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镇江市(扬中市、句容市、丹阳市、丹徒区、润州区、京口区)

台州市(临海市、温岭市、天台县、仙居县、椒江区、玉环市、三门县、黄岩区、路桥区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、红河县、元阳县、建水县、蒙自市、绿春县、弥勒市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、泸西县、开远市、屏边苗族自治县)

淮安市(涟水县、盱眙县、洪泽区、淮阴区、淮安区、金湖县、清江浦区)  孝感市(安陆市、大悟县、孝昌县、云梦县、应城市、汉川市、孝南区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

江门市(江海区、恩平市、蓬江区、鹤山市、开平市、新会区、台山市)

盐城市(射阳县、滨海县、亭湖区、阜宁县、响水县、建湖县、盐都区、东台市、大丰区)

乐山市(沐川县、沙湾区、峨边彝族自治县、峨眉山市、市中区、夹江县、金口河区、五通桥区、井研县、犍为县、马边彝族自治县)  周口市(鹿邑县、淮阳区、沈丘县、扶沟县、郸城县、商水县、项城市、川汇区、西华县、太康县)

安阳市(殷都区、滑县、龙安区、内黄县、文峰区、北关区、安阳县、林州市、汤阴县)

南平市(光泽县、延平区、建阳区、邵武市、武夷山市、建瓯市、顺昌县、松溪县、政和县、浦城县)

荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)

西安市(碑林区、未央区、阎良区、莲湖区、高陵区、蓝田县、周至县、长安区、临潼区、灞桥区、雁塔区、新城区、鄠邑区)

临汾市(襄汾县、永和县、翼城县、大宁县、古县、乡宁县、曲沃县、侯马市、安泽县、洪洞县、霍州市、汾西县、隰县、浮山县、蒲县、吉县、尧都区)

大庆市(红岗区、萨尔图区、让胡路区、大同区、肇源县、肇州县、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

黄石市(下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区、铁山区)

白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、江源区、抚松县)

内蒙古自治区

昆明市(呈贡区、盘龙区、五华区、石林彝族自治县、安宁市、晋宁区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、官渡区、宜良县、富民县)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、船山区、安居区)

吉安市(安福县、永丰县、吉安县、遂川县、永新县、新干县、青原区、井冈山市、峡江县、吉州区、泰和县、吉水县、万安县)

邯郸市(馆陶县、复兴区、丛台区、磁县、峰峰矿区、肥乡区、鸡泽县、成安县、永年区、曲周县、涉县、武安市、大名县、魏县、临漳县、邯山区、广平县、邱县)

凉山彝族自治州(喜德县、德昌县、盐源县、昭觉县、甘洛县、西昌市、布拖县、雷波县、会东县、木里藏族自治县、金阳县、会理市、普格县、美姑县、宁南县、冕宁县、越西县)

唐山市(丰润区、路南区、丰南区、遵化市、古冶区、滦南县、乐亭县、曹妃甸区、玉田县、路北区、迁西县、滦州市、迁安市、开平区)

信阳市(浉河区、固始县、息县、罗山县、光山县、平桥区、淮滨县、新县、潢川县、商城县)

伊春市(汤旺县、铁力市、嘉荫县、友好区、金林区、丰林县、乌翠区、南岔县、大箐山县、伊美区)

昌都市(芒康县、察雅县、卡若区、洛隆县、类乌齐县、八宿县、丁青县、江达县、边坝县、贡觉县、左贡县)

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佳木斯市(向阳区、汤原县、桦川县、桦南县、同江市、抚远市、东风区、郊区、前进区、富锦市)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区)

厦门市(同安区、集美区、思明区、海沧区、翔安区、湖里区)  保定市(蠡县、高碑店市、唐县、雄县、莲池区、曲阳县、容城县、清苑区、顺平县、涿州市、博野县、涞源县、定州市、安新县、阜平县、望都县、安国市、易县、涞水县、徐水区、高阳县、竞秀区、满城区、定兴县)

济南市(历下区、槐荫区、济阳区、市中区、莱芜区、钢城区、天桥区、历城区、章丘区、平阴县、长清区、商河县)

滨州市(沾化区、邹平市、滨城区、阳信县、无棣县、博兴县、惠民县)

新乡市(封丘县、凤泉区、牧野区、新乡县、卫辉市、原阳县、长垣市、延津县、卫滨区、红旗区、辉县市、获嘉县)兰州市(西固区、安宁区、红古区、七里河区、城关区、永登县、榆中县、皋兰县)

运城市(稷山县、河津市、夏县、芮城县、平陆县、临猗县、闻喜县、垣曲县、万荣县、盐湖区、新绛县、永济市、绛县)  漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区)

曲靖市(富源县、宣威市、沾益区、马龙区、陆良县、罗平县、麒麟区、会泽县、师宗县)

呼和浩特市(赛罕区、新城区、玉泉区、和林格尔县、土默特左旗、清水河县、回民区、武川县、托克托县)

眉山市(东坡区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、青神县、彭山区)连云港市(海州区、东海县、赣榆区、灌南县、连云区、灌云县)

甘孜藏族自治州(雅江县、康定市、九龙县、德格县、丹巴县、色达县、道孚县、甘孜县、巴塘县、石渠县、泸定县、新龙县、乡城县、炉霍县、理塘县、得荣县、稻城县、白玉县)

德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

铁岭市(西丰县、银州区、清河区、调兵山市、开原市、昌图县、铁岭县)

许昌市(魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市)

五指山市(文昌市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、东方市、琼海市、万宁市、临高县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县)

绵阳市(安州区、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、盐亭县、平武县、涪城区、三台县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

绥化市(青冈县、望奎县、庆安县、绥棱县、安达市、兰西县、北林区、海伦市、明水县、肇东市)

宜昌市(秭归县、远安县、枝江市、猇亭区、长阳土家族自治县、当阳市、兴山县、伍家岗区、宜都市、点军区、五峰土家族自治县、西陵区、夷陵区)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、玛曲县、舟曲县、夏河县、碌曲县、卓尼县、合作市)

楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、姚安县、永仁县、双柏县、南华县、大姚县、牟定县、元谋县、禄丰市)

韶关市(武江区、新丰县、乐昌市、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、始兴县、曲江区、南雄市、仁化县)

岳阳市(临湘市、岳阳县、平江县、云溪区、岳阳楼区、华容县、汨罗市、湘阴县、君山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）