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许昌市(襄城县、长葛市、建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通山县、咸安区、崇阳县、通城县)

六安市(霍邱县、金安区、霍山县、金寨县、舒城县、裕安区、叶集区)  鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇县、淇滨区)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

佛山市(三水区、南海区、禅城区、顺德区、高明区)

焦作市(孟州市、温县、马村区、山阳区、沁阳市、解放区、博爱县、中站区、武陟县、修武县)衡阳市(常宁市、衡阳县、雁峰区、石鼓区、蒸湘区、珠晖区、祁东县、衡南县、衡山县、南岳区、耒阳市、衡东县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)  百色市(隆林各族自治县、西林县、德保县、乐业县、田林县、凌云县、平果市、田阳区、靖西市、那坡县、田东县、右江区)

抚州市(临川区、南城县、崇仁县、宜黄县、乐安县、金溪县、资溪县、广昌县、东乡区、黎川县、南丰县)

漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区)

保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

郴州市(宜章县、临武县、桂东县、北湖区、苏仙区、安仁县、汝城县、永兴县、桂阳县、嘉禾县、资兴市)

马鞍山市(当涂县、花山区、含山县、雨山区、博望区、和县)

菏泽市(郓城县、定陶区、单县、成武县、鄄城县、牡丹区、曹县、巨野县、东明县)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、南昌县、新建区、安义县、西湖区、进贤县、东湖区、青云谱区)

达州市(通川区、渠县、开江县、宣汉县、万源市、达川区、大竹县)

中山市

白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、大安市、洮北区)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、金川县、汶川县、松潘县、阿坝县、茂县、小金县、九寨沟县、黑水县、红原县、理县、壤塘县、若尔盖县)

汕头市(濠江区、潮阳区、南澳县、龙湖区、澄海区、金平区、潮南区)

枣庄市(山亭区、薛城区、台儿庄区、市中区、峄城区、滕州市)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、尼勒克县、巩留县、霍城县、特克斯县、霍尔果斯市、昭苏县)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)

那曲市(申扎县、嘉黎县、色尼区、安多县、班戈县、双湖县、尼玛县、巴青县、聂荣县、索县、比如县)

宜昌市(长阳土家族自治县、点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、兴山县、西陵区、枝江市、当阳市、秭归县、宜都市、远安县)

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陇南市(成县、徽县、两当县、西和县、文县、礼县、武都区、宕昌县、康县)

安庆市(大观区、太湖县、岳西县、迎江区、潜山市、桐城市、宜秀区、望江县、怀宁县、宿松县)

肇庆市(怀集县、鼎湖区、德庆县、高要区、广宁县、封开县、端州区、四会市)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)  盐城市(响水县、阜宁县、射阳县、滨海县、东台市、亭湖区、大丰区、建湖县、盐都区)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、荔波县、三都水族自治县、龙里县、瓮安县、福泉市、平塘县、贵定县、独山县、惠水县、罗甸县、都匀市)

来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、象州县、武宣县)

厦门市(湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区、翔安区)温州市(平阳县、瓯海区、洞头区、文成县、鹿城区、乐清市、龙港市、苍南县、永嘉县、龙湾区、泰顺县、瑞安市)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市)  河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、天峨县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、东兰县)

南京市(雨花台区、玄武区、浦口区、溧水区、高淳区、六合区、秦淮区、建邺区、栖霞区、江宁区、鼓楼区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、龙井市、汪清县、珲春市、和龙市、安图县、图们市)

梧州市(龙圩区、长洲区、藤县、岑溪市、苍梧县、蒙山县、万秀区)双鸭山市(宝清县、宝山区、尖山区、岭东区、四方台区、友谊县、饶河县、集贤县)

甘南藏族自治州(夏河县、合作市、玛曲县、临潭县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、迭部县)

固原市(西吉县、原州区、彭阳县、泾源县、隆德县)

大庆市(林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、红岗区、大同区、肇源县、肇州县)

四平市(铁西区、双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)

绥化市(肇东市、明水县、望奎县、兰西县、庆安县、绥棱县、海伦市、青冈县、北林区、安达市)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、剑河县、丹寨县、黎平县、榕江县、镇远县、锦屏县、岑巩县、雷山县、施秉县、从江县、黄平县、麻江县、凯里市、三穗县、台江县)

廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、永清县、霸州市、三河市、大城县、固安县、安次区、文安县、香河县)

本溪市(平山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县)

临沧市(永德县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)

辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、白塔区)

东莞市

驻马店市(确山县、遂平县、正阳县、平舆县、西平县、汝南县、泌阳县、驿城区、新蔡县、上蔡县)

吉安市(永丰县、峡江县、泰和县、安福县、吉州区、吉水县、新干县、吉安县、万安县、永新县、遂川县、井冈山市、青原区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、五原县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。