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抚顺市(顺城区、清原满族自治县、望花区、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、东洲区)

那曲市(尼玛县、聂荣县、安多县、色尼区、比如县、索县、班戈县、双湖县、嘉黎县、巴青县、申扎县)

深圳市(龙华区、盐田区、南山区、宝安区、光明区、罗湖区、龙岗区、坪山区、福田区)

娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)  崇左市(龙州县、扶绥县、天等县、宁明县、大新县、凭祥市、江州区)

北京市(通州区、房山区、平谷区、丰台区、门头沟区、顺义区、密云区、石景山区、怀柔区、延庆区、海淀区、东城区、大兴区、昌平区、西城区、朝阳区)

楚雄彝族自治州(姚安县、元谋县、牟定县、永仁县、大姚县、双柏县、武定县、禄丰市、楚雄市、南华县)

湛江市(霞山区、雷州市、吴川市、麻章区、徐闻县、坡头区、赤坎区、廉江市、遂溪县)

荆门市(东宝区、掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市)  聊城市(东阿县、冠县、阳谷县、茌平区、高唐县、东昌府区、莘县、临清市)

拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、城关区、林周县、曲水县、尼木县、达孜区、当雄县)

烟台市(龙口市、招远市、栖霞市、莱州市、莱山区、福山区、芝罘区、海阳市、牟平区、莱阳市、蓬莱区)

攀枝花市(西区、盐边县、米易县、仁和区、东区)

金昌市(金川区、永昌县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)

保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市)

昭通市(巧家县、镇雄县、鲁甸县、永善县、大关县、彝良县、昭阳区、盐津县、威信县、绥江县、水富市)

杭州市(桐庐县、拱墅区、临安区、萧山区、滨江区、临平区、建德市、钱塘区、富阳区、上城区、余杭区、淳安县、西湖区)

天津市(宁河区、河东区、蓟州区、津南区、南开区、西青区、东丽区、河北区、静海区、红桥区、河西区、宝坻区、北辰区、武清区、滨海新区、和平区)

哈尔滨市(通河县、尚志市、延寿县、呼兰区、依兰县、木兰县、巴彦县、松北区、阿城区、双城区、五常市、南岗区、方正县、平房区、道里区、宾县、香坊区、道外区)

河池市(大化瑶族自治县、凤山县、天峨县、东兰县、宜州区、金城江区、南丹县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、本溪满族自治县)

泉州市(丰泽区、德化县、安溪县、永春县、金门县、晋江市、洛江区、泉港区、鲤城区、石狮市、惠安县、南安市)

南充市(阆中市、西充县、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、营山县、南部县、高坪区、仪陇县)

安阳市(内黄县、龙安区、文峰区、殷都区、滑县、北关区、林州市、安阳县、汤阴县)

苏州市(昆山市、吴中区、张家港市、常熟市、太仓市、姑苏区、相城区、吴江区、虎丘区)

佳木斯市(向阳区、抚远市、桦川县、汤原县、前进区、东风区、桦南县、同江市、郊区、富锦市)

呼伦贝尔市(牙克石市、鄂伦春自治旗、满洲里市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、根河市)

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晋城市(城区、陵川县、沁水县、阳城县、高平市、泽州县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

大庆市(让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、肇州县、大同区、龙凤区、林甸县、肇源县)

双鸭山市(宝清县、四方台区、尖山区、饶河县、集贤县、岭东区、宝山区、友谊县)  宣城市(泾县、广德市、宣州区、宁国市、绩溪县、旌德县、郎溪县)

巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)

鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇滨区、淇县)

泰州市(姜堰区、海陵区、靖江市、高港区、兴化市、泰兴市)珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)  鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、东河区、白云鄂博矿区、九原区、石拐区、土默特右旗、固阳县)

定西市(陇西县、临洮县、漳县、安定区、渭源县、岷县、通渭县)

常州市(新北区、天宁区、溧阳市、金坛区、钟楼区、武进区)毕节市(纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、大方县、金沙县、黔西市)

保定市(顺平县、涿州市、唐县、曲阳县、清苑区、定州市、定兴县、竞秀区、雄县、安新县、望都县、涞水县、蠡县、博野县、莲池区、易县、涞源县、阜平县、高阳县、徐水区、容城县、满城区、安国市、高碑店市)

福州市(罗源县、仓山区、闽侯县、鼓楼区、长乐区、晋安区、平潭县、永泰县、福清市、马尾区、台江区、闽清县、连江县)

曲靖市(陆良县、沾益区、罗平县、麒麟区、师宗县、宣威市、会泽县、马龙区、富源县)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区)

蚌埠市(蚌山区、固镇县、龙子湖区、禹会区、五河县、淮上区、怀远县)

广安市(广安区、前锋区、华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县)

自贡市(大安区、富顺县、荣县、沿滩区、自流井区、贡井区)

周口市(扶沟县、项城市、川汇区、商水县、太康县、鹿邑县、沈丘县、郸城县、淮阳区、西华县)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、甘德县、久治县、玛沁县)

安康市(平利县、镇坪县、宁陕县、旬阳市、石泉县、汉阴县、白河县、岚皋县、紫阳县、汉滨区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、安图县、和龙市、图们市、龙井市、汪清县、珲春市)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、若尔盖县、松潘县、九寨沟县、汶川县、金川县、壤塘县、马尔康市、小金县、茂县、阿坝县、黑水县、理县)

延安市(延川县、宜川县、黄龙县、宝塔区、子长市、安塞区、吴起县、洛川县、黄陵县、延长县、志丹县、甘泉县、富县)

喀什地区(麦盖提县、莎车县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、巴楚县、疏附县、岳普湖县、叶城县、泽普县、疏勒县、英吉沙县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

渭南市(华阴市、华州区、韩城市、潼关县、临渭区、大荔县、澄城县、白水县、合阳县、富平县、蒲城县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。