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广州市(白云区、增城区、南沙区、越秀区、荔湾区、海珠区、番禺区、花都区、从化区、天河区、黄埔区)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

咸阳市(渭城区、杨陵区、兴平市、乾县、旬邑县、永寿县、武功县、秦都区、长武县、彬州市、淳化县、泾阳县、三原县、礼泉县)

萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)  运城市(河津市、平陆县、万荣县、夏县、芮城县、盐湖区、永济市、稷山县、垣曲县、绛县、新绛县、闻喜县、临猗县)

林芝市(米林市、察隅县、巴宜区、波密县、墨脱县、工布江达县、朗县)

无锡市(惠山区、滨湖区、江阴市、新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区)

鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)  中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、恩施市、咸丰县、宣恩县、巴东县、鹤峰县、建始县)

洛阳市(汝阳县、新安县、偃师区、洛宁县、瀍河回族区、涧西区、栾川县、西工区、洛龙区、孟津区、嵩县、伊川县、宜阳县、老城区)

潍坊市(潍城区、安丘市、青州市、昌乐县、奎文区、昌邑市、诸城市、坊子区、临朐县、寒亭区、寿光市、高密市)

鹤岗市(向阳区、东山区、绥滨县、南山区、兴山区、萝北县、工农区、兴安区)

苏州市(常熟市、吴中区、张家港市、太仓市、昆山市、虎丘区、吴江区、姑苏区、相城区)

贺州市(八步区、昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)

齐齐哈尔市(龙江县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、建华区、克山县、泰来县、铁锋区、富裕县、碾子山区、昂昂溪区、拜泉县、甘南县、讷河市、克东县、龙沙区、依安县)

香港特别行政区

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

衡水市(阜城县、深州市、景县、桃城区、武强县、冀州区、安平县、武邑县、饶阳县、枣强县、故城县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

玉林市(福绵区、博白县、北流市、玉州区、陆川县、兴业县、容县)

岳阳市(云溪区、平江县、湘阴县、岳阳县、临湘市、汨罗市、华容县、岳阳楼区、君山区)

江门市(蓬江区、新会区、开平市、恩平市、台山市、江海区、鹤山市)

永州市(道县、东安县、祁阳市、江永县、零陵区、宁远县、蓝山县、新田县、双牌县、冷水滩区、江华瑶族自治县)

山南市(贡嘎县、扎囊县、桑日县、曲松县、琼结县、措美县、隆子县、浪卡子县、洛扎县、错那市、乃东区、加查县)

遂宁市(船山区、安居区、大英县、蓬溪县、射洪市)

阳泉市(城区、郊区、矿区、盂县、平定县)

广西壮族自治区

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呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、根河市、扎兰屯市、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗)

佳木斯市(汤原县、桦川县、同江市、抚远市、桦南县、郊区、富锦市、向阳区、东风区、前进区)

中山市

济宁市(嘉祥县、鱼台县、泗水县、曲阜市、汶上县、微山县、邹城市、任城区、金乡县、兖州区、梁山县)  太原市(万柏林区、古交市、清徐县、娄烦县、尖草坪区、阳曲县、晋源区、小店区、迎泽区、杏花岭区)

晋城市(高平市、陵川县、阳城县、泽州县、城区、沁水县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、台江县、黄平县、从江县、黎平县、镇远县、麻江县、天柱县、榕江县、岑巩县、丹寨县、锦屏县、凯里市、雷山县、剑河县、三穗县)

漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区)唐山市(丰南区、路南区、古冶区、开平区、曹妃甸区、玉田县、丰润区、乐亭县、滦南县、迁安市、滦州市、遵化市、迁西县、路北区)

阜阳市(太和县、颍东区、阜南县、颍州区、颍泉区、临泉县、颍上县、界首市)  海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

常德市(桃源县、临澧县、津市市、汉寿县、武陵区、石门县、安乡县、鼎城区、澧县)舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)

娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

武汉市(汉阳区、青山区、武昌区、洪山区、汉南区、硚口区、江岸区、江汉区、东西湖区、黄陂区、新洲区、江夏区、蔡甸区)

泉州市(金门县、丰泽区、晋江市、惠安县、泉港区、德化县、石狮市、南安市、洛江区、永春县、安溪县、鲤城区)

雅安市(天全县、石棉县、汉源县、荥经县、宝兴县、雨城区、芦山县、名山区)

昆明市(宜良县、晋宁区、西山区、五华区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区、嵩明县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区、安宁市)

抚州市(乐安县、临川区、崇仁县、宜黄县、黎川县、南丰县、东乡区、南城县、金溪县、资溪县、广昌县)

安庆市(桐城市、岳西县、宜秀区、潜山市、望江县、大观区、宿松县、太湖县、迎江区、怀宁县)

上饶市(玉山县、广信区、横峰县、铅山县、婺源县、信州区、万年县、广丰区、弋阳县、余干县、德兴市、鄱阳县)

济源市

牡丹江市(西安区、宁安市、海林市、林口县、穆棱市、爱民区、东安区、阳明区、东宁市、绥芬河市)

蚌埠市(五河县、怀远县、蚌山区、固镇县、禹会区、龙子湖区、淮上区)

达州市(开江县、达川区、宣汉县、通川区、万源市、渠县、大竹县)

东莞市

泰安市(泰山区、岱岳区、肥城市、新泰市、宁阳县、东平县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕