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广元市(青川县、苍溪县、剑阁县、昭化区、旺苍县、朝天区、利州区)

三沙市(西沙区、南沙区)

通化市(东昌区、通化县、二道江区、柳河县、集安市、辉南县、梅河口市)

荆州市(江陵县、沙市区、石首市、公安县、监利市、洪湖市、松滋市、荆州区)  固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)

上饶市(铅山县、广丰区、横峰县、玉山县、鄱阳县、信州区、德兴市、万年县、婺源县、余干县、广信区、弋阳县)

遵义市(余庆县、绥阳县、凤冈县、习水县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、汇川区、仁怀市、湄潭县)

株洲市(芦淞区、石峰区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、攸县、天元区、醴陵市、渌口区)

郴州市(宜章县、苏仙区、嘉禾县、临武县、桂东县、安仁县、桂阳县、北湖区、资兴市、汝城县、永兴县)  安庆市(大观区、太湖县、岳西县、宿松县、怀宁县、宜秀区、望江县、潜山市、桐城市、迎江区)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

乐山市(井研县、峨眉山市、马边彝族自治县、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、夹江县、金口河区、五通桥区、沐川县、市中区)

扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、高邮市、江都区、广陵区)

柳州市(柳北区、柳南区、鱼峰区、城中区、三江侗族自治县、融安县、鹿寨县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县)

孝感市(汉川市、应城市、大悟县、云梦县、安陆市、孝昌县、孝南区)

三明市(永安市、宁化县、泰宁县、将乐县、尤溪县、建宁县、明溪县、三元区、清流县、大田县、沙县区)

芜湖市(镜湖区、湾沚区、繁昌区、鸠江区、弋江区、南陵县、无为市)

广州市(海珠区、荔湾区、越秀区、天河区、花都区、增城区、从化区、黄埔区、番禺区、白云区、南沙区)

长沙市(开福区、雨花区、长沙县、天心区、芙蓉区、宁乡市、望城区、浏阳市、岳麓区)

深圳市(龙岗区、坪山区、光明区、盐田区、罗湖区、宝安区、龙华区、福田区、南山区)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、彰武县、清河门区、细河区)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

新乡市(红旗区、辉县市、卫滨区、牧野区、长垣市、原阳县、新乡县、获嘉县、凤泉区、延津县、封丘县、卫辉市)

兰州市(安宁区、红古区、西固区、榆中县、永登县、皋兰县、七里河区、城关区)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

广安市(岳池县、邻水县、前锋区、华蓥市、武胜县、广安区)

萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、峄城区、市中区、薛城区、滕州市)

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九江市(濂溪区、瑞昌市、柴桑区、共青城市、彭泽县、修水县、武宁县、浔阳区、德安县、永修县、湖口县、都昌县、庐山市)

汕头市(潮南区、潮阳区、南澳县、澄海区、金平区、龙湖区、濠江区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、临河区)

连云港市(连云区、灌南县、海州区、东海县、灌云县、赣榆区)  广西壮族自治区

西藏自治区

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市、阿荣旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、根河市)

温州市(鹿城区、龙港市、瑞安市、洞头区、文成县、龙湾区、平阳县、乐清市、泰顺县、瓯海区、永嘉县、苍南县)临沂市(莒南县、河东区、费县、兰陵县、沂水县、蒙阴县、平邑县、临沭县、罗庄区、郯城县、沂南县、兰山区)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)  咸阳市(泾阳县、乾县、淳化县、杨陵区、旬邑县、礼泉县、长武县、永寿县、渭城区、武功县、彬州市、秦都区、兴平市、三原县)

泰州市(海陵区、姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市、兴化市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

商洛市(丹凤县、商南县、柞水县、商州区、镇安县、洛南县、山阳县)博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

衡水市(桃城区、安平县、枣强县、武强县、深州市、景县、饶阳县、武邑县、阜城县、冀州区、故城县)

绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、嵊州市、新昌县、柯桥区)

海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)

天津市(北辰区、津南区、滨海新区、南开区、河北区、宝坻区、东丽区、西青区、河东区、宁河区、红桥区、武清区、和平区、静海区、河西区、蓟州区)

汉中市(佛坪县、镇巴县、略阳县、汉台区、城固县、勉县、西乡县、宁强县、南郑区、洋县、留坝县)

平凉市(庄浪县、崆峒区、崇信县、泾川县、灵台县、华亭市、静宁县)

金华市(金东区、东阳市、婺城区、磐安县、浦江县、义乌市、兰溪市、武义县、永康市)

本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

晋城市(阳城县、高平市、沁水县、陵川县、泽州县、城区)

山南市(加查县、措美县、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、乃东区、隆子县、扎囊县、洛扎县、桑日县、错那市、琼结县)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、巴东县、利川市、恩施市、建始县、来凤县、宣恩县)

镇江市(丹阳市、句容市、京口区、润州区、扬中市、丹徒区)

长春市(德惠市、九台区、双阳区、朝阳区、榆树市、农安县、公主岭市、南关区、二道区、绿园区、宽城区)

宣城市(泾县、宣州区、广德市、宁国市、绩溪县、旌德县、郎溪县)

南京市(秦淮区、六合区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、建邺区、浦口区、栖霞区、江宁区、高淳区、玄武区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、山城区、浚县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。