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晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、高平市、城区、阳城县)
黄山市(黟县、歙县、屯溪区、休宁县、黄山区、徽州区、祁门县)
雅安市(名山区、汉源县、石棉县、芦山县、荥经县、天全县、雨城区、宝兴县)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
焦作市(武陟县、温县、山阳区、沁阳市、中站区、博爱县、解放区、修武县、孟州市、马村区)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
中山市
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
德阳市(绵竹市、中江县、广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通城县、通山县)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
潍坊市(坊子区、青州市、昌乐县、昌邑市、诸城市、临朐县、寿光市、奎文区、潍城区、寒亭区、高密市、安丘市)
菏泽市(牡丹区、东明县、鄄城县、单县、巨野县、郓城县、定陶区、曹县、成武县)
福州市(仓山区、福清市、鼓楼区、闽侯县、连江县、晋安区、罗源县、长乐区、平潭县、台江区、永泰县、闽清县、马尾区)
金华市(武义县、磐安县、浦江县、兰溪市、东阳市、婺城区、义乌市、永康市、金东区)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、洱源县、永平县、大理市、鹤庆县、漾濞彝族自治县、云龙县、祥云县、弥渡县)
新乡市(新乡县、红旗区、凤泉区、获嘉县、长垣市、牧野区、延津县、卫辉市、辉县市、卫滨区、原阳县、封丘县)
广州市(越秀区、海珠区、增城区、荔湾区、番禺区、黄埔区、从化区、南沙区、花都区、白云区、天河区)
昆明市(西山区、官渡区、安宁市、盘龙区、晋宁区、宜良县、五华区、东川区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、石林彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、富民县)
常州市(金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、天宁区、新北区)
沈阳市(于洪区、铁西区、浑南区、沈河区、苏家屯区、法库县、皇姑区、和平区、大东区、康平县、新民市、沈北新区、辽中区)
赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、松山区、红山区、林西县、巴林右旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗)
眉山市(仁寿县、丹棱县、洪雅县、彭山区、东坡区、青神县)
松原市(扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、海陵区、泰兴市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
大庆市(红岗区、让胡路区、林甸县、萨尔图区、肇源县、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
锦州市(北镇市、凌河区、古塔区、凌海市、义县、太和区、黑山县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、兴仁市、普安县、晴隆县、望谟县、贞丰县、册亨县)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
滨州市(沾化区、邹平市、无棣县、博兴县、滨城区、阳信县、惠民县)
扬州市(江都区、广陵区、仪征市、宝应县、高邮市、邗江区)
南通市(海门区、海安市、如皋市、崇川区、通州区、启东市、如东县)
三明市(沙县区、泰宁县、三元区、尤溪县、清流县、建宁县、永安市、明溪县、大田县、宁化县、将乐县)
大同市(灵丘县、云州区、广灵县、平城区、天镇县、阳高县、浑源县、云冈区、新荣区、左云县)
金昌市(永昌县、金川区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县、惠东县)
兰州市(七里河区、皋兰县、红古区、永登县、城关区、榆中县、安宁区、西固区)
自贡市(沿滩区、大安区、荣县、自流井区、富顺县、贡井区)
烟台市(莱阳市、蓬莱区、莱山区、招远市、海阳市、莱州市、芝罘区、牟平区、福山区、龙口市、栖霞市)
丹东市(振安区、振兴区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市)
西藏自治区
株洲市(芦淞区、渌口区、炎陵县、攸县、天元区、石峰区、醴陵市、荷塘区、茶陵县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
白银市(会宁县、平川区、景泰县、靖远县、白银区)
宝鸡市(陇县、凤翔区、麟游县、金台区、千阳县、扶风县、凤县、太白县、渭滨区、陈仓区、眉县、岐山县)
嘉峪关市
五指山市(万宁市、白沙黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、屯昌县、澄迈县、文昌市、昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县)
吉安市(万安县、吉安县、峡江县、吉州区、泰和县、永丰县、吉水县、青原区、永新县、安福县、井冈山市、遂川县、新干县)
拉萨市(达孜区、当雄县、尼木县、林周县、曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区)
岳阳市(湘阴县、华容县、云溪区、平江县、临湘市、岳阳楼区、君山区、汨罗市、岳阳县)
信阳市(平桥区、新县、商城县、光山县、息县、潢川县、淮滨县、浉河区、固始县、罗山县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)
清远市(阳山县、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、清城区)
连云港市(灌云县、灌南县、东海县、海州区、连云区、赣榆区)
吉林市(永吉县、丰满区、桦甸市、船营区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、昌邑区、磐石市)
邯郸市(馆陶县、成安县、峰峰矿区、复兴区、魏县、鸡泽县、邱县、丛台区、曲周县、邯山区、广平县、临漳县、肥乡区、武安市、永年区、大名县、涉县、磁县)
衡阳市(蒸湘区、雁峰区、珠晖区、衡东县、石鼓区、耒阳市、衡山县、祁东县、南岳区、衡阳县、常宁市、衡南县)
怀化市(会同县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、鹤城区、溆浦县、沅陵县、辰溪县、中方县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)
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随州市(随县、广水市、曾都区)
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白山市(浑江区、抚松县、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市)
临夏回族自治州(永靖县、广河县、和政县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县)
喀什地区(喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏附县、麦盖提县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、英吉沙县、叶城县、巴楚县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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