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镇江市(丹徒区、扬中市、句容市、润州区、京口区、丹阳市)

运城市(河津市、稷山县、万荣县、绛县、盐湖区、夏县、永济市、平陆县、芮城县、临猗县、垣曲县、新绛县、闻喜县)

林芝市(墨脱县、波密县、朗县、工布江达县、巴宜区、察隅县、米林市)

重庆市(梁平区、潼南区、长寿区、合川区、江津区、璧山区、开州区、垫江县、渝中区、綦江区、永川区、武隆区、荣昌区、渝北区、黔江区、大渡口区、云阳县、奉节县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、万州区、九龙坡区、沙坪坝区、城口县、巫山县、大足区、巫溪县、巴南区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、忠县、丰都县、涪陵区、南川区、江北区、石柱土家族自治县)

五指山市(乐东黎族自治县、琼海市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、东方市)

聊城市(东阿县、东昌府区、临清市、莘县、茌平区、阳谷县、高唐县、冠县)

大庆市(红岗区、肇州县、大同区、萨尔图区、肇源县、林甸县、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

赤峰市(红山区、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、松山区、翁牛特旗、宁城县、巴林右旗、元宝山区)

安庆市(太湖县、宿松县、桐城市、岳西县、怀宁县、宜秀区、潜山市、大观区、迎江区、望江县)

内江市(隆昌市、东兴区、威远县、资中县、市中区)

山南市(洛扎县、加查县、贡嘎县、措美县、扎囊县、错那市、琼结县、乃东区、浪卡子县、隆子县、桑日县、曲松县)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

唐山市(滦州市、开平区、古冶区、滦南县、迁安市、曹妃甸区、迁西县、遵化市、玉田县、丰润区、路北区、丰南区、乐亭县、路南区)

本溪市(平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

澳门特别行政区

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正蓝旗、正镶白旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、锡林浩特市)

绵阳市(三台县、梓潼县、平武县、安州区、北川羌族自治县、涪城区、江油市、盐亭县、游仙区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

呼伦贝尔市(牙克石市、额尔古纳市、根河市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗)

合肥市(庐江县、瑶海区、蜀山区、肥东县、庐阳区、肥西县、包河区、巢湖市、长丰县)

哈尔滨市(延寿县、道里区、通河县、呼兰区、香坊区、木兰县、道外区、五常市、松北区、巴彦县、平房区、依兰县、尚志市、南岗区、阿城区、双城区、方正县、宾县)

洛阳市(伊川县、嵩县、洛宁县、孟津区、西工区、栾川县、汝阳县、涧西区、老城区、宜阳县、洛龙区、瀍河回族区、偃师区、新安县)

海东市(化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗)

湛江市(霞山区、徐闻县、麻章区、吴川市、廉江市、坡头区、赤坎区、遂溪县、雷州市)

自贡市(荣县、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、贡井区)

邢台市(襄都区、沙河市、隆尧县、新河县、广宗县、柏乡县、威县、巨鹿县、内丘县、宁晋县、清河县、临城县、南和区、南宫市、任泽区、平乡县、临西县、信都区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区、盐池县)

黄山市(黄山区、屯溪区、祁门县、歙县、徽州区、黟县、休宁县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

中山市

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、东川区、西山区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、五华区、富民县、盘龙区、石林彝族自治县、晋宁区、官渡区、安宁市、宜良县、嵩明县)

金昌市(金川区、永昌县)

潍坊市(临朐县、安丘市、青州市、坊子区、高密市、昌邑市、昌乐县、诸城市、潍城区、奎文区、寒亭区、寿光市)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

太原市(晋源区、古交市、小店区、娄烦县、清徐县、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、阳曲县)

长治市(沁县、壶关县、屯留区、上党区、襄垣县、武乡县、长子县、潞州区、黎城县、平顺县、潞城区、沁源县)

崇左市(宁明县、龙州县、天等县、江州区、凭祥市、扶绥县、大新县)

曲靖市(师宗县、陆良县、罗平县、马龙区、会泽县、麒麟区、富源县、沾益区、宣威市)

漳州市(南靖县、漳浦县、长泰区、云霄县、龙海区、平和县、龙文区、诏安县、芗城区、东山县、华安县)

河源市(紫金县、和平县、连平县、东源县、龙川县、源城区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

临汾市(永和县、古县、蒲县、尧都区、襄汾县、汾西县、安泽县、乡宁县、隰县、翼城县、大宁县、侯马市、浮山县、霍州市、洪洞县、吉县、曲沃县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、龙井市、图们市、珲春市、汪清县、延吉市、和龙市、安图县)

新余市(渝水区、分宜县)

濮阳市(范县、南乐县、华龙区、台前县、清丰县、濮阳县)

陇南市(徽县、两当县、康县、成县、文县、宕昌县、礼县、武都区、西和县)

济源市

惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)

淮安市(淮安区、盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、涟水县)

临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)

保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

包头市(青山区、土默特右旗、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区)

衢州市(江山市、开化县、常山县、龙游县、柯城区、衢江区)

达州市(大竹县、宣汉县、开江县、渠县、通川区、万源市、达川区)

玉林市(北流市、兴业县、玉州区、容县、福绵区、博白县、陆川县)

通化市(集安市、辉南县、东昌区、二道江区、梅河口市、通化县、柳河县)

攀枝花市(米易县、盐边县、东区、仁和区、西区)

宣城市(广德市、绩溪县、宁国市、宣州区、旌德县、郎溪县、泾县)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、冷水江市、娄星区)

湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区)

凉山彝族自治州(喜德县、布拖县、会理市、雷波县、昭觉县、甘洛县、木里藏族自治县、普格县、金阳县、冕宁县、德昌县、宁南县、会东县、西昌市、盐源县、美姑县、越西县)

和田地区(策勒县、和田县、墨玉县、洛浦县、民丰县、于田县、皮山县、和田市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

大连市(瓦房店市、庄河市、甘井子区、中山区、沙河口区、旅顺口区、金州区、西岗区、长海县、普兰店区)

苏州市(姑苏区、昆山市、常熟市、太仓市、张家港市、虎丘区、吴江区、相城区、吴中区)

平凉市(华亭市、崇信县、灵台县、崆峒区、静宁县、庄浪县、泾川县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、三穗县、岑巩县、凯里市、台江县、施秉县、锦屏县、麻江县、从江县、剑河县、黎平县、黄平县、天柱县、丹寨县、榕江县、镇远县)

武汉市(江岸区、硚口区、青山区、洪山区、黄陂区、蔡甸区、东西湖区、新洲区、江汉区、武昌区、汉阳区、汉南区、江夏区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区)

龙岩市(漳平市、武平县、长汀县、新罗区、上杭县、永定区、连城县)

孝感市(孝南区、应城市、孝昌县、大悟县、安陆市、云梦县、汉川市)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

菏泽市(成武县、鄄城县、郓城县、巨野县、曹县、定陶区、东明县、牡丹区、单县)

南京市(江宁区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、玄武区、雨花台区、六合区、溧水区、秦淮区、建邺区、浦口区)

成都市(龙泉驿区、新都区、青羊区、武侯区、锦江区、金牛区、邛崃市、简阳市、都江堰市、蒲江县、温江区、青白江区、成华区、双流区、彭州市、大邑县、郫都区、新津区、金堂县、崇州市)

阳泉市(盂县、郊区、矿区、城区、平定县)

张掖市(甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、高台县)

日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

长沙市(雨花区、望城区、天心区、芙蓉区、长沙县、宁乡市、岳麓区、浏阳市、开福区)

桂林市(七星区、象山区、雁山区、资源县、全州县、荔浦市、临桂区、灌阳县、平乐县、叠彩区、龙胜各族自治县、永福县、阳朔县、灵川县、秀峰区、恭城瑶族自治县、兴安县)

丹东市(振安区、凤城市、元宝区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县)

德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、绵竹市、广汉市、罗江区)

盐城市(建湖县、亭湖区、阜宁县、盐都区、滨海县、东台市、响水县、射阳县、大丰区)

阜阳市(颍泉区、阜南县、临泉县、界首市、颍上县、颍州区、太和县、颍东区)

许昌市(鄢陵县、建安区、禹州市、魏都区、长葛市、襄城县)

西宁市(城西区、城东区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、湟中区)

宁德市(柘荣县、福安市、古田县、福鼎市、蕉城区、周宁县、霞浦县、寿宁县、屏南县)

周口市(川汇区、鹿邑县、西华县、项城市、太康县、淮阳区、郸城县、扶沟县、沈丘县、商水县)

常州市(金坛区、天宁区、新北区、武进区、溧阳市、钟楼区)

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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