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长春市(朝阳区、九台区、二道区、南关区、德惠市、农安县、绿园区、公主岭市、宽城区、双阳区、榆树市)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
阜阳市(临泉县、颍州区、界首市、太和县、颍上县、颍东区、颍泉区、阜南县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县)
德阳市(绵竹市、中江县、广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区)
南昌市(东湖区、进贤县、青云谱区、青山湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、西湖区、安义县)
长治市(沁县、上党区、潞城区、壶关县、屯留区、平顺县、潞州区、沁源县、武乡县、襄垣县、长子县、黎城县)
黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市)
兰州市(西固区、安宁区、城关区、七里河区、红古区、永登县、榆中县、皋兰县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、且末县、尉犁县、和硕县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县)
淮安市(洪泽区、淮安区、清江浦区、涟水县、盱眙县、金湖县、淮阴区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
连云港市(东海县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县)
长沙市(天心区、芙蓉区、宁乡市、雨花区、望城区、岳麓区、长沙县、开福区、浏阳市)
泰安市(肥城市、东平县、岱岳区、宁阳县、泰山区、新泰市)
宁波市(慈溪市、江北区、奉化区、象山县、镇海区、北仑区、余姚市、宁海县、海曙区、鄞州区)
鸡西市(鸡东县、密山市、梨树区、恒山区、城子河区、鸡冠区、麻山区、滴道区、虎林市)
韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县、武江区、新丰县、乐昌市、浈江区、南雄市、始兴县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
汉中市(略阳县、佛坪县、西乡县、城固县、汉台区、洋县、南郑区、宁强县、勉县、镇巴县、留坝县)
东莞市
鞍山市(铁西区、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、千山区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、兴海县、共和县)
天津市(北辰区、河西区、河东区、红桥区、宁河区、滨海新区、西青区、和平区、宝坻区、武清区、河北区、津南区、南开区、蓟州区、静海区、东丽区)
济源市
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗)
合肥市(蜀山区、巢湖市、包河区、庐江县、庐阳区、瑶海区、肥东县、长丰县、肥西县)
泉州市(泉港区、惠安县、永春县、安溪县、南安市、洛江区、鲤城区、石狮市、金门县、晋江市、德化县、丰泽区)
贵阳市(白云区、观山湖区、云岩区、南明区、清镇市、乌当区、修文县、花溪区、息烽县、开阳县)
玉林市(兴业县、北流市、陆川县、博白县、容县、福绵区、玉州区)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县)
阳泉市(郊区、盂县、城区、平定县、矿区)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)
岳阳市(临湘市、华容县、湘阴县、平江县、汨罗市、君山区、云溪区、岳阳县、岳阳楼区)
平顶山市(鲁山县、石龙区、卫东区、叶县、新华区、汝州市、湛河区、郏县、舞钢市、宝丰县)
太原市(娄烦县、古交市、清徐县、迎泽区、小店区、万柏林区、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、晋源区)
三明市(尤溪县、将乐县、三元区、清流县、明溪县、大田县、建宁县、永安市、宁化县、泰宁县、沙县区)
阿克苏地区(新和县、拜城县、沙雅县、阿克苏市、温宿县、库车市、阿瓦提县、乌什县、柯坪县)
曲靖市(麒麟区、马龙区、师宗县、会泽县、宣威市、罗平县、沾益区、富源县、陆良县)
扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、江都区、广陵区、高邮市)
新疆维吾尔自治区
江门市(江海区、开平市、新会区、台山市、蓬江区、恩平市、鹤山市)
吉安市(新干县、遂川县、安福县、井冈山市、万安县、青原区、永新县、峡江县、永丰县、泰和县、吉州区、吉安县、吉水县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县)
肇庆市(德庆县、高要区、怀集县、鼎湖区、四会市、端州区、封开县、广宁县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、清新区、连州市、英德市、连南瑶族自治县、阳山县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、敦化市、汪清县、龙井市、图们市、安图县、珲春市)
商洛市(洛南县、丹凤县、商南县、山阳县、镇安县、商州区、柞水县)
西宁市(湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、城中区、湟源县、城西区)
承德市(鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、承德县、滦平县)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
西藏自治区
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
乐山市(市中区、峨边彝族自治县、金口河区、犍为县、峨眉山市、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县、夹江县)
无锡市(滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市、新吴区、宜兴市、惠山区)
盐城市(响水县、阜宁县、盐都区、滨海县、东台市、大丰区、建湖县、射阳县、亭湖区)
揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、普宁市、惠来县)
丹东市(振兴区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振安区)
桂林市(阳朔县、龙胜各族自治县、象山区、七星区、永福县、平乐县、全州县、叠彩区、雁山区、临桂区、兴安县、荔浦市、恭城瑶族自治县、灵川县、秀峰区、资源县、灌阳县)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
石家庄市(平山县、桥西区、深泽县、赞皇县、栾城区、灵寿县、无极县、行唐县、晋州市、井陉矿区、正定县、长安区、辛集市、高邑县、裕华区、赵县、藁城区、井陉县、元氏县、鹿泉区、新华区、新乐市)
镇江市(润州区、句容市、扬中市、丹阳市、丹徒区、京口区)
南通市(启东市、如东县、海安市、崇川区、海门区、通州区、如皋市)
东营市(河口区、东营区、利津县、垦利区、广饶县)
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银川市(西夏区、兴庆区、金凤区、贺兰县、永宁县、灵武市)
香港特别行政区
广元市(剑阁县、利州区、苍溪县、旺苍县、朝天区、昭化区、青川县)
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、北戴河区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区)
辽阳市(弓长岭区、辽阳县、文圣区、灯塔市、太子河区、白塔区、宏伟区)
孝感市(云梦县、汉川市、孝昌县、孝南区、安陆市、应城市、大悟县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市)
吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市、同心县)
包头市(土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、连山区、兴城市、南票区、龙港区)
泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、高港区、兴化市、海陵区)
淄博市(淄川区、周村区、高青县、博山区、张店区、临淄区、沂源县、桓台县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
淮南市(谢家集区、潘集区、田家庵区、八公山区、大通区、寿县、凤台县)
聊城市(茌平区、临清市、冠县、东昌府区、莘县、阳谷县、高唐县、东阿县)
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开封市(兰考县、通许县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、禹王台区、杞县、龙亭区)
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4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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