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六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
东营市(东营区、河口区、垦利区、利津县、广饶县)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
泉州市(金门县、晋江市、鲤城区、南安市、石狮市、泉港区、安溪县、永春县、洛江区、丰泽区、惠安县、德化县)
鹤岗市(南山区、向阳区、兴山区、萝北县、工农区、东山区、绥滨县、兴安区)
株洲市(芦淞区、炎陵县、荷塘区、醴陵市、石峰区、攸县、天元区、茶陵县、渌口区)
广元市(旺苍县、朝天区、昭化区、青川县、苍溪县、剑阁县、利州区)
崇左市(扶绥县、凭祥市、龙州县、宁明县、天等县、大新县、江州区)
安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)
淄博市(高青县、博山区、淄川区、沂源县、周村区、临淄区、桓台县、张店区)
渭南市(华阴市、富平县、大荔县、潼关县、韩城市、蒲城县、合阳县、澄城县、白水县、华州区、临渭区)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
宜宾市(屏山县、江安县、叙州区、翠屏区、筠连县、长宁县、珙县、兴文县、高县、南溪区)
石家庄市(高邑县、平山县、桥西区、栾城区、鹿泉区、新乐市、无极县、元氏县、井陉矿区、新华区、井陉县、辛集市、赞皇县、深泽县、行唐县、赵县、晋州市、长安区、裕华区、正定县、灵寿县、藁城区)
周口市(鹿邑县、郸城县、淮阳区、商水县、川汇区、扶沟县、西华县、项城市、太康县、沈丘县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
黄石市(阳新县、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区)
延安市(吴起县、延川县、黄龙县、富县、甘泉县、安塞区、延长县、宜川县、子长市、志丹县、黄陵县、洛川县、宝塔区)
新余市(渝水区、分宜县)
宝鸡市(扶风县、千阳县、岐山县、金台区、凤翔区、渭滨区、陈仓区、麟游县、太白县、陇县、凤县、眉县)
枣庄市(滕州市、市中区、薛城区、峄城区、台儿庄区、山亭区)
平凉市(庄浪县、泾川县、崆峒区、崇信县、华亭市、灵台县、静宁县)
德州市(平原县、陵城区、乐陵市、武城县、齐河县、庆云县、夏津县、临邑县、禹城市、宁津县、德城区)
白城市(洮北区、通榆县、大安市、洮南市、镇赉县)
梅州市(梅江区、丰顺县、梅县区、大埔县、五华县、蕉岭县、平远县、兴宁市)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗)
玉林市(容县、兴业县、博白县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市)
合肥市(庐阳区、瑶海区、蜀山区、巢湖市、肥东县、庐江县、肥西县、包河区、长丰县)
昌都市(贡觉县、卡若区、类乌齐县、左贡县、八宿县、芒康县、边坝县、洛隆县、丁青县、察雅县、江达县)
运城市(新绛县、夏县、芮城县、绛县、平陆县、闻喜县、永济市、垣曲县、盐湖区、稷山县、临猗县、河津市、万荣县)
连云港市(东海县、灌云县、连云区、海州区、灌南县、赣榆区)
宜昌市(夷陵区、宜都市、秭归县、当阳市、猇亭区、伍家岗区、西陵区、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、点军区、五峰土家族自治县、兴山县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)
新疆维吾尔自治区
重庆市(渝北区、黔江区、涪陵区、巫山县、大渡口区、荣昌区、城口县、武隆区、垫江县、石柱土家族自治县、九龙坡区、江津区、梁平区、合川区、铜梁区、綦江区、万州区、巴南区、北碚区、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、永川区、巫溪县、忠县、开州区、云阳县、长寿区、潼南区、江北区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、南川区、璧山区、大足区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、沙坪坝区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、贵南县、共和县)
楚雄彝族自治州(元谋县、大姚县、双柏县、禄丰市、永仁县、楚雄市、姚安县、牟定县、南华县、武定县)
贵阳市(开阳县、云岩区、观山湖区、花溪区、白云区、修文县、南明区、清镇市、乌当区、息烽县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
南京市(建邺区、秦淮区、六合区、浦口区、江宁区、栖霞区、溧水区、雨花台区、高淳区、玄武区、鼓楼区)
丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、龙泉市、庆元县、云和县、松阳县、遂昌县、青田县、莲都区)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、广河县、和政县、临夏市)
伊春市(铁力市、丰林县、友好区、伊美区、金林区、汤旺县、大箐山县、乌翠区、南岔县、嘉荫县)
吉林市(永吉县、龙潭区、船营区、舒兰市、蛟河市、桦甸市、磐石市、丰满区、昌邑区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、来凤县、宣恩县、咸丰县、利川市、巴东县、鹤峰县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
遵义市(余庆县、仁怀市、习水县、桐梓县、播州区、正安县、汇川区、红花岗区、湄潭县、绥阳县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市)
吕梁市(兴县、交口县、中阳县、离石区、石楼县、孝义市、岚县、方山县、汾阳市、交城县、柳林县、临县、文水县)
酒泉市(玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
眉山市(彭山区、洪雅县、青神县、丹棱县、仁寿县、东坡区)
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海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
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鞍山市(千山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、海城市、铁西区、立山区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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