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黔东南苗族侗族自治州(剑河县、黎平县、从江县、黄平县、麻江县、雷山县、天柱县、镇远县、凯里市、施秉县、岑巩县、榕江县、丹寨县、锦屏县、台江县、三穗县)

黄冈市(团风县、麻城市、蕲春县、浠水县、罗田县、武穴市、黄梅县、红安县、英山县、黄州区)

连云港市(东海县、海州区、灌云县、赣榆区、灌南县、连云区)

呼伦贝尔市(满洲里市、阿荣旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗)

南充市(嘉陵区、西充县、高坪区、阆中市、南部县、仪陇县、蓬安县、营山县、顺庆区)

抚州市(金溪县、南城县、乐安县、黎川县、广昌县、资溪县、东乡区、临川区、崇仁县、宜黄县、南丰县)

长治市(平顺县、潞城区、屯留区、沁源县、长子县、潞州区、壶关县、上党区、黎城县、襄垣县、武乡县、沁县)

安阳市(殷都区、龙安区、滑县、汤阴县、文峰区、内黄县、林州市、安阳县、北关区)

中山市

广州市(天河区、增城区、黄埔区、从化区、海珠区、花都区、番禺区、越秀区、荔湾区、白云区、南沙区)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、石屏县、红河县、个旧市、绿春县、元阳县、开远市、蒙自市、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、屏边苗族自治县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、延吉市、图们市、敦化市、和龙市、安图县、珲春市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、靖宇县、江源区、临江市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、望谟县、普安县、贞丰县、安龙县、晴隆县、兴义市、册亨县)

盐城市(滨海县、阜宁县、建湖县、东台市、盐都区、亭湖区、响水县、射阳县、大丰区)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区)

邯郸市(肥乡区、临漳县、馆陶县、武安市、丛台区、邯山区、永年区、曲周县、鸡泽县、成安县、广平县、涉县、魏县、复兴区、邱县、峰峰矿区、大名县、磁县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区)

佛山市(禅城区、南海区、高明区、三水区、顺德区)

焦作市(中站区、马村区、修武县、孟州市、解放区、沁阳市、武陟县、博爱县、山阳区、温县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

嘉峪关市

大同市(平城区、新荣区、云冈区、云州区、天镇县、灵丘县、浑源县、左云县、广灵县、阳高县)

衡水市(枣强县、阜城县、饶阳县、武强县、桃城区、景县、故城县、武邑县、冀州区、深州市、安平县)

丽水市(云和县、莲都区、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、庆元县、龙泉市)

铜仁市(德江县、松桃苗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区、江口县)

临沂市(临沭县、兰陵县、莒南县、平邑县、郯城县、沂南县、罗庄区、蒙阴县、兰山区、河东区、沂水县、费县)

韶关市(始兴县、翁源县、浈江区、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、南雄市、武江区、新丰县)

达州市(宣汉县、渠县、开江县、万源市、大竹县、达川区、通川区)

厦门市(海沧区、湖里区、集美区、同安区、翔安区、思明区)

昭通市(水富市、盐津县、鲁甸县、昭阳区、彝良县、永善县、绥江县、威信县、镇雄县、大关县、巧家县)

长春市(九台区、农安县、朝阳区、榆树市、南关区、绿园区、双阳区、宽城区、二道区、公主岭市、德惠市)

昌都市(类乌齐县、丁青县、江达县、边坝县、洛隆县、卡若区、八宿县、芒康县、贡觉县、左贡县、察雅县)

淄博市(沂源县、博山区、临淄区、张店区、淄川区、桓台县、高青县、周村区)

泰州市(海陵区、姜堰区、高港区、兴化市、泰兴市、靖江市)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、荔波县、瓮安县、福泉市、三都水族自治县、惠水县、都匀市、独山县、长顺县、贵定县、罗甸县)

安庆市(大观区、怀宁县、宿松县、桐城市、太湖县、迎江区、岳西县、望江县、宜秀区、潜山市)

淮安市(淮阴区、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮安区、清江浦区、涟水县)

齐齐哈尔市(克山县、富裕县、铁锋区、克东县、依安县、泰来县、甘南县、讷河市、碾子山区、昂昂溪区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙沙区、建华区、龙江县)

山南市(洛扎县、错那市、隆子县、贡嘎县、加查县、浪卡子县、乃东区、琼结县、措美县、曲松县、扎囊县、桑日县)

阳泉市(盂县、矿区、平定县、城区、郊区)

唐山市(迁西县、路北区、滦南县、古冶区、曹妃甸区、乐亭县、迁安市、丰南区、丰润区、遵化市、路南区、开平区、玉田县、滦州市)

宁夏回族自治区

鹤壁市(山城区、淇县、浚县、淇滨区、鹤山区)

攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)

固原市(隆德县、原州区、泾源县、西吉县、彭阳县)

株洲市(茶陵县、天元区、炎陵县、渌口区、芦淞区、攸县、石峰区、醴陵市、荷塘区)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、林甸县、肇源县、让胡路区、龙凤区、大同区、肇州县、萨尔图区)

阜新市(新邱区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、细河区)

陇南市(文县、徽县、礼县、成县、武都区、宕昌县、西和县、两当县、康县)

临夏回族自治州(和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、广河县、康乐县、永靖县)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

百色市(西林县、田林县、德保县、田阳区、右江区、乐业县、隆林各族自治县、凌云县、田东县、靖西市、那坡县、平果市)

葫芦岛市(兴城市、龙港区、连山区、南票区、绥中县、建昌县)

西宁市(湟中区、湟源县、城东区、城中区、城北区、大通回族土族自治县、城西区)

太原市(娄烦县、清徐县、阳曲县、迎泽区、尖草坪区、小店区、万柏林区、古交市、晋源区、杏花岭区)

常德市(武陵区、鼎城区、石门县、安乡县、桃源县、津市市、汉寿县、临澧县、澧县)

济宁市(邹城市、梁山县、兖州区、泗水县、鱼台县、任城区、嘉祥县、曲阜市、微山县、金乡县、汶上县)

温州市(泰顺县、永嘉县、瑞安市、鹿城区、文成县、龙湾区、洞头区、乐清市、平阳县、龙港市、瓯海区、苍南县)

定西市(陇西县、安定区、渭源县、临洮县、通渭县、岷县、漳县)

吉安市(遂川县、泰和县、井冈山市、安福县、吉州区、新干县、吉水县、永丰县、青原区、永新县、万安县、峡江县、吉安县)

日喀则市(定结县、江孜县、萨嘎县、白朗县、南木林县、桑珠孜区、吉隆县、康马县、岗巴县、萨迦县、拉孜县、聂拉木县、谢通门县、昂仁县、仲巴县、定日县、亚东县、仁布县)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、太子河区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、白塔区)

鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、杭锦旗、准格尔旗)

许昌市(襄城县、建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市、魏都区)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、阿坝县、壤塘县、汶川县、马尔康市、理县、黑水县、红原县、小金县、九寨沟县、茂县、松潘县、金川县)

内蒙古自治区

三门峡市(义马市、陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市、湖滨区)

深圳市(龙华区、盐田区、福田区、坪山区、光明区、罗湖区、龙岗区、南山区、宝安区)

晋城市(沁水县、城区、高平市、陵川县、泽州县、阳城县)

乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、井研县、市中区、犍为县、金口河区、马边彝族自治县、沐川县、沙湾区)

临沧市(镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)

临汾市(曲沃县、侯马市、安泽县、翼城县、古县、吉县、大宁县、永和县、蒲县、乡宁县、霍州市、汾西县、尧都区、隰县、襄汾县、浮山县、洪洞县)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)

南昌市(安义县、东湖区、进贤县、青山湖区、南昌县、新建区、西湖区、青云谱区、红谷滩区)

河池市(金城江区、巴马瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、宜州区)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、利川市、鹤峰县、恩施市、宣恩县、咸丰县、建始县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

湛江市(遂溪县、赤坎区、霞山区、廉江市、雷州市、麻章区、徐闻县、坡头区、吴川市)

沧州市(吴桥县、孟村回族自治县、黄骅市、盐山县、运河区、泊头市、东光县、献县、新华区、南皮县、任丘市、海兴县、青县、沧县、河间市、肃宁县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

崇左市(天等县、宁明县、江州区、凭祥市、龙州县、扶绥县、大新县)

新余市(分宜县、渝水区)

贵阳市(息烽县、花溪区、乌当区、云岩区、开阳县、修文县、观山湖区、白云区、清镇市、南明区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、泸溪县、永顺县、花垣县、古丈县、龙山县、凤凰县)

玉林市(福绵区、兴业县、玉州区、北流市、陆川县、博白县、容县)

丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

周口市(项城市、川汇区、淮阳区、西华县、太康县、郸城县、商水县、沈丘县、扶沟县、鹿邑县)

泸州市(叙永县、江阳区、龙马潭区、古蔺县、泸县、纳溪区、合江县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

银川市(兴庆区、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县、灵武市)

  加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。

  在第30个世界读书日到来之际,国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化:探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下,出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流,分享真知灼见,共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。

  

  接下来

  小新就为大家带来世界读书日特别活动

  干货满满的分享

  

  小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持

PART.01

AI的革命性影响与发展趋势

  人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前,人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型,并进一步向具身智能的方向演进,其革命性影响引起了社会的广泛关注。

  

  全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示,当下,人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代,所有权是排他性所有权,可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性,而且,数据的使用是越用越多的,作为关键生产要素的数据,具有很强的渗透性,会渗透到传统的生产要素中,也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为,应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响,这种影响不仅仅是几个行业,而是全方位的影响。

  面对人工智能的革命性影响,中国应如何应对?

  

  全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看,算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间,我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来,我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂,将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂,然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。

  2024年1月,国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,旨在充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。

  

  北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示,过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据,甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画,但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用,为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。

  在主题分享中,中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。

  

  孙滔表示,在未来的6G时代,智能体将成为关键应用,智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多,甚至能超过人的数量。”孙滔说,未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化:一是服务对象的重新定义,不再是碳基的人,而是硅基的人工智能;二是新的交互范式,智能体之间的通信是主动发起的,不需要人来做通信的连接;三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成,这就需要信息和网络的基础设施继续演进。

PART.02

国资央企在AI时代的使命担当

  近年来,国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,全力推动中央企业融入国家算力布局,与龙头民企、科研机构深化合作,一批高价值行业应用场景落地,智能算力供给能力显著提升,数据集建设稳步推进,大模型构建加速追赶,在人工智能关键领域取得系列积极进展。

  2025年2月19日,国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会,总结国资央企发展人工智能进展成效,研究部署下一步重点工作。

  活动现场,围绕央企发展人工智能的新任务和新使命,与会嘉宾提出了思考和建议。

  在圆桌讨论环节,中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示,经济学上有一个名词叫“产业工地”,就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作,比如进行大模型开源,这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。

  

  孙滔表示,在智能化时代,国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争,算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器,央企应当仁不让承担这些责任,并积极发挥作用。

  2024年底,国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》,提出支持企业面向人工智能发展,开发高质量数据集。

  张闯表示,在推动人工智能+行动中,数据是重要方向。因此,央企在建设人工智能基础设施的同时,还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能,这样才能真正和基础大模型进行结合,形成自己专用场景的人工智能赋能。

PART.03

AI赋能工业的未来落地场景

  央企是国家工业化的重要力量,在人工智能时代,央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命,那么,如何实现人工智能应用的真正落地?

  

  刘尚希指出,在经验研究领域,人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错,费时费力,如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配,几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此,传统方式需在物理空间实验后才能投产,现在借助虚拟制造,从设计到制造时间大幅缩短,成本显著降低。

  张闯认为,关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能,意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的,比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题,需要大量的人工智能优化技术,辅助解决人类解决不了的问题。”比如,C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机,其制造涉及全球数百家供应商,从航电系统到发动机,从机身材料到零部件加工,每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。

  刘向东表示,第四次工业革命,人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中,为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调,现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度,是目前人工智能真正能够很快实现的。”

  《国家工业密码》图书首发

  工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展,是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来,国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用,为经济社会发展作出了积极贡献。

  2024年,国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动,以国有企业工业文化遗产为起点,通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事,获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著,中国经济出版社出版发行。

  

  

  活动现场,国务院国资委新闻中心主任杨景百,新华书店总店党委副书记、总经理朱涛,中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。

  

  新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)

  4月23日电中国地震台网正式测定:4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度,东经28.15度)发生6.2级地震,震源深度10千米。

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