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厦门市(集美区、湖里区、同安区、翔安区、海沧区、思明区)
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大同市(天镇县、广灵县、平城区、云州区、浑源县、云冈区、新荣区、左云县、阳高县、灵丘县)
佳木斯市(抚远市、桦川县、前进区、汤原县、富锦市、桦南县、向阳区、郊区、同江市、东风区)
六安市(舒城县、霍山县、金安区、金寨县、裕安区、霍邱县、叶集区)
嘉兴市(秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市、平湖市、海宁市、嘉善县)
澳门特别行政区
湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、吉首市、古丈县、永顺县、凤凰县、泸溪县、花垣县)
滨州市(博兴县、惠民县、滨城区、沾化区、无棣县、阳信县、邹平市)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
佛山市(南海区、高明区、顺德区、三水区、禅城区)
常德市(武陵区、临澧县、汉寿县、石门县、澧县、安乡县、桃源县、鼎城区、津市市)
滁州市(凤阳县、南谯区、琅琊区、全椒县、天长市、明光市、定远县、来安县)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、南乐县、华龙区、濮阳县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗)
马鞍山市(博望区、和县、花山区、雨山区、当涂县、含山县)
梅州市(梅县区、平远县、梅江区、丰顺县、大埔县、蕉岭县、五华县、兴宁市)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、临河区)
承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、滦平县、兴隆县、承德县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区)
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玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县、囊谦县、称多县)
上饶市(信州区、德兴市、万年县、婺源县、鄱阳县、玉山县、弋阳县、广信区、铅山县、广丰区、横峰县、余干县)
林芝市(墨脱县、工布江达县、察隅县、米林市、巴宜区、波密县、朗县)
黑河市(爱辉区、嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市、逊克县)
黄冈市(蕲春县、英山县、浠水县、黄州区、罗田县、麻城市、红安县、团风县、黄梅县、武穴市)
长春市(九台区、朝阳区、南关区、二道区、绿园区、德惠市、宽城区、双阳区、农安县、公主岭市、榆树市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县、博湖县)
清远市(佛冈县、清新区、连州市、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
榆林市(清涧县、米脂县、绥德县、靖边县、横山区、神木市、吴堡县、府谷县、定边县、佳县、子洲县、榆阳区)
安康市(岚皋县、旬阳市、汉阴县、石泉县、紫阳县、汉滨区、平利县、宁陕县、白河县、镇坪县)
孝感市(大悟县、安陆市、孝昌县、汉川市、云梦县、应城市、孝南区)
宁波市(海曙区、象山县、鄞州区、余姚市、慈溪市、镇海区、北仑区、江北区、奉化区、宁海县)
曲靖市(富源县、陆良县、沾益区、麒麟区、罗平县、宣威市、会泽县、马龙区、师宗县)
阜新市(彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、海州区、细河区)
临汾市(洪洞县、侯马市、吉县、尧都区、古县、翼城县、安泽县、隰县、曲沃县、蒲县、襄汾县、大宁县、永和县、汾西县、乡宁县、霍州市、浮山县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
喀什地区(叶城县、泽普县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县、巴楚县、莎车县、喀什市、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县)
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中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
漳州市(南靖县、东山县、龙文区、平和县、龙海区、诏安县、长泰区、芗城区、漳浦县、华安县、云霄县)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
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大连市(旅顺口区、西岗区、普兰店区、长海县、沙河口区、金州区、甘井子区、中山区、瓦房店市、庄河市)
开封市(顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、兰考县、祥符区、禹王台区、杞县、通许县)
宁夏回族自治区
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
台州市(黄岩区、玉环市、路桥区、椒江区、温岭市、三门县、临海市、天台县、仙居县)
焦作市(沁阳市、温县、博爱县、山阳区、中站区、解放区、孟州市、马村区、修武县、武陟县)
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凉山彝族自治州(甘洛县、金阳县、普格县、盐源县、德昌县、雷波县、木里藏族自治县、布拖县、冕宁县、喜德县、昭觉县、会理市、宁南县、美姑县、会东县、西昌市、越西县)
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咸阳市(泾阳县、彬州市、礼泉县、兴平市、乾县、武功县、长武县、旬邑县、秦都区、淳化县、杨陵区、渭城区、三原县、永寿县)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、双柏县、禄丰市、南华县、姚安县、武定县、元谋县、永仁县、牟定县、大姚县)
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内江市(威远县、东兴区、资中县、隆昌市、市中区)
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德阳市(中江县、罗江区、广汉市、绵竹市、旌阳区、什邡市)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、昭苏县、伊宁县、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、尼勒克县、巩留县、霍城县)
鹤岗市(工农区、东山区、萝北县、南山区、绥滨县、兴山区、兴安区、向阳区)
韶关市(始兴县、仁化县、浈江区、南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、曲江区、新丰县、武江区、乐昌市)
宣城市(郎溪县、宣州区、绩溪县、泾县、广德市、旌德县、宁国市)
信阳市(新县、罗山县、固始县、光山县、淮滨县、潢川县、息县、商城县、浉河区、平桥区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县、宿城区)
白银市(景泰县、白银区、平川区、靖远县、会宁县)
汕头市(濠江区、龙湖区、潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、南澳县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
泉州市(泉港区、惠安县、金门县、洛江区、南安市、石狮市、安溪县、丰泽区、晋江市、德化县、永春县、鲤城区)
昭通市(巧家县、威信县、镇雄县、盐津县、鲁甸县、绥江县、水富市、彝良县、大关县、永善县、昭阳区)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、五河县、淮上区、蚌山区、怀远县、固镇县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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