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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市)

齐齐哈尔市(富裕县、泰来县、甘南县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙江县、克山县、铁锋区、依安县、拜泉县、建华区、克东县、昂昂溪区、讷河市、龙沙区)

遂宁市(安居区、大英县、射洪市、蓬溪县、船山区)

上海市(宝山区、奉贤区、松江区、普陀区、青浦区、静安区、虹口区、浦东新区、黄浦区、崇明区、金山区、徐汇区、长宁区、闵行区、杨浦区、嘉定区)  承德市(宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、滦平县、平泉市、双滦区、兴隆县)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)  桂林市(七星区、荔浦市、临桂区、灵川县、雁山区、恭城瑶族自治县、灌阳县、永福县、全州县、兴安县、阳朔县、叠彩区、象山区、平乐县、资源县、龙胜各族自治县、秀峰区)

广西壮族自治区

江门市(台山市、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区、江海区、恩平市)

开封市(兰考县、杞县、祥符区、禹王台区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、通许县)

安阳市(滑县、安阳县、龙安区、内黄县、殷都区、北关区、林州市、汤阴县、文峰区)

通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

温州市(洞头区、泰顺县、瓯海区、平阳县、鹿城区、龙港市、龙湾区、文成县、乐清市、苍南县、瑞安市、永嘉县)

绵阳市(盐亭县、涪城区、平武县、梓潼县、安州区、北川羌族自治县、三台县、江油市、游仙区)

西宁市(城中区、湟源县、城北区、湟中区、城西区、城东区、大通回族土族自治县)

澳门特别行政区

昌都市(洛隆县、江达县、左贡县、类乌齐县、八宿县、卡若区、边坝县、丁青县、察雅县、贡觉县、芒康县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、且末县、轮台县、尉犁县、和硕县、库尔勒市)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

黄山市(黟县、黄山区、屯溪区、休宁县、徽州区、歙县、祁门县)

台州市(椒江区、天台县、玉环市、三门县、临海市、温岭市、仙居县、黄岩区、路桥区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

驻马店市(上蔡县、泌阳县、驿城区、正阳县、汝南县、确山县、新蔡县、西平县、遂平县、平舆县)

韶关市(新丰县、乐昌市、仁化县、浈江区、武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、南雄市、曲江区)

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丹东市(凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、元宝区)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)

新疆维吾尔自治区

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、迭部县、舟曲县、碌曲县、临潭县、卓尼县、夏河县)  梅州市(梅县区、兴宁市、丰顺县、梅江区、蕉岭县、平远县、五华县、大埔县)

岳阳市(岳阳楼区、平江县、临湘市、岳阳县、云溪区、汨罗市、华容县、君山区、湘阴县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)盐城市(东台市、阜宁县、建湖县、亭湖区、滨海县、射阳县、大丰区、盐都区、响水县)

济南市(长清区、商河县、槐荫区、章丘区、历下区、莱芜区、历城区、济阳区、钢城区、天桥区、市中区、平阴县)  南京市(雨花台区、栖霞区、江宁区、高淳区、玄武区、溧水区、建邺区、鼓楼区、秦淮区、浦口区、六合区)

阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、新和县、沙雅县、柯坪县、温宿县、库车市、阿克苏市、拜城县)

唐山市(滦南县、玉田县、乐亭县、迁西县、遵化市、迁安市、路北区、丰南区、开平区、滦州市、古冶区、路南区、丰润区、曹妃甸区)

林芝市(波密县、巴宜区、察隅县、工布江达县、墨脱县、朗县、米林市)阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、安图县、图们市、和龙市、珲春市、延吉市、汪清县)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市、乌兰县、天峻县)

长沙市(宁乡市、雨花区、岳麓区、天心区、浏阳市、芙蓉区、开福区、长沙县、望城区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、根河市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区、扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

泰州市(泰兴市、海陵区、靖江市、兴化市、高港区、姜堰区)

沧州市(海兴县、东光县、运河区、任丘市、青县、黄骅市、吴桥县、沧县、新华区、河间市、肃宁县、泊头市、南皮县、盐山县、孟村回族自治县、献县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

内蒙古自治区

广州市(荔湾区、白云区、海珠区、南沙区、天河区、越秀区、增城区、花都区、从化区、番禺区、黄埔区)

南宁市(横州市、兴宁区、青秀区、宾阳县、邕宁区、江南区、马山县、隆安县、武鸣区、上林县、良庆区、西乡塘区)

兰州市(永登县、七里河区、红古区、城关区、安宁区、榆中县、皋兰县、西固区)

赤峰市(宁城县、林西县、喀喇沁旗、红山区、敖汉旗、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗、翁牛特旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、松山区)

揭阳市(榕城区、揭西县、惠来县、普宁市、揭东区)

广安市(前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县)

铁岭市(开原市、清河区、调兵山市、昌图县、银州区、西丰县、铁岭县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

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规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

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指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。