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全国服务区域：
河池市(天峨县、东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
濮阳市(清丰县、范县、台前县、华龙区、南乐县、濮阳县)
绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、嵊州市、上虞区、越城区)
儋州市
阿里地区(改则县、普兰县、措勤县、札达县、噶尔县、日土县、革吉县)
天津市(西青区、东丽区、滨海新区、河东区、宁河区、武清区、南开区、北辰区、河北区、津南区、红桥区、蓟州区、和平区、河西区、宝坻区、静海区)
葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、南票区、绥中县、兴城市)
大庆市(让胡路区、林甸县、萨尔图区、肇州县、龙凤区、红岗区、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县)
太原市(万柏林区、尖草坪区、清徐县、娄烦县、小店区、杏花岭区、古交市、晋源区、阳曲县、迎泽区)
盐城市(阜宁县、大丰区、盐都区、射阳县、响水县、亭湖区、东台市、建湖县、滨海县)
宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县)
香港特别行政区
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
济南市(钢城区、莱芜区、平阴县、槐荫区、章丘区、商河县、历下区、市中区、济阳区、历城区、长清区、天桥区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
烟台市(牟平区、福山区、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、莱山区、海阳市、龙口市、莱州市、芝罘区、招远市)
清远市(清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、阳山县、连州市)
绵阳市(平武县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、安州区、涪城区、三台县、游仙区)
重庆市(奉节县、渝北区、合川区、渝中区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、梁平区、云阳县、万州区、涪陵区、綦江区、永川区、江北区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、南川区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、沙坪坝区、大渡口区、丰都县、江津区、黔江区、九龙坡区、巫山县、巫溪县、潼南区、城口县、巴南区、忠县、长寿区、南岸区、开州区、武隆区、垫江县、北碚区)
邯郸市(邯山区、武安市、魏县、鸡泽县、成安县、邱县、广平县、永年区、峰峰矿区、涉县、复兴区、大名县、肥乡区、馆陶县、磁县、临漳县、曲周县、丛台区)
郴州市(桂阳县、北湖区、临武县、苏仙区、宜章县、桂东县、安仁县、嘉禾县、永兴县、汝城县、资兴市)
齐齐哈尔市(泰来县、富拉尔基区、昂昂溪区、碾子山区、克山县、建华区、依安县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、克东县、甘南县、龙沙区、龙江县、富裕县、拜泉县、铁锋区)
甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、卓尼县、合作市、碌曲县、玛曲县、夏河县、舟曲县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
长沙市(宁乡市、望城区、雨花区、浏阳市、芙蓉区、长沙县、开福区、天心区、岳麓区)
济宁市(微山县、泗水县、任城区、梁山县、嘉祥县、鱼台县、曲阜市、兖州区、汶上县、金乡县、邹城市)
江门市(台山市、开平市、恩平市、新会区、江海区、鹤山市、蓬江区)
梅州市(丰顺县、五华县、平远县、兴宁市、梅县区、梅江区、大埔县、蕉岭县)
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)
黄山市(祁门县、黄山区、休宁县、歙县、屯溪区、黟县、徽州区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、尉犁县、且末县、库尔勒市)
惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、久治县、达日县、玛沁县)
三明市(清流县、沙县区、尤溪县、永安市、建宁县、泰宁县、将乐县、大田县、宁化县、三元区、明溪县)
湛江市(麻章区、廉江市、遂溪县、霞山区、赤坎区、吴川市、徐闻县、坡头区、雷州市)
赣州市(兴国县、南康区、于都县、崇义县、石城县、赣县区、会昌县、全南县、瑞金市、寻乌县、龙南市、安远县、信丰县、上犹县、章贡区、宁都县、定南县、大余县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、海城市、铁东区、台安县、立山区、千山区)
十堰市(张湾区、竹山县、竹溪县、丹江口市、房县、茅箭区、郧西县、郧阳区)
甘孜藏族自治州(巴塘县、稻城县、丹巴县、乡城县、石渠县、泸定县、德格县、九龙县、道孚县、色达县、甘孜县、理塘县、雅江县、得荣县、白玉县、炉霍县、新龙县、康定市)
六安市(金寨县、霍山县、裕安区、叶集区、舒城县、霍邱县、金安区)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
朝阳市(凌源市、龙城区、朝阳县、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
嘉峪关市
佛山市(禅城区、三水区、高明区、南海区、顺德区)
邢台市(南宫市、广宗县、襄都区、柏乡县、内丘县、任泽区、信都区、临西县、威县、新河县、隆尧县、南和区、巨鹿县、宁晋县、平乡县、沙河市、清河县、临城县)
晋城市(陵川县、高平市、泽州县、沁水县、阳城县、城区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
上海市(松江区、金山区、黄浦区、崇明区、奉贤区、普陀区、徐汇区、宝山区、青浦区、长宁区、嘉定区、静安区、虹口区、闵行区、杨浦区、浦东新区)
赤峰市(巴林右旗、松山区、林西县、敖汉旗、红山区、翁牛特旗、巴林左旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、元宝山区、阿鲁科尔沁旗)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
河源市(和平县、源城区、龙川县、紫金县、东源县、连平县)
梧州市(长洲区、苍梧县、龙圩区、蒙山县、岑溪市、藤县、万秀区)
台州市(临海市、玉环市、路桥区、温岭市、三门县、椒江区、天台县、仙居县、黄岩区)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区)
包头市(石拐区、青山区、东河区、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县)
和田地区(和田市、策勒县、洛浦县、民丰县、于田县、和田县、墨玉县、皮山县)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)
商丘市(睢县、民权县、永城市、柘城县、睢阳区、宁陵县、虞城县、夏邑县、梁园区)
安康市(汉阴县、紫阳县、石泉县、汉滨区、岚皋县、镇坪县、平利县、旬阳市、白河县、宁陕县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、安源区、湘东区、上栗县)
中山市
保定市(蠡县、莲池区、唐县、雄县、满城区、易县、定兴县、阜平县、安新县、涞源县、涞水县、容城县、徐水区、高碑店市、博野县、顺平县、安国市、曲阳县、涿州市、望都县、竞秀区、定州市、高阳县、清苑区)
马鞍山市(当涂县、雨山区、和县、含山县、花山区、博望区)
德州市(庆云县、禹城市、陵城区、平原县、齐河县、武城县、德城区、宁津县、乐陵市、夏津县、临邑县)
鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、淇县、鹤山区)
常州市(天宁区、武进区、钟楼区、溧阳市、金坛区、新北区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
襄阳市(南漳县、枣阳市、保康县、襄州区、老河口市、谷城县、襄城区、宜城市、樊城区)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
怀化市(会同县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、鹤城区、芷江侗族自治县)
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宁夏回族自治区
随州市(广水市、曾都区、随县)
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泉州市(惠安县、永春县、德化县、洛江区、石狮市、泉港区、南安市、金门县、安溪县、晋江市、鲤城区、丰泽区)
宜昌市(西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、枝江市、点军区、宜都市、远安县、五峰土家族自治县、伍家岗区、当阳市、秭归县、兴山县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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