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南通市(通州区、如东县、海安市、海门区、启东市、崇川区、如皋市)

上海市(静安区、青浦区、嘉定区、宝山区、金山区、长宁区、崇明区、虹口区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、松江区、普陀区、闵行区、奉贤区、浦东新区)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

临汾市(襄汾县、翼城县、洪洞县、霍州市、隰县、浮山县、古县、汾西县、大宁县、尧都区、侯马市、乡宁县、曲沃县、永和县、吉县、安泽县、蒲县)  亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

儋州市

黄冈市(麻城市、红安县、罗田县、黄梅县、蕲春县、武穴市、英山县、浠水县、团风县、黄州区)

上饶市(万年县、弋阳县、广信区、余干县、婺源县、德兴市、广丰区、玉山县、铅山县、鄱阳县、横峰县、信州区)

拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、林周县、城关区、当雄县)  无锡市(江阴市、滨湖区、梁溪区、宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

武汉市(蔡甸区、硚口区、江汉区、江夏区、洪山区、青山区、汉南区、汉阳区、黄陂区、武昌区、新洲区、东西湖区、江岸区)

唐山市(开平区、滦南县、遵化市、迁西县、玉田县、路北区、丰润区、滦州市、丰南区、乐亭县、曹妃甸区、古冶区、路南区、迁安市)

孝感市(孝昌县、孝南区、汉川市、大悟县、云梦县、应城市、安陆市)

淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)

秦皇岛市(昌黎县、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、抚宁区、山海关区)

嘉峪关市

自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、荣县、贡井区、大安区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

新余市(渝水区、分宜县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

天水市(秦州区、张家川回族自治县、武山县、麦积区、清水县、甘谷县、秦安县)

黔东南苗族侗族自治州(黎平县、台江县、天柱县、锦屏县、三穗县、雷山县、黄平县、凯里市、施秉县、丹寨县、镇远县、岑巩县、麻江县、从江县、榕江县、剑河县)

滨州市(沾化区、阳信县、无棣县、惠民县、滨城区、博兴县、邹平市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、册亨县、兴仁市、贞丰县、兴义市、晴隆县、普安县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)

保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

昭通市(大关县、水富市、巧家县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、盐津县、永善县、绥江县、彝良县、威信县)

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北京市(大兴区、昌平区、石景山区、延庆区、顺义区、朝阳区、东城区、平谷区、西城区、通州区、怀柔区、房山区、门头沟区、海淀区、丰台区、密云区)

忻州市(定襄县、岢岚县、代县、忻府区、河曲县、原平市、繁峙县、偏关县、五寨县、静乐县、保德县、宁武县、五台县、神池县)

阿克苏地区(拜城县、新和县、柯坪县、库车市、沙雅县、乌什县、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市)

营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、老边区、站前区、大石桥市)  乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、卓资县、凉城县、化德县、四子王旗、集宁区、兴和县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗)

喀什地区(英吉沙县、伽师县、疏勒县、叶城县、泽普县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏附县、巴楚县、莎车县、麦盖提县)

葫芦岛市(南票区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、连山区)

梧州市(长洲区、万秀区、岑溪市、龙圩区、苍梧县、藤县、蒙山县)德阳市(广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区、什邡市、罗江区)

保定市(满城区、莲池区、涞源县、阜平县、博野县、高阳县、曲阳县、顺平县、安新县、安国市、清苑区、高碑店市、定州市、涞水县、蠡县、唐县、涿州市、定兴县、徐水区、竞秀区、雄县、易县、容城县、望都县)  香港特别行政区

赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、红山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、林西县、宁城县、巴林右旗、敖汉旗)

洛阳市(新安县、洛龙区、瀍河回族区、汝阳县、伊川县、栾川县、偃师区、西工区、宜阳县、孟津区、涧西区、老城区、洛宁县、嵩县)

临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、云县)海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、贵德县、兴海县)

达州市(宣汉县、万源市、渠县、开江县、大竹县、通川区、达川区)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

徐州市(云龙区、鼓楼区、铜山区、泉山区、邳州市、睢宁县、新沂市、沛县、贾汪区、丰县)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

佳木斯市(桦川县、汤原县、前进区、桦南县、东风区、抚远市、富锦市、郊区、同江市、向阳区)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

长春市(九台区、农安县、南关区、宽城区、公主岭市、朝阳区、绿园区、二道区、榆树市、德惠市、双阳区)

咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县、崇阳县)

安阳市(文峰区、北关区、滑县、林州市、安阳县、殷都区、汤阴县、内黄县、龙安区)

宣城市(郎溪县、绩溪县、旌德县、广德市、泾县、宁国市、宣州区)

湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区)

宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县、泗县)

昆明市(嵩明县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、东川区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、富民县、安宁市、晋宁区、盘龙区、西山区、宜良县、呈贡区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

吕梁市(兴县、中阳县、交口县、交城县、离石区、孝义市、方山县、岚县、临县、石楼县、汾阳市、文水县、柳林县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。