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全国服务区域：
广元市(昭化区、利州区、青川县、旺苍县、苍溪县、剑阁县、朝天区)
温州市(苍南县、永嘉县、瑞安市、龙湾区、平阳县、乐清市、洞头区、鹿城区、文成县、龙港市、泰顺县、瓯海区)
吉林市(丰满区、桦甸市、磐石市、龙潭区、船营区、舒兰市、昌邑区、蛟河市、永吉县)
贵港市(港南区、平南县、桂平市、港北区、覃塘区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
上饶市(德兴市、婺源县、鄱阳县、万年县、铅山县、信州区、弋阳县、玉山县、广丰区、横峰县、广信区、余干县)
郑州市(管城回族区、新郑市、上街区、中牟县、金水区、中原区、荥阳市、巩义市、惠济区、二七区、登封市、新密市)
南阳市(内乡县、社旗县、淅川县、南召县、镇平县、邓州市、西峡县、新野县、宛城区、桐柏县、方城县、唐河县、卧龙区)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区)
拉萨市(当雄县、林周县、尼木县、城关区、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县)
开封市(祥符区、杞县、兰考县、顺河回族区、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、龙亭区、通许县)
六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)
包头市(土默特右旗、九原区、青山区、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、易门县、华宁县)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市)
益阳市(桃江县、南县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、绥阳县、播州区、余庆县、凤冈县、正安县、仁怀市、赤水市、湄潭县、红花岗区、习水县)
桂林市(恭城瑶族自治县、叠彩区、灌阳县、永福县、全州县、灵川县、兴安县、资源县、龙胜各族自治县、七星区、雁山区、阳朔县、荔浦市、象山区、秀峰区、临桂区、平乐县)
内江市(资中县、威远县、东兴区、隆昌市、市中区)
武汉市(新洲区、汉南区、黄陂区、江夏区、汉阳区、青山区、武昌区、蔡甸区、江岸区、洪山区、硚口区、东西湖区、江汉区)
蚌埠市(怀远县、禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县、蚌山区、淮上区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县)
北京市(密云区、海淀区、丰台区、石景山区、平谷区、顺义区、朝阳区、西城区、门头沟区、房山区、大兴区、延庆区、昌平区、通州区、东城区、怀柔区)
驻马店市(新蔡县、正阳县、确山县、驿城区、遂平县、泌阳县、西平县、上蔡县、汝南县、平舆县)
德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、中江县、广汉市、旌阳区)
晋城市(城区、沁水县、高平市、泽州县、阳城县、陵川县)
香港特别行政区
铁岭市(调兵山市、清河区、昌图县、银州区、西丰县、开原市、铁岭县)
萍乡市(芦溪县、安源区、湘东区、上栗县、莲花县)
镇江市(扬中市、丹徒区、润州区、京口区、丹阳市、句容市)
那曲市(索县、色尼区、比如县、尼玛县、巴青县、双湖县、班戈县、申扎县、嘉黎县、安多县、聂荣县)
怀化市(新晃侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、洪江市、会同县、溆浦县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍尔果斯市、巩留县、新源县、奎屯市、霍城县、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、伊宁县)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、武山县、秦州区、清水县)
韶关市(浈江区、仁化县、始兴县、翁源县、曲江区、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、武江区)
临沂市(罗庄区、莒南县、兰山区、蒙阴县、沂水县、临沭县、兰陵县、河东区、平邑县、费县、沂南县、郯城县)
梅州市(兴宁市、丰顺县、五华县、梅江区、梅县区、大埔县、平远县、蕉岭县)
无锡市(江阴市、滨湖区、宜兴市、锡山区、惠山区、梁溪区、新吴区)
宜春市(奉新县、宜丰县、袁州区、高安市、樟树市、万载县、铜鼓县、丰城市、上高县、靖安县)
忻州市(神池县、保德县、代县、定襄县、忻府区、五台县、原平市、河曲县、偏关县、岢岚县、五寨县、繁峙县、宁武县、静乐县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
南平市(顺昌县、建瓯市、建阳区、延平区、邵武市、光泽县、政和县、松溪县、武夷山市、浦城县)
来宾市(合山市、忻城县、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
崇左市(龙州县、扶绥县、大新县、宁明县、江州区、凭祥市、天等县)
吕梁市(文水县、孝义市、方山县、岚县、交口县、兴县、汾阳市、石楼县、交城县、临县、离石区、柳林县、中阳县)
曲靖市(沾益区、陆良县、师宗县、马龙区、宣威市、富源县、会泽县、罗平县、麒麟区)
阜新市(彰武县、太平区、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区)
张家口市(阳原县、沽源县、桥东区、蔚县、尚义县、桥西区、崇礼区、怀安县、万全区、康保县、怀来县、赤城县、宣化区、涿鹿县、下花园区、张北县)
玉林市(兴业县、北流市、玉州区、容县、福绵区、陆川县、博白县)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、抚宁区、山海关区)
兰州市(安宁区、红古区、西固区、榆中县、永登县、皋兰县、城关区、七里河区)
泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、岱岳区、东平县、宁阳县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
新乡市(牧野区、原阳县、凤泉区、延津县、长垣市、卫滨区、红旗区、获嘉县、卫辉市、新乡县、辉县市、封丘县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
嘉峪关市
通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
成都市(金堂县、大邑县、崇州市、温江区、青羊区、彭州市、邛崃市、成华区、双流区、武侯区、新津区、锦江区、都江堰市、龙泉驿区、青白江区、简阳市、郫都区、蒲江县、金牛区、新都区)
绥化市(望奎县、庆安县、绥棱县、青冈县、兰西县、肇东市、明水县、北林区、安达市、海伦市)
马鞍山市(博望区、和县、雨山区、含山县、花山区、当涂县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
泉州市(洛江区、安溪县、丰泽区、晋江市、永春县、鲤城区、惠安县、泉港区、南安市、石狮市、德化县、金门县)
平顶山市(湛河区、卫东区、汝州市、郏县、宝丰县、鲁山县、新华区、舞钢市、石龙区、叶县)
楚雄彝族自治州(南华县、姚安县、永仁县、大姚县、武定县、禄丰市、楚雄市、元谋县、牟定县、双柏县)
襄阳市(襄州区、枣阳市、谷城县、保康县、老河口市、宜城市、襄城区、樊城区、南漳县)
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榆林市(府谷县、吴堡县、绥德县、子洲县、定边县、米脂县、神木市、榆阳区、清涧县、横山区、佳县、靖边县)
中山市
喀什地区(疏附县、伽师县、英吉沙县、泽普县、麦盖提县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、巴楚县、叶城县)
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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、望谟县、普安县、兴仁市、晴隆县、册亨县、贞丰县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、杂多县、玉树市)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、榕江县、锦屏县、黄平县、剑河县、三穗县、从江县、黎平县、施秉县、雷山县、天柱县、丹寨县、岑巩县、凯里市、麻江县)
衢州市(常山县、衢江区、开化县、江山市、柯城区、龙游县)
阜阳市(颍泉区、阜南县、颍州区、界首市、太和县、颍东区、颍上县、临泉县)
雅安市(石棉县、荥经县、芦山县、汉源县、宝兴县、天全县、雨城区、名山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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