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南平市(武夷山市、顺昌县、松溪县、光泽县、建阳区、浦城县、邵武市、延平区、建瓯市、政和县)

怀化市(溆浦县、沅陵县、会同县、洪江市、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县)

肇庆市(高要区、怀集县、德庆县、四会市、广宁县、端州区、封开县、鼎湖区)

昌都市(察雅县、八宿县、江达县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、卡若区、边坝县、丁青县、左贡县、贡觉县)  衡阳市(雁峰区、蒸湘区、祁东县、衡阳县、衡山县、石鼓区、南岳区、衡南县、常宁市、耒阳市、衡东县、珠晖区)

沈阳市(康平县、浑南区、沈河区、法库县、铁西区、新民市、辽中区、沈北新区、皇姑区、大东区、和平区、苏家屯区、于洪区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

长春市(双阳区、绿园区、朝阳区、榆树市、南关区、二道区、宽城区、德惠市、公主岭市、九台区、农安县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)  恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、利川市、巴东县、鹤峰县、宣恩县、建始县、来凤县)

滁州市(明光市、来安县、南谯区、天长市、琅琊区、全椒县、凤阳县、定远县)

玉溪市(江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、通海县)

潍坊市(坊子区、高密市、诸城市、潍城区、昌邑市、临朐县、昌乐县、安丘市、寒亭区、青州市、寿光市、奎文区)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县)

咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃州区)

枣庄市(山亭区、市中区、台儿庄区、薛城区、滕州市、峄城区)

平顶山市(新华区、石龙区、湛河区、舞钢市、郏县、叶县、鲁山县、汝州市、宝丰县、卫东区)

台州市(临海市、仙居县、三门县、玉环市、路桥区、天台县、温岭市、椒江区、黄岩区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、乌兰县、都兰县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

兰州市(城关区、榆中县、西固区、皋兰县、七里河区、红古区、安宁区、永登县)

临汾市(永和县、吉县、尧都区、古县、襄汾县、汾西县、隰县、浮山县、曲沃县、乡宁县、蒲县、安泽县、翼城县、侯马市、霍州市、大宁县、洪洞县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)

广安市(华蓥市、前锋区、广安区、武胜县、邻水县、岳池县)

淄博市(张店区、沂源县、博山区、周村区、高青县、桓台县、淄川区、临淄区)

安庆市(宿松县、大观区、迎江区、潜山市、岳西县、太湖县、望江县、桐城市、宜秀区、怀宁县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

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铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、思南县、万山区、江口县、玉屏侗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县)

阳泉市(矿区、郊区、盂县、城区、平定县)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)

青岛市(城阳区、平度市、黄岛区、市南区、市北区、崂山区、即墨区、李沧区、莱西市、胶州市)  通辽市(开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

营口市(大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区、盖州市)

滨州市(沾化区、无棣县、邹平市、阳信县、博兴县、惠民县、滨城区)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、共和县、贵德县)莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区、城厢区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、阿坝县、茂县、九寨沟县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、小金县、理县、汶川县、壤塘县、红原县、黑水县)  三明市(明溪县、泰宁县、沙县区、三元区、建宁县、将乐县、尤溪县、永安市、大田县、宁化县、清流县)

上饶市(铅山县、万年县、余干县、横峰县、鄱阳县、信州区、弋阳县、玉山县、德兴市、广信区、婺源县、广丰区)

河源市(紫金县、龙川县、和平县、东源县、源城区、连平县)

吉林市(丰满区、船营区、永吉县、龙潭区、舒兰市、昌邑区、磐石市、蛟河市、桦甸市)德州市(乐陵市、宁津县、夏津县、禹城市、德城区、武城县、齐河县、庆云县、陵城区、平原县、临邑县)

无锡市(滨湖区、宜兴市、锡山区、惠山区、梁溪区、江阴市、新吴区)

宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)

吉安市(新干县、遂川县、永新县、青原区、万安县、井冈山市、峡江县、泰和县、吉水县、永丰县、吉州区、吉安县、安福县)

玉林市(玉州区、北流市、容县、博白县、陆川县、兴业县、福绵区)

新乡市(原阳县、新乡县、延津县、获嘉县、牧野区、卫滨区、卫辉市、长垣市、凤泉区、辉县市、封丘县、红旗区)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、祥云县、大理市、弥渡县、鹤庆县、永平县、云龙县)

信阳市(潢川县、罗山县、商城县、浉河区、息县、平桥区、淮滨县、新县、固始县、光山县)

淮安市(淮阴区、涟水县、洪泽区、金湖县、盱眙县、清江浦区、淮安区)

白银市(靖远县、景泰县、会宁县、白银区、平川区)

聊城市(冠县、高唐县、莘县、阳谷县、东阿县、东昌府区、茌平区、临清市)

郴州市(桂东县、资兴市、苏仙区、汝城县、北湖区、宜章县、永兴县、临武县、嘉禾县、安仁县、桂阳县)

阿里地区(噶尔县、改则县、措勤县、日土县、札达县、普兰县、革吉县)

九江市(武宁县、瑞昌市、修水县、永修县、彭泽县、庐山市、都昌县、共青城市、柴桑区、湖口县、濂溪区、浔阳区、德安县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、乌苏市、托里县、裕民县、额敏县)

哈尔滨市(双城区、松北区、阿城区、道里区、五常市、巴彦县、通河县、依兰县、宾县、尚志市、平房区、呼兰区、木兰县、南岗区、方正县、道外区、香坊区、延寿县)

湛江市(遂溪县、徐闻县、坡头区、吴川市、廉江市、赤坎区、雷州市、麻章区、霞山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。