和龙市、珲春市)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)  玉溪市(新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、华宁县、易门县、通海县)

盐城市(阜宁县、亭湖区、射阳县、建湖县、东台市、盐都区、大丰区、滨海县、响水县)

襄阳市(襄城区、樊城区、宜城市、老河口市、保康县、南漳县、襄州区、枣阳市、谷城县)

哈尔滨市(双城区、依兰县、通河县、阿城区、巴彦县、方正县、南岗区、松北区、延寿县、尚志市、五常市、宾县、呼兰区、道外区、道里区、香坊区、平房区、木兰县)通化市(梅河口市、东昌区、辉南县、集安市、二道江区、通化县、柳河县)

茂名市(信宜市、电白区、茂南区、化州市、高州市)

德州市(武城县、庆云县、德城区、陵城区、平原县、乐陵市、齐河县、禹城市、宁津县、临邑县、夏津县)

上海市(浦东新区、杨浦区、金山区、徐汇区、普陀区、虹口区、静安区、嘉定区、黄浦区、奉贤区、长宁区、松江区、闵行区、崇明区、宝山区、青浦区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)

河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、天峨县、南丹县)

宜宾市(叙州区、兴文县、屏山县、长宁县、南溪区、珙县、江安县、高县、翠屏区、筠连县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、凤凰县、龙山县)

北京市(丰台区、昌平区、大兴区、海淀区、石景山区、平谷区、东城区、朝阳区、顺义区、怀柔区、房山区、西城区、延庆区、门头沟区、密云区、通州区)

蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区、固镇县、怀远县、五河县)

荆州市(公安县、洪湖市、监利市、松滋市、江陵县、荆州区、沙市区、石首市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

唐山市(迁西县、滦州市、滦南县、迁安市、开平区、古冶区、路北区、遵化市、路南区、乐亭县、玉田县、丰润区、丰南区、曹妃甸区)

张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)

忻州市(宁武县、保德县、岢岚县、静乐县、五台县、繁峙县、原平市、神池县、忻府区、河曲县、代县、定襄县、五寨县、偏关县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。