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全国服务区域:
呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、玉泉区、回民区、托克托县、赛罕区、新城区、清水河县、武川县)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县)
五指山市(琼海市、万宁市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、东方市、陵水黎族自治县、屯昌县、临高县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、金川县、黑水县、汶川县、九寨沟县、松潘县、茂县、若尔盖县、壤塘县、理县、阿坝县、马尔康市、红原县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、巩留县、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县、新源县)
兰州市(西固区、安宁区、榆中县、城关区、皋兰县、红古区、永登县、七里河区)
曲靖市(沾益区、师宗县、宣威市、麒麟区、陆良县、会泽县、富源县、罗平县、马龙区)
沧州市(南皮县、运河区、孟村回族自治县、黄骅市、海兴县、盐山县、献县、青县、吴桥县、沧县、泊头市、东光县、肃宁县、任丘市、新华区、河间市)
舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)
清远市(佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、新抚区)
南昌市(青山湖区、青云谱区、进贤县、红谷滩区、安义县、东湖区、新建区、南昌县、西湖区)
赣州市(石城县、于都县、会昌县、上犹县、龙南市、南康区、信丰县、宁都县、章贡区、全南县、瑞金市、大余县、安远县、寻乌县、赣县区、崇义县、兴国县、定南县)
绵阳市(三台县、涪城区、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、游仙区、平武县、安州区)
石河子市(白杨市、可克达拉市、双河市、昆玉市、阿拉尔市、新星市、北屯市、胡杨河市、五家渠市、图木舒克市、铁门关市)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
新疆维吾尔自治区
松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)
楚雄彝族自治州(南华县、姚安县、双柏县、武定县、楚雄市、禄丰市、大姚县、牟定县、永仁县、元谋县)
阜新市(海州区、彰武县、清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区)
广西壮族自治区
唐山市(丰润区、路南区、路北区、迁安市、乐亭县、滦州市、滦南县、古冶区、开平区、曹妃甸区、遵化市、玉田县、丰南区、迁西县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、若羌县、博湖县、尉犁县、和静县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县)
长沙市(岳麓区、开福区、望城区、长沙县、雨花区、天心区、芙蓉区、宁乡市、浏阳市)
襄阳市(枣阳市、襄城区、谷城县、老河口市、宜城市、南漳县、樊城区、保康县、襄州区)
柳州市(鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、柳南区、融安县、柳城县、鹿寨县、柳北区、城中区、三江侗族自治县)
忻州市(忻府区、五台县、五寨县、繁峙县、河曲县、定襄县、静乐县、偏关县、岢岚县、原平市、宁武县、神池县、保德县、代县)
宝鸡市(太白县、陇县、岐山县、千阳县、麟游县、眉县、陈仓区、凤县、凤翔区、金台区、扶风县、渭滨区)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
九江市(永修县、彭泽县、武宁县、浔阳区、濂溪区、修水县、德安县、柴桑区、共青城市、庐山市、瑞昌市、都昌县、湖口县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、册亨县、望谟县、贞丰县、晴隆县、兴义市、安龙县)
白银市(平川区、白银区、会宁县、靖远县、景泰县)
聊城市(临清市、莘县、冠县、茌平区、高唐县、阳谷县、东昌府区、东阿县)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)
天津市(西青区、津南区、南开区、和平区、宁河区、河西区、静海区、东丽区、河北区、滨海新区、红桥区、宝坻区、蓟州区、河东区、武清区、北辰区)
广安市(武胜县、邻水县、前锋区、岳池县、广安区、华蓥市)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县)
长治市(潞州区、长子县、黎城县、武乡县、沁源县、屯留区、壶关县、潞城区、襄垣县、平顺县、沁县、上党区)
杭州市(建德市、富阳区、西湖区、淳安县、余杭区、滨江区、桐庐县、萧山区、拱墅区、临平区、临安区、钱塘区、上城区)
阿克苏地区(阿克苏市、新和县、拜城县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、温宿县、沙雅县、库车市)
滨州市(沾化区、惠民县、无棣县、滨城区、博兴县、邹平市、阳信县)
乐山市(沐川县、井研县、峨眉山市、五通桥区、犍为县、金口河区、夹江县、沙湾区、峨边彝族自治县、市中区、马边彝族自治县)
和田地区(策勒县、皮山县、于田县、和田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、和田市)
甘孜藏族自治州(甘孜县、巴塘县、德格县、炉霍县、九龙县、泸定县、白玉县、康定市、理塘县、稻城县、丹巴县、雅江县、石渠县、道孚县、乡城县、新龙县、得荣县、色达县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、太仆寺旗、镶黄旗、多伦县、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗)
济南市(济阳区、莱芜区、钢城区、天桥区、历下区、长清区、市中区、平阴县、历城区、章丘区、商河县、槐荫区)
宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)
西藏自治区
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、德清县、吴兴区)
安阳市(滑县、殷都区、龙安区、林州市、北关区、汤阴县、内黄县、文峰区、安阳县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、独山县、贵定县、三都水族自治县、长顺县、平塘县、罗甸县、瓮安县、龙里县、惠水县、荔波县)
芜湖市(繁昌区、鸠江区、镜湖区、湾沚区、弋江区、南陵县、无为市)
陇南市(宕昌县、西和县、康县、文县、礼县、两当县、成县、徽县、武都区)
信阳市(息县、潢川县、平桥区、固始县、光山县、商城县、新县、浉河区、淮滨县、罗山县)
包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、昆都仑区)
眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、仁寿县、东坡区、丹棱县)
许昌市(建安区、禹州市、鄢陵县、长葛市、襄城县、魏都区)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
达州市(开江县、渠县、万源市、大竹县、通川区、达川区、宣汉县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
凉山彝族自治州(金阳县、昭觉县、西昌市、木里藏族自治县、越西县、会理市、盐源县、德昌县、宁南县、普格县、喜德县、雷波县、布拖县、甘洛县、冕宁县、会东县、美姑县)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、盐边县、米易县)
三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市)
延安市(延长县、洛川县、甘泉县、黄陵县、宜川县、安塞区、黄龙县、吴起县、宝塔区、富县、延川县、志丹县、子长市)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
上海市(浦东新区、松江区、虹口区、金山区、嘉定区、长宁区、闵行区、徐汇区、静安区、宝山区、青浦区、普陀区、奉贤区、杨浦区、黄浦区、崇明区)
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
铁岭市(银州区、昌图县、调兵山市、铁岭县、开原市、清河区、西丰县)
金昌市(金川区、永昌县)
吉安市(吉水县、吉安县、新干县、青原区、井冈山市、吉州区、安福县、峡江县、万安县、永丰县、泰和县、遂川县、永新县)
安庆市(大观区、岳西县、桐城市、潜山市、宿松县、宜秀区、怀宁县、迎江区、太湖县、望江县)
永州市(双牌县、宁远县、零陵区、新田县、祁阳市、冷水滩区、道县、蓝山县、东安县、江永县、江华瑶族自治县)
庆阳市(华池县、庆城县、镇原县、宁县、正宁县、环县、西峰区、合水县)
玉溪市(易门县、通海县、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、红塔区)
临汾市(蒲县、永和县、曲沃县、翼城县、安泽县、霍州市、襄汾县、隰县、古县、吉县、尧都区、汾西县、洪洞县、大宁县、乡宁县、侯马市、浮山县)
黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、祁门县、歙县、徽州区、黄山区)
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兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市)
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河源市(连平县、紫金县、和平县、东源县、源城区、龙川县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
喀什地区(喀什市、伽师县、泽普县、疏勒县、莎车县、疏附县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县)
东莞市
南通市(海安市、如东县、海门区、如皋市、通州区、崇川区、启东市)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)
三明市(三元区、清流县、宁化县、明溪县、尤溪县、将乐县、建宁县、永安市、沙县区、大田县、泰宁县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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