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石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
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宁波市(鄞州区、江北区、象山县、宁海县、奉化区、海曙区、镇海区、慈溪市、余姚市、北仑区)
商丘市(睢阳区、柘城县、民权县、永城市、夏邑县、梁园区、虞城县、睢县、宁陵县)
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驻马店市(确山县、遂平县、平舆县、汝南县、上蔡县、西平县、正阳县、泌阳县、新蔡县、驿城区)
宁夏回族自治区
石河子市(昆玉市、北屯市、铁门关市、新星市、五家渠市、可克达拉市、双河市、胡杨河市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市)
南昌市(青云谱区、新建区、安义县、东湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、西湖区、青山湖区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
玉溪市(江川区、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、犍为县、井研县、市中区、夹江县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区、沙湾区)
孝感市(大悟县、应城市、安陆市、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区)
辽阳市(白塔区、弓长岭区、太子河区、辽阳县、灯塔市、文圣区、宏伟区)
天水市(秦州区、清水县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、麦积区、甘谷县)
梧州市(蒙山县、长洲区、岑溪市、藤县、万秀区、龙圩区、苍梧县)
昌都市(边坝县、卡若区、察雅县、江达县、左贡县、类乌齐县、芒康县、丁青县、洛隆县、八宿县、贡觉县)
南宁市(江南区、邕宁区、兴宁区、青秀区、西乡塘区、宾阳县、横州市、武鸣区、良庆区、马山县、隆安县、上林县)
广西壮族自治区
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
芜湖市(南陵县、弋江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区、无为市、鸠江区)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
黄石市(阳新县、下陆区、黄石港区、大冶市、铁山区、西塞山区)
黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市)
衡水市(桃城区、枣强县、武强县、饶阳县、阜城县、冀州区、武邑县、安平县、景县、深州市、故城县)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
绵阳市(梓潼县、游仙区、平武县、涪城区、盐亭县、安州区、北川羌族自治县、江油市、三台县)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、东海县、连云区、海州区)
呼和浩特市(托克托县、回民区、武川县、土默特左旗、和林格尔县、赛罕区、玉泉区、清水河县、新城区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
新疆维吾尔自治区
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
济宁市(鱼台县、泗水县、曲阜市、梁山县、嘉祥县、邹城市、汶上县、任城区、兖州区、微山县、金乡县)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
邵阳市(北塔区、绥宁县、新宁县、邵东市、双清区、武冈市、隆回县、大祥区、洞口县、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
肇庆市(封开县、广宁县、高要区、德庆县、端州区、四会市、怀集县、鼎湖区)
宜昌市(宜都市、点军区、五峰土家族自治县、西陵区、秭归县、猇亭区、远安县、长阳土家族自治县、兴山县、枝江市、当阳市、夷陵区、伍家岗区)
丽水市(云和县、松阳县、遂昌县、龙泉市、青田县、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区)
喀什地区(巴楚县、麦盖提县、疏附县、英吉沙县、叶城县、喀什市、岳普湖县、疏勒县、伽师县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)
甘孜藏族自治州(雅江县、九龙县、德格县、稻城县、炉霍县、乡城县、理塘县、得荣县、泸定县、白玉县、康定市、丹巴县、石渠县、新龙县、道孚县、巴塘县、甘孜县、色达县)
兰州市(榆中县、西固区、城关区、永登县、红古区、安宁区、皋兰县、七里河区)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县)
北京市(石景山区、朝阳区、门头沟区、平谷区、海淀区、顺义区、西城区、通州区、房山区、延庆区、怀柔区、密云区、丰台区、昌平区、大兴区、东城区)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
延安市(志丹县、延川县、延长县、安塞区、宝塔区、黄龙县、宜川县、黄陵县、富县、子长市、洛川县、甘泉县、吴起县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
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嘉峪关市
牡丹江市(绥芬河市、林口县、穆棱市、东宁市、西安区、阳明区、东安区、爱民区、海林市、宁安市)
信阳市(息县、浉河区、新县、光山县、平桥区、罗山县、商城县、固始县、潢川县、淮滨县)
内蒙古自治区
固原市(彭阳县、原州区、泾源县、西吉县、隆德县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
临沧市(凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县)
南阳市(社旗县、西峡县、宛城区、南召县、镇平县、桐柏县、邓州市、淅川县、卧龙区、新野县、方城县、唐河县、内乡县)
晋中市(灵石县、榆社县、祁县、左权县、寿阳县、榆次区、昔阳县、平遥县、太谷区、介休市、和顺县)
阜阳市(界首市、颍上县、颍州区、临泉县、太和县、阜南县、颍泉区、颍东区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、安图县、汪清县、龙井市、图们市、延吉市、敦化市)
商洛市(商南县、商州区、镇安县、洛南县、柞水县、山阳县、丹凤县)
白城市(洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县、大安市)
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阿勒泰地区(福海县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市)
山南市(琼结县、错那市、隆子县、浪卡子县、曲松县、扎囊县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、乃东区、加查县、措美县)
德州市(陵城区、齐河县、夏津县、临邑县、禹城市、乐陵市、庆云县、平原县、武城县、宁津县、德城区)
秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、北戴河区、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区)
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荆州市(石首市、江陵县、荆州区、沙市区、公安县、洪湖市、监利市、松滋市)
朔州市(怀仁市、右玉县、朔城区、应县、平鲁区、山阴县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、广河县、康乐县、临夏县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、米东区、水磨沟区、天山区、沙依巴克区、头屯河区、达坂城区)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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