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湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市)

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)

保定市(定州市、容城县、雄县、清苑区、唐县、曲阳县、蠡县、望都县、顺平县、涿州市、高碑店市、博野县、阜平县、竞秀区、定兴县、徐水区、安国市、涞水县、易县、安新县、高阳县、满城区、涞源县、莲池区)

长治市(襄垣县、壶关县、黎城县、屯留区、武乡县、潞州区、平顺县、上党区、潞城区、沁县、沁源县、长子县)  上海市(虹口区、金山区、杨浦区、普陀区、奉贤区、静安区、闵行区、宝山区、长宁区、浦东新区、徐汇区、松江区、黄浦区、青浦区、崇明区、嘉定区)

陇南市(康县、礼县、宕昌县、成县、武都区、徽县、西和县、两当县、文县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)

营口市(老边区、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)

漳州市(长泰区、漳浦县、云霄县、东山县、龙海区、龙文区、南靖县、平和县、诏安县、芗城区、华安县)  佳木斯市(桦南县、同江市、抚远市、向阳区、前进区、郊区、汤原县、东风区、桦川县、富锦市)

益阳市(南县、资阳区、沅江市、安化县、赫山区、桃江县)

泰州市(泰兴市、高港区、海陵区、兴化市、靖江市、姜堰区)

大庆市(林甸县、肇源县、大同区、让胡路区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、红岗区)

岳阳市(岳阳县、华容县、岳阳楼区、君山区、临湘市、湘阴县、平江县、云溪区、汨罗市)

安康市(旬阳市、宁陕县、岚皋县、汉滨区、白河县、紫阳县、汉阴县、镇坪县、平利县、石泉县)

白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)

伊春市(伊美区、乌翠区、友好区、汤旺县、嘉荫县、金林区、南岔县、铁力市、大箐山县、丰林县)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县)

沈阳市(法库县、新民市、沈北新区、大东区、和平区、辽中区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、康平县、于洪区、浑南区、沈河区)

鹤岗市(南山区、兴安区、绥滨县、向阳区、兴山区、工农区、萝北县、东山区)

巴彦淖尔市(五原县、磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗)

安阳市(汤阴县、内黄县、北关区、安阳县、殷都区、林州市、滑县、文峰区、龙安区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市、盈江县)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、望花区、顺城区、东洲区、清原满族自治县、抚顺县)

阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、乌什县、阿瓦提县、库车市、拜城县、温宿县、沙雅县、新和县)

通化市(通化县、集安市、辉南县、梅河口市、二道江区、柳河县、东昌区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、特克斯县、伊宁县、霍城县、霍尔果斯市、巩留县、新源县)

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莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区、仙游县)

荆州市(松滋市、公安县、沙市区、洪湖市、荆州区、石首市、江陵县、监利市)

聊城市(临清市、茌平区、冠县、阳谷县、高唐县、东阿县、东昌府区、莘县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)  滁州市(琅琊区、天长市、定远县、全椒县、明光市、来安县、南谯区、凤阳县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、珲春市、图们市、安图县、和龙市、延吉市、敦化市)

阜阳市(阜南县、颍泉区、临泉县、颍州区、太和县、界首市、颍东区、颍上县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、青河县、福海县、哈巴河县)衡水市(武强县、冀州区、饶阳县、安平县、阜城县、枣强县、景县、桃城区、故城县、武邑县、深州市)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)  西宁市(城中区、城西区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、湟源县、城北区)

双鸭山市(友谊县、宝山区、四方台区、集贤县、饶河县、宝清县、岭东区、尖山区)

阳泉市(城区、平定县、矿区、郊区、盂县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)三沙市(西沙区、南沙区)

襄阳市(保康县、襄城区、老河口市、襄州区、南漳县、樊城区、枣阳市、谷城县、宜城市)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、建水县、开远市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、元阳县、弥勒市、个旧市、石屏县、泸西县)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、兴和县、化德县、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、四子王旗、商都县、丰镇市、卓资县)

新乡市(获嘉县、红旗区、卫辉市、辉县市、牧野区、卫滨区、凤泉区、长垣市、延津县、新乡县、原阳县、封丘县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

淮安市(洪泽区、淮阴区、金湖县、涟水县、清江浦区、淮安区、盱眙县)

梅州市(丰顺县、蕉岭县、梅县区、五华县、梅江区、兴宁市、大埔县、平远县)

河池市(环江毛南族自治县、宜州区、南丹县、金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

重庆市(巴南区、铜梁区、南岸区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、涪陵区、开州区、江津区、巫山县、綦江区、长寿区、黔江区、永川区、渝中区、璧山区、潼南区、南川区、武隆区、奉节县、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、忠县、云阳县、丰都县、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、城口县、秀山土家族苗族自治县、万州区、九龙坡区、江北区、大足区、巫溪县、梁平区、北碚区、合川区)

衢州市(龙游县、柯城区、常山县、衢江区、开化县、江山市)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)

安庆市(太湖县、怀宁县、大观区、宜秀区、潜山市、岳西县、宿松县、迎江区、桐城市、望江县)

宜春市(樟树市、奉新县、高安市、宜丰县、上高县、丰城市、袁州区、靖安县、铜鼓县、万载县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕