鹰王的悍妃:你不可不知的隐藏秘密与真相揭秘！各观看《今日汇总》
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安阳市(安阳县、龙安区、文峰区、内黄县、汤阴县、北关区、林州市、殷都区、滑县)
忻州市(五台县、代县、五寨县、神池县、静乐县、繁峙县、偏关县、定襄县、宁武县、保德县、岢岚县、忻府区、河曲县、原平市)
晋中市(榆社县、昔阳县、平遥县、和顺县、榆次区、寿阳县、灵石县、祁县、太谷区、介休市、左权县)
邵阳市(绥宁县、大祥区、洞口县、新宁县、邵东市、新邵县、武冈市、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、隆回县、双清区)
廊坊市(广阳区、永清县、文安县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、大城县、三河市、香河县、安次区)
泰安市(岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县、新泰市、泰山区)
德阳市(罗江区、什邡市、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市)
眉山市(洪雅县、青神县、彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县)
济源市
常州市(新北区、武进区、金坛区、天宁区、钟楼区、溧阳市)
临沂市(罗庄区、费县、河东区、沂南县、沂水县、郯城县、临沭县、莒南县、平邑县、蒙阴县、兰陵县、兰山区)
宜昌市(远安县、兴山县、五峰土家族自治县、枝江市、当阳市、猇亭区、长阳土家族自治县、伍家岗区、秭归县、点军区、宜都市、西陵区、夷陵区)
平凉市(崆峒区、泾川县、崇信县、华亭市、灵台县、庄浪县、静宁县)
西宁市(城东区、湟源县、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城中区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
怀化市(芷江侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、鹤城区、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、沅陵县、中方县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县)
昌都市(卡若区、丁青县、贡觉县、八宿县、江达县、洛隆县、类乌齐县、察雅县、芒康县、左贡县、边坝县)
鹤岗市(南山区、东山区、萝北县、工农区、向阳区、兴安区、兴山区、绥滨县)
湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、德清县、吴兴区)
巴中市(南江县、平昌县、巴州区、通江县、恩阳区)
陇南市(两当县、徽县、宕昌县、康县、成县、文县、礼县、武都区、西和县)
阜新市(太平区、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、彰武县、海州区)
承德市(兴隆县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、隆化县、承德县、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县)
乐山市(五通桥区、市中区、马边彝族自治县、沙湾区、峨边彝族自治县、金口河区、沐川县、峨眉山市、夹江县、犍为县、井研县)
潍坊市(临朐县、昌邑市、潍城区、高密市、青州市、奎文区、寒亭区、昌乐县、安丘市、诸城市、寿光市、坊子区)
昆明市(官渡区、嵩明县、盘龙区、五华区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、西山区、晋宁区、呈贡区、东川区、富民县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县)
平顶山市(宝丰县、叶县、卫东区、湛河区、汝州市、石龙区、新华区、舞钢市、郏县、鲁山县)
杭州市(萧山区、滨江区、上城区、建德市、桐庐县、富阳区、钱塘区、余杭区、西湖区、临安区、淳安县、拱墅区、临平区)
新疆维吾尔自治区
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
玉林市(兴业县、博白县、容县、北流市、玉州区、陆川县、福绵区)
安庆市(怀宁县、岳西县、大观区、桐城市、宜秀区、望江县、宿松县、潜山市、太湖县、迎江区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
北京市(密云区、西城区、门头沟区、大兴区、海淀区、昌平区、通州区、东城区、朝阳区、房山区、平谷区、延庆区、怀柔区、石景山区、顺义区、丰台区)
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内江市(威远县、市中区、资中县、东兴区、隆昌市)
绵阳市(三台县、涪城区、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县、安州区、盐亭县、江油市、平武县)
萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区、安源区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
凉山彝族自治州(金阳县、会东县、西昌市、美姑县、德昌县、甘洛县、木里藏族自治县、雷波县、宁南县、昭觉县、越西县、会理市、普格县、冕宁县、喜德县、布拖县、盐源县)
临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、云县、永德县、耿马傣族佤族自治县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
佳木斯市(郊区、抚远市、东风区、前进区、向阳区、同江市、汤原县、桦南县、富锦市、桦川县)
柳州市(柳南区、三江侗族自治县、柳城县、柳北区、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳江区)
孝感市(云梦县、大悟县、安陆市、孝南区、孝昌县、汉川市、应城市)
保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
拉萨市(尼木县、城关区、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、曲水县、林周县)
郴州市(苏仙区、汝城县、桂东县、嘉禾县、安仁县、资兴市、北湖区、永兴县、桂阳县、临武县、宜章县)
徐州市(睢宁县、云龙区、沛县、丰县、新沂市、泉山区、贾汪区、邳州市、铜山区、鼓楼区)
鸡西市(虎林市、鸡东县、麻山区、恒山区、鸡冠区、城子河区、梨树区、密山市、滴道区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正蓝旗)
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长治市(武乡县、黎城县、潞城区、长子县、壶关县、潞州区、襄垣县、沁源县、平顺县、上党区、屯留区、沁县)
济宁市(汶上县、鱼台县、微山县、任城区、金乡县、梁山县、泗水县、邹城市、嘉祥县、兖州区、曲阜市)
温州市(泰顺县、鹿城区、永嘉县、瓯海区、文成县、乐清市、苍南县、龙湾区、平阳县、洞头区、龙港市、瑞安市)
江门市(蓬江区、台山市、恩平市、鹤山市、新会区、江海区、开平市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、图们市、敦化市、和龙市、汪清县、珲春市、延吉市)
榆林市(横山区、靖边县、榆阳区、吴堡县、子洲县、绥德县、府谷县、佳县、神木市、清涧县、定边县、米脂县)
吉林市(磐石市、蛟河市、永吉县、船营区、丰满区、昌邑区、舒兰市、桦甸市、龙潭区)
辽阳市(灯塔市、文圣区、宏伟区、弓长岭区、白塔区、辽阳县、太子河区)
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岳阳市(岳阳县、平江县、君山区、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、临湘市、华容县、汨罗市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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