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遵义市(播州区、赤水市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、绥阳县、正安县、桐梓县、凤冈县、湄潭县、余庆县、习水县、汇川区)

咸阳市(兴平市、礼泉县、旬邑县、泾阳县、武功县、彬州市、秦都区、三原县、乾县、淳化县、永寿县、长武县、渭城区、杨陵区)

阿克苏地区(温宿县、拜城县、柯坪县、沙雅县、新和县、库车市、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县)

商丘市(柘城县、夏邑县、永城市、虞城县、民权县、睢县、宁陵县、梁园区、睢阳区)  甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、夏河县、舟曲县、合作市、迭部县、玛曲县、临潭县)

漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区、临颍县)

泰安市(岱岳区、新泰市、宁阳县、东平县、泰山区、肥城市)

西藏自治区

保定市(高阳县、博野县、蠡县、清苑区、望都县、高碑店市、徐水区、莲池区、定州市、竞秀区、曲阳县、安国市、顺平县、容城县、涞源县、涿州市、易县、唐县、定兴县、满城区、阜平县、雄县、涞水县、安新县)  泸州市(合江县、叙永县、泸县、江阳区、龙马潭区、纳溪区、古蔺县)

济宁市(微山县、鱼台县、邹城市、梁山县、任城区、曲阜市、嘉祥县、兖州区、泗水县、汶上县、金乡县)

益阳市(南县、赫山区、安化县、沅江市、桃江县、资阳区)

朝阳市(北票市、凌源市、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、尉犁县、轮台县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、且末县)

鸡西市(恒山区、虎林市、城子河区、梨树区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、密山市、麻山区)

伊春市(乌翠区、金林区、嘉荫县、丰林县、友好区、汤旺县、铁力市、伊美区、南岔县、大箐山县)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

焦作市(中站区、修武县、沁阳市、温县、山阳区、马村区、解放区、孟州市、博爱县、武陟县)

东莞市

西安市(碑林区、未央区、长安区、新城区、鄠邑区、灞桥区、雁塔区、临潼区、阎良区、高陵区、蓝田县、周至县、莲湖区)

东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)

牡丹江市(林口县、西安区、宁安市、绥芬河市、穆棱市、海林市、东安区、爱民区、东宁市、阳明区)

铁岭市(清河区、昌图县、调兵山市、西丰县、银州区、铁岭县、开原市)

无锡市(惠山区、新吴区、滨湖区、宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市)

茂名市(化州市、信宜市、茂南区、高州市、电白区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、华容县、湘阴县、临湘市、君山区、云溪区、岳阳楼区、平江县)

运城市(平陆县、河津市、闻喜县、芮城县、万荣县、临猗县、垣曲县、稷山县、新绛县、绛县、盐湖区、永济市、夏县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、永平县、洱源县、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、云龙县)

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佛山市(南海区、高明区、禅城区、三水区、顺德区)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

宜宾市(高县、叙州区、翠屏区、江安县、南溪区、兴文县、屏山县、筠连县、长宁县、珙县)

菏泽市(东明县、曹县、成武县、鄄城县、巨野县、牡丹区、郓城县、单县、定陶区)  安阳市(汤阴县、内黄县、龙安区、文峰区、北关区、安阳县、林州市、殷都区、滑县)

洛阳市(栾川县、嵩县、洛龙区、偃师区、老城区、伊川县、瀍河回族区、宜阳县、西工区、涧西区、孟津区、汝阳县、洛宁县、新安县)

厦门市(湖里区、同安区、集美区、海沧区、思明区、翔安区)

南阳市(社旗县、内乡县、镇平县、桐柏县、卧龙区、西峡县、邓州市、新野县、方城县、淅川县、宛城区、唐河县、南召县)中山市

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)  安康市(岚皋县、宁陕县、旬阳市、石泉县、紫阳县、平利县、汉阴县、汉滨区、镇坪县、白河县)

塔城地区(额敏县、乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、沙湾市)

临沂市(兰山区、莒南县、蒙阴县、沂南县、河东区、沂水县、兰陵县、费县、罗庄区、平邑县、郯城县、临沭县)

郑州市(中原区、新郑市、荥阳市、中牟县、新密市、管城回族区、登封市、上街区、惠济区、巩义市、二七区、金水区)淮安市(涟水县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮阴区、淮安区、盱眙县)

安顺市(普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、贵南县、兴海县、共和县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

贵阳市(花溪区、乌当区、修文县、息烽县、白云区、南明区、观山湖区、开阳县、清镇市、云岩区)

许昌市(禹州市、建安区、襄城县、长葛市、魏都区、鄢陵县)

甘孜藏族自治州(康定市、巴塘县、新龙县、理塘县、九龙县、石渠县、乡城县、泸定县、得荣县、稻城县、色达县、雅江县、丹巴县、甘孜县、德格县、道孚县、炉霍县、白玉县)

永州市(江华瑶族自治县、道县、零陵区、蓝山县、江永县、冷水滩区、祁阳市、东安县、双牌县、新田县、宁远县)

邵阳市(邵东市、绥宁县、洞口县、邵阳县、双清区、北塔区、武冈市、新宁县、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、隆回县)

宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)

太原市(杏花岭区、迎泽区、阳曲县、晋源区、古交市、小店区、尖草坪区、万柏林区、清徐县、娄烦县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

滨州市(阳信县、博兴县、惠民县、沾化区、邹平市、无棣县、滨城区)

河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、环江毛南族自治县)

贺州市(平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）