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双鸭山市(集贤县、四方台区、宝山区、岭东区、友谊县、饶河县、尖山区、宝清县)

驻马店市(上蔡县、泌阳县、确山县、平舆县、遂平县、正阳县、西平县、汝南县、驿城区、新蔡县)

南宁市(西乡塘区、江南区、兴宁区、武鸣区、马山县、青秀区、隆安县、宾阳县、横州市、良庆区、邕宁区、上林县)

阿里地区(札达县、改则县、日土县、噶尔县、革吉县、普兰县、措勤县)  锦州市(义县、太和区、凌海市、北镇市、黑山县、古塔区、凌河区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、福海县)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县)六安市(霍山县、叶集区、舒城县、霍邱县、金寨县、裕安区、金安区)

邢台市(襄都区、内丘县、沙河市、隆尧县、南和区、宁晋县、巨鹿县、柏乡县、任泽区、南宫市、广宗县、临西县、威县、清河县、临城县、信都区、平乡县、新河县)  漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区)

金华市(磐安县、东阳市、武义县、浦江县、永康市、金东区、义乌市、婺城区、兰溪市)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

东莞市

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)

阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)

朔州市(右玉县、平鲁区、朔城区、怀仁市、应县、山阴县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、珲春市、汪清县、延吉市、图们市、安图县、龙井市)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

常德市(汉寿县、澧县、临澧县、津市市、石门县、安乡县、武陵区、鼎城区、桃源县)

本溪市(溪湖区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)

深圳市(盐田区、福田区、宝安区、南山区、坪山区、龙华区、光明区、罗湖区、龙岗区)

石家庄市(灵寿县、藁城区、行唐县、长安区、无极县、赵县、赞皇县、裕华区、栾城区、新华区、辛集市、井陉县、元氏县、井陉矿区、平山县、鹿泉区、高邑县、晋州市、正定县、桥西区、深泽县、新乐市)

荆州市(洪湖市、荆州区、江陵县、松滋市、公安县、沙市区、监利市、石首市)

南充市(嘉陵区、营山县、仪陇县、顺庆区、蓬安县、西充县、南部县、阆中市、高坪区)

武汉市(江汉区、东西湖区、江岸区、黄陂区、武昌区、新洲区、洪山区、汉阳区、汉南区、硚口区、青山区、蔡甸区、江夏区)

晋中市(寿阳县、祁县、昔阳县、平遥县、太谷区、榆社县、介休市、和顺县、左权县、灵石县、榆次区)

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绥化市(兰西县、绥棱县、北林区、海伦市、青冈县、望奎县、安达市、庆安县、明水县、肇东市)

贵阳市(白云区、云岩区、乌当区、南明区、清镇市、息烽县、开阳县、修文县、花溪区、观山湖区)

徐州市(丰县、贾汪区、铜山区、云龙区、邳州市、泉山区、新沂市、鼓楼区、沛县、睢宁县)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭西县、揭东区)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)

衡阳市(雁峰区、珠晖区、南岳区、衡阳县、衡东县、耒阳市、常宁市、石鼓区、衡山县、祁东县、衡南县、蒸湘区)

承德市(隆化县、鹰手营子矿区、平泉市、兴隆县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双滦区、滦平县、丰宁满族自治县、双桥区)

赣州市(赣县区、崇义县、会昌县、章贡区、安远县、上犹县、兴国县、南康区、宁都县、瑞金市、定南县、寻乌县、大余县、石城县、信丰县、于都县、龙南市、全南县)固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县、陇川县)  辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)

松原市(宁江区、长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、达日县、久治县、玛多县、班玛县)澳门特别行政区

五指山市(昌江黎族自治县、临高县、万宁市、陵水黎族自治县、澄迈县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、文昌市、东方市、乐东黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)

开封市(顺河回族区、龙亭区、尉氏县、兰考县、祥符区、鼓楼区、禹王台区、通许县、杞县)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、理县、松潘县、黑水县、小金县、茂县、汶川县、壤塘县、阿坝县、九寨沟县、马尔康市、金川县、红原县)

来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

淮安市(清江浦区、涟水县、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、淮安区)

抚顺市(顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、东洲区、望花区)

西安市(雁塔区、碑林区、新城区、鄠邑区、蓝田县、阎良区、莲湖区、高陵区、未央区、临潼区、周至县、长安区、灞桥区)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

曲靖市(师宗县、马龙区、沾益区、宣威市、陆良县、会泽县、麒麟区、富源县、罗平县)

毕节市(纳雍县、黔西市、赫章县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县)

河池市(宜州区、金城江区、大化瑶族自治县、南丹县、凤山县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、东兰县)

百色市(西林县、德保县、那坡县、靖西市、隆林各族自治县、乐业县、平果市、田林县、田东县、右江区、田阳区、凌云县)

普洱市(思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

泰安市(东平县、新泰市、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县)

呼和浩特市(回民区、托克托县、玉泉区、武川县、新城区、清水河县、土默特左旗、和林格尔县、赛罕区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。