美信加密芯片：信息传播途径与防范措施研究各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
张掖市(高台县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区)
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)
大同市(阳高县、浑源县、天镇县、灵丘县、平城区、云州区、左云县、新荣区、云冈区、广灵县)
东莞市
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
衢州市(龙游县、常山县、柯城区、江山市、开化县、衢江区)
武汉市(黄陂区、青山区、汉阳区、江汉区、江岸区、汉南区、新洲区、江夏区、洪山区、硚口区、蔡甸区、武昌区、东西湖区)
廊坊市(固安县、霸州市、文安县、大城县、香河县、三河市、广阳区、大厂回族自治县、永清县、安次区)
太原市(杏花岭区、娄烦县、迎泽区、晋源区、尖草坪区、小店区、万柏林区、清徐县、古交市、阳曲县)
合肥市(庐阳区、巢湖市、瑶海区、肥东县、包河区、肥西县、庐江县、长丰县、蜀山区)
萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、安源区、上栗县)
福州市(连江县、罗源县、晋安区、台江区、鼓楼区、马尾区、永泰县、福清市、长乐区、仓山区、闽清县、平潭县、闽侯县)
常州市(溧阳市、金坛区、新北区、天宁区、钟楼区、武进区)
厦门市(海沧区、集美区、思明区、翔安区、湖里区、同安区)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、元阳县、个旧市、开远市、石屏县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、红河县、蒙自市、绿春县)
娄底市(涟源市、双峰县、新化县、娄星区、冷水江市)
营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、盖州市、站前区、老边区)
牡丹江市(阳明区、爱民区、海林市、宁安市、穆棱市、林口县、西安区、绥芬河市、东安区、东宁市)
锦州市(太和区、凌河区、古塔区、凌海市、北镇市、黑山县、义县)
郴州市(苏仙区、北湖区、嘉禾县、桂东县、资兴市、桂阳县、永兴县、安仁县、汝城县、宜章县、临武县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
阜阳市(颍东区、阜南县、临泉县、太和县、颍泉区、颍州区、界首市、颍上县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
焦作市(沁阳市、博爱县、解放区、武陟县、中站区、山阳区、马村区、温县、孟州市、修武县)
南宁市(邕宁区、横州市、宾阳县、江南区、隆安县、上林县、兴宁区、西乡塘区、马山县、武鸣区、良庆区、青秀区)
无锡市(江阴市、滨湖区、锡山区、新吴区、梁溪区、惠山区、宜兴市)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、巩留县、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、新源县)
庆阳市(正宁县、华池县、合水县、庆城县、宁县、镇原县、环县、西峰区)
杭州市(上城区、建德市、萧山区、拱墅区、桐庐县、淳安县、钱塘区、临平区、富阳区、余杭区、西湖区、滨江区、临安区)
内江市(隆昌市、东兴区、市中区、威远县、资中县)
延安市(富县、志丹县、延长县、洛川县、甘泉县、子长市、宝塔区、延川县、吴起县、安塞区、黄陵县、黄龙县、宜川县)
吕梁市(中阳县、柳林县、离石区、孝义市、交口县、交城县、岚县、兴县、文水县、石楼县、汾阳市、临县、方山县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、杂多县、称多县、玉树市、囊谦县)
宜昌市(猇亭区、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、点军区、西陵区、当阳市、远安县、枝江市、宜都市、兴山县、长阳土家族自治县、秭归县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县)
贵阳市(南明区、修文县、乌当区、息烽县、白云区、开阳县、清镇市、花溪区、观山湖区、云岩区)
毕节市(七星关区、大方县、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、金沙县)
黄石市(下陆区、黄石港区、西塞山区、铁山区、阳新县、大冶市)
漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县)
甘孜藏族自治州(道孚县、理塘县、康定市、炉霍县、泸定县、石渠县、色达县、德格县、新龙县、九龙县、雅江县、丹巴县、白玉县、甘孜县、乡城县、稻城县、得荣县、巴塘县)
菏泽市(定陶区、巨野县、单县、鄄城县、成武县、郓城县、牡丹区、东明县、曹县)
九江市(共青城市、都昌县、武宁县、浔阳区、庐山市、彭泽县、柴桑区、德安县、濂溪区、永修县、瑞昌市、修水县、湖口县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、九原区、东河区、土默特右旗、石拐区、固阳县、昆都仑区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、台江县、麻江县、岑巩县、施秉县、黄平县、天柱县、锦屏县、丹寨县、黎平县、榕江县、雷山县、剑河县、三穗县、凯里市、镇远县)
宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县)
攀枝花市(东区、西区、米易县、仁和区、盐边县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、北戴河区)
锡林郭勒盟(正蓝旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、二连浩特市)
邵阳市(邵东市、武冈市、洞口县、大祥区、邵阳县、北塔区、城步苗族自治县、双清区、新宁县、新邵县、绥宁县、隆回县)
商丘市(梁园区、柘城县、睢阳区、虞城县、夏邑县、永城市、睢县、宁陵县、民权县)
烟台市(牟平区、莱山区、栖霞市、海阳市、福山区、蓬莱区、龙口市、招远市、莱阳市、芝罘区、莱州市)
邢台市(沙河市、平乡县、隆尧县、临西县、威县、清河县、新河县、临城县、广宗县、宁晋县、任泽区、南和区、柏乡县、南宫市、内丘县、信都区、襄都区、巨鹿县)
聊城市(高唐县、东阿县、茌平区、阳谷县、冠县、临清市、东昌府区、莘县)
鞍山市(台安县、海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁东区、铁西区)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
澳门特别行政区
梧州市(苍梧县、蒙山县、龙圩区、岑溪市、万秀区、藤县、长洲区)
开封市(杞县、禹王台区、祥符区、通许县、鼓楼区、龙亭区、兰考县、顺河回族区、尉氏县)
运城市(新绛县、夏县、平陆县、万荣县、绛县、垣曲县、河津市、永济市、临猗县、闻喜县、稷山县、盐湖区、芮城县)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗)
抚顺市(新抚区、清原满族自治县、抚顺县、顺城区、东洲区、望花区、新宾满族自治县)
西宁市(湟中区、城东区、城中区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城西区)
济源市
马鞍山市(和县、含山县、花山区、当涂县、博望区、雨山区)
朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县)
阿里地区(噶尔县、普兰县、改则县、日土县、札达县、革吉县、措勤县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
滁州市(天长市、来安县、南谯区、全椒县、凤阳县、定远县、明光市、琅琊区)
遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、安居区、大英县)
那曲市(尼玛县、索县、班戈县、双湖县、安多县、色尼区、申扎县、比如县、嘉黎县、聂荣县、巴青县)
永州市(祁阳市、新田县、东安县、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、江永县、双牌县、道县、宁远县)
深圳市(光明区、罗湖区、盐田区、南山区、宝安区、福田区、坪山区、龙岗区、龙华区)
三沙市(西沙区、南沙区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、安龙县、望谟县、兴义市、贞丰县、兴仁市、普安县)
南平市(邵武市、建瓯市、延平区、武夷山市、光泽县、松溪县、建阳区、浦城县、顺昌县、政和县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
延边朝鲜族自治州(安图县、汪清县、图们市、珲春市、龙井市、延吉市、敦化市、和龙市)
阳泉市(盂县、城区、郊区、平定县、矿区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、共和县、兴海县)
赤峰市(林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区、巴林右旗、巴林左旗、克什克腾旗、元宝山区)
南充市(阆中市、高坪区、西充县、嘉陵区、营山县、蓬安县、仪陇县、南部县、顺庆区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县、仁寿县)
南京市(玄武区、溧水区、建邺区、江宁区、栖霞区、六合区、浦口区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、高淳区)
玉林市(北流市、玉州区、陆川县、容县、福绵区、博白县、兴业县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
长春市(宽城区、朝阳区、九台区、南关区、农安县、二道区、德惠市、榆树市、公主岭市、双阳区、绿园区)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区)
渭南市(韩城市、富平县、澄城县、潼关县、白水县、蒲城县、临渭区、华阴市、大荔县、华州区、合阳县)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、桂平市、平南县)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)
百色市(靖西市、田林县、乐业县、那坡县、隆林各族自治县、田东县、凌云县、西林县、德保县、田阳区、平果市、右江区)
泉州市(安溪县、洛江区、鲤城区、石狮市、泉港区、惠安县、金门县、永春县、丰泽区、南安市、德化县、晋江市)
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黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市)
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宝鸡市(千阳县、陇县、麟游县、渭滨区、陈仓区、金台区、扶风县、凤县、凤翔区、眉县、岐山县、太白县)
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“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。
从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？
揭秘：以数据为核心驱动力
“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。
今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。
在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。
“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。
洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。
“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。
技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。
成效：构建成熟的数据管理体系
数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。
“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。
为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。
对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。
目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。
中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。
DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。
中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。
赋能：依托数据驱动决策
培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。
记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。
“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。
中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。
随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。
“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。
新闻结尾
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