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乐山市(沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、峨眉山市、市中区、金口河区、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县、夹江县)

和田地区(洛浦县、和田市、策勒县、和田县、于田县、民丰县、墨玉县、皮山县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

商洛市(丹凤县、商南县、商州区、柞水县、洛南县、镇安县、山阳县)  中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

吉安市(吉州区、安福县、永新县、新干县、峡江县、井冈山市、泰和县、万安县、遂川县、永丰县、青原区、吉水县、吉安县)

铜仁市(松桃苗族自治县、石阡县、江口县、沿河土家族自治县、万山区、碧江区、思南县、德江县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

淮南市(大通区、八公山区、田家庵区、凤台县、寿县、谢家集区、潘集区)  齐齐哈尔市(讷河市、依安县、克山县、甘南县、建华区、克东县、龙沙区、碾子山区、拜泉县、泰来县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、铁锋区、龙江县、富裕县)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

大庆市(肇州县、让胡路区、肇源县、红岗区、萨尔图区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区)

廊坊市(安次区、大城县、霸州市、大厂回族自治县、文安县、永清县、香河县、广阳区、三河市、固安县)

南昌市(进贤县、新建区、红谷滩区、安义县、东湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、青山湖区)

宜春市(铜鼓县、高安市、宜丰县、奉新县、丰城市、袁州区、樟树市、靖安县、上高县、万载县)

三门峡市(义马市、卢氏县、灵宝市、湖滨区、陕州区、渑池县)

咸阳市(兴平市、秦都区、长武县、杨陵区、永寿县、彬州市、泾阳县、淳化县、旬邑县、三原县、礼泉县、渭城区、乾县、武功县)

焦作市(博爱县、中站区、修武县、沁阳市、马村区、孟州市、山阳区、武陟县、温县、解放区)

泰安市(泰山区、岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县、新泰市)

临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、原州区、泾源县)

湛江市(遂溪县、徐闻县、霞山区、廉江市、赤坎区、麻章区、吴川市、雷州市、坡头区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、牟定县、大姚县、南华县、元谋县、姚安县、永仁县、楚雄市、双柏县、武定县)

邵阳市(新邵县、新宁县、北塔区、大祥区、隆回县、洞口县、绥宁县、城步苗族自治县、邵东市、邵阳县、双清区、武冈市)

开封市(尉氏县、鼓楼区、龙亭区、通许县、顺河回族区、杞县、禹王台区、祥符区、兰考县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

玉林市(容县、陆川县、福绵区、兴业县、玉州区、博白县、北流市)

岳阳市(华容县、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、岳阳县、君山区、平江县、临湘市)

广安市(岳池县、前锋区、广安区、华蓥市、武胜县、邻水县)

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黑河市(北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县、五大连池市)

鹤岗市(南山区、兴安区、萝北县、工农区、东山区、向阳区、绥滨县、兴山区)

酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区)

伊春市(汤旺县、大箐山县、铁力市、友好区、金林区、伊美区、丰林县、乌翠区、嘉荫县、南岔县)  内蒙古自治区

荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区)

朔州市(应县、朔城区、平鲁区、右玉县、怀仁市、山阴县)

台州市(天台县、椒江区、黄岩区、三门县、玉环市、温岭市、仙居县、路桥区、临海市)雅安市(芦山县、天全县、雨城区、汉源县、石棉县、荥经县、宝兴县、名山区)

秦皇岛市(卢龙县、山海关区、昌黎县、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、海港区)  红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、个旧市、建水县、弥勒市、石屏县、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、元阳县、红河县、蒙自市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县)

惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县)

渭南市(富平县、华州区、澄城县、华阴市、潼关县、韩城市、临渭区、大荔县、白水县、合阳县、蒲城县)

金华市(永康市、金东区、婺城区、义乌市、浦江县、兰溪市、武义县、磐安县、东阳市)梧州市(藤县、苍梧县、蒙山县、万秀区、龙圩区、长洲区、岑溪市)

晋城市(城区、阳城县、陵川县、泽州县、高平市、沁水县)

汉中市(南郑区、汉台区、略阳县、镇巴县、宁强县、留坝县、洋县、西乡县、城固县、勉县、佛坪县)

澳门特别行政区

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

保定市(徐水区、定州市、竞秀区、满城区、博野县、高阳县、易县、清苑区、蠡县、高碑店市、容城县、安新县、涞源县、顺平县、雄县、阜平县、涞水县、定兴县、莲池区、涿州市、曲阳县、望都县、唐县、安国市)

芜湖市(弋江区、繁昌区、鸠江区、镜湖区、湾沚区、无为市、南陵县)

滁州市(天长市、凤阳县、定远县、来安县、琅琊区、明光市、南谯区、全椒县)

常德市(汉寿县、临澧县、石门县、安乡县、津市市、澧县、桃源县、武陵区、鼎城区)

山南市(乃东区、曲松县、错那市、扎囊县、隆子县、桑日县、洛扎县、措美县、贡嘎县、加查县、琼结县、浪卡子县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县、上虞区)

天水市(甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、清水县、麦积区、武山县)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)

阿克苏地区(拜城县、新和县、乌什县、沙雅县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市)

东莞市

青岛市(市北区、城阳区、崂山区、黄岛区、即墨区、胶州市、莱西市、市南区、李沧区、平度市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。