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九江市(浔阳区、瑞昌市、都昌县、柴桑区、永修县、武宁县、德安县、共青城市、濂溪区、修水县、彭泽县、湖口县、庐山市)

铁岭市(昌图县、铁岭县、西丰县、银州区、调兵山市、开原市、清河区)

和田地区(于田县、和田市、和田县、策勒县、皮山县、民丰县、墨玉县、洛浦县)

吉安市(永丰县、青原区、吉州区、泰和县、安福县、遂川县、新干县、吉安县、峡江县、万安县、井冈山市、吉水县、永新县)  马鞍山市(和县、含山县、博望区、花山区、当涂县、雨山区)

汕头市(龙湖区、濠江区、南澳县、潮阳区、金平区、潮南区、澄海区)

榆林市(榆阳区、清涧县、定边县、绥德县、府谷县、佳县、神木市、靖边县、子洲县、米脂县、横山区、吴堡县)

德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县)

锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特左旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、锡林浩特市)  普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

甘孜藏族自治州(道孚县、雅江县、白玉县、九龙县、丹巴县、理塘县、稻城县、康定市、炉霍县、色达县、石渠县、巴塘县、新龙县、得荣县、德格县、甘孜县、乡城县、泸定县)

安顺市(普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

重庆市(巴南区、巫溪县、南川区、武隆区、江津区、黔江区、璧山区、沙坪坝区、九龙坡区、奉节县、綦江区、大渡口区、开州区、梁平区、大足区、永川区、城口县、江北区、长寿区、石柱土家族自治县、铜梁区、合川区、巫山县、渝中区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、荣昌区、渝北区、涪陵区、万州区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、北碚区、忠县、南岸区、丰都县)

大同市(左云县、云州区、新荣区、平城区、灵丘县、天镇县、阳高县、云冈区、广灵县、浑源县)

新疆维吾尔自治区

眉山市(丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、青神县、仁寿县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

齐齐哈尔市(建华区、梅里斯达斡尔族区、克东县、富拉尔基区、拜泉县、依安县、铁锋区、甘南县、龙江县、龙沙区、富裕县、讷河市、昂昂溪区、碾子山区、克山县、泰来县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、新市区、水磨沟区、头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区)

运城市(夏县、万荣县、河津市、平陆县、临猗县、盐湖区、垣曲县、闻喜县、新绛县、绛县、永济市、稷山县、芮城县)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

张家口市(下花园区、阳原县、崇礼区、涿鹿县、康保县、宣化区、怀安县、赤城县、蔚县、怀来县、沽源县、桥东区、尚义县、桥西区、张北县、万全区)

巴中市(巴州区、平昌县、恩阳区、南江县、通江县)

阳泉市(城区、盂县、矿区、平定县、郊区)

甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、合作市、临潭县、玛曲县、舟曲县、迭部县、碌曲县)

晋城市(阳城县、陵川县、城区、沁水县、泽州县、高平市)

江门市(台山市、江海区、蓬江区、鹤山市、开平市、恩平市、新会区)

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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

晋中市(榆次区、昔阳县、寿阳县、左权县、祁县、灵石县、和顺县、榆社县、介休市、太谷区、平遥县)

朔州市(山阴县、右玉县、应县、怀仁市、朔城区、平鲁区)  大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

芜湖市(无为市、鸠江区、湾沚区、镜湖区、弋江区、繁昌区、南陵县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

桂林市(秀峰区、荔浦市、叠彩区、象山区、灌阳县、雁山区、灵川县、临桂区、全州县、兴安县、永福县、恭城瑶族自治县、阳朔县、平乐县、七星区、资源县、龙胜各族自治县)雅安市(荥经县、芦山县、天全县、石棉县、宝兴县、汉源县、雨城区、名山区)

商丘市(柘城县、睢阳区、睢县、永城市、宁陵县、虞城县、民权县、夏邑县、梁园区)  昭通市(鲁甸县、绥江县、巧家县、水富市、镇雄县、昭阳区、威信县、盐津县、彝良县、永善县、大关县)

本溪市(明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区)

丹东市(振兴区、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市)

连云港市(海州区、东海县、灌云县、赣榆区、连云区、灌南县)台州市(三门县、仙居县、临海市、黄岩区、温岭市、路桥区、椒江区、玉环市、天台县)

揭阳市(普宁市、惠来县、榕城区、揭东区、揭西县)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

牡丹江市(阳明区、绥芬河市、林口县、爱民区、海林市、穆棱市、西安区、宁安市、东宁市、东安区)

庆阳市(宁县、合水县、庆城县、西峰区、镇原县、环县、正宁县、华池县)

淮南市(凤台县、谢家集区、大通区、田家庵区、潘集区、寿县、八公山区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

周口市(沈丘县、川汇区、淮阳区、项城市、郸城县、扶沟县、商水县、太康县、鹿邑县、西华县)

安庆市(望江县、岳西县、大观区、怀宁县、潜山市、太湖县、桐城市、迎江区、宜秀区、宿松县)

安阳市(北关区、龙安区、殷都区、安阳县、林州市、汤阴县、文峰区、滑县、内黄县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

三明市(沙县区、明溪县、大田县、建宁县、将乐县、宁化县、永安市、清流县、泰宁县、三元区、尤溪县)

肇庆市(德庆县、怀集县、鼎湖区、端州区、广宁县、四会市、高要区、封开县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

鸡西市(梨树区、恒山区、虎林市、滴道区、麻山区、密山市、鸡东县、鸡冠区、城子河区)

邵阳市(北塔区、新宁县、邵阳县、城步苗族自治县、双清区、绥宁县、大祥区、隆回县、邵东市、新邵县、武冈市、洞口县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。