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鹤岗市(萝北县、工农区、兴山区、向阳区、东山区、南山区、绥滨县、兴安区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、让胡路区、肇州县、萨尔图区、林甸县、红岗区、大同区)

自贡市(自流井区、沿滩区、荣县、富顺县、贡井区、大安区)  盐城市(滨海县、盐都区、响水县、阜宁县、大丰区、亭湖区、东台市、射阳县、建湖县)

香港特别行政区

吉林市(蛟河市、磐石市、桦甸市、丰满区、昌邑区、舒兰市、永吉县、龙潭区、船营区)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)济源市

无锡市(新吴区、锡山区、惠山区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、江阴市)  忻州市(岢岚县、定襄县、静乐县、保德县、原平市、偏关县、忻府区、代县、河曲县、五台县、神池县、繁峙县、宁武县、五寨县)

鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、叙永县、古蔺县、合江县、江阳区、泸县)

固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、原州区、西吉县)

萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、安源区、芦溪县)

三明市(明溪县、尤溪县、清流县、三元区、将乐县、建宁县、沙县区、大田县、宁化县、泰宁县、永安市)

广安市(岳池县、前锋区、华蓥市、邻水县、武胜县、广安区)

贺州市(昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

拉萨市(当雄县、达孜区、墨竹工卡县、曲水县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、城关区)

宜宾市(江安县、珙县、屏山县、翠屏区、兴文县、筠连县、叙州区、南溪区、长宁县、高县)

深圳市(坪山区、罗湖区、龙岗区、盐田区、光明区、南山区、福田区、宝安区、龙华区)

朔州市(应县、怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县、朔城区)

邯郸市(鸡泽县、大名县、邯山区、邱县、磁县、丛台区、临漳县、魏县、肥乡区、成安县、曲周县、复兴区、广平县、涉县、峰峰矿区、永年区、馆陶县、武安市)

和田地区(于田县、策勒县、墨玉县、和田县、皮山县、和田市、民丰县、洛浦县)

商洛市(洛南县、镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、商州区、柞水县)

榆林市(定边县、绥德县、吴堡县、佳县、神木市、榆阳区、横山区、米脂县、清涧县、靖边县、府谷县、子洲县)

嘉兴市(桐乡市、秀洲区、嘉善县、南湖区、海宁市、海盐县、平湖市)

张家口市(康保县、蔚县、怀来县、万全区、下花园区、桥西区、沽源县、桥东区、宣化区、阳原县、涿鹿县、崇礼区、张北县、赤城县、尚义县、怀安县)

西安市(蓝田县、未央区、新城区、雁塔区、碑林区、阎良区、莲湖区、周至县、高陵区、临潼区、灞桥区、鄠邑区、长安区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

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大同市(浑源县、云州区、平城区、新荣区、天镇县、广灵县、阳高县、灵丘县、云冈区、左云县)

新疆维吾尔自治区

贵阳市(白云区、修文县、观山湖区、乌当区、花溪区、息烽县、南明区、云岩区、开阳县、清镇市)

塔城地区(塔城市、托里县、乌苏市、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)  马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、和县、当涂县、含山县)

来宾市(象州县、武宣县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

台州市(天台县、路桥区、三门县、临海市、温岭市、仙居县、黄岩区、椒江区、玉环市)铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、三河市、固安县、安次区、大城县、香河县、文安县、永清县、广阳区)  龙岩市(上杭县、连城县、长汀县、永定区、漳平市、武平县、新罗区)

徐州市(铜山区、云龙区、鼓楼区、丰县、邳州市、新沂市、沛县、睢宁县、贾汪区、泉山区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)

太原市(尖草坪区、晋源区、古交市、小店区、万柏林区、杏花岭区、阳曲县、迎泽区、清徐县、娄烦县)合肥市(肥东县、蜀山区、庐江县、长丰县、肥西县、包河区、瑶海区、庐阳区、巢湖市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、晴隆县、望谟县、安龙县、普安县、贞丰县、册亨县)

松原市(长岭县、扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

阳泉市(平定县、盂县、城区、矿区、郊区)

白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、浑江区)

鸡西市(麻山区、城子河区、虎林市、鸡东县、滴道区、梨树区、恒山区、密山市、鸡冠区)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、榕江县、施秉县、丹寨县、凯里市、从江县、台江县、雷山县、麻江县、黄平县、黎平县、锦屏县、三穗县、天柱县、岑巩县、镇远县)

河源市(紫金县、和平县、东源县、源城区、连平县、龙川县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、玛曲县、合作市、迭部县、卓尼县、舟曲县、碌曲县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁县、尼勒克县、霍城县、新源县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、连州市、清城区、佛冈县、英德市、阳山县)

云浮市(郁南县、新兴县、云城区、云安区、罗定市)

通化市(通化县、二道江区、东昌区、梅河口市、集安市、柳河县、辉南县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、北戴河区、海港区、卢龙县、抚宁区)

普洱市(景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。