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漳州市(龙海区、平和县、芗城区、东山县、诏安县、龙文区、漳浦县、长泰区、华安县、云霄县、南靖县)

葫芦岛市(南票区、兴城市、绥中县、连山区、建昌县、龙港区)

邯郸市(鸡泽县、肥乡区、广平县、成安县、邱县、永年区、临漳县、大名县、武安市、涉县、馆陶县、峰峰矿区、邯山区、丛台区、复兴区、曲周县、魏县、磁县)

银川市(兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县、永宁县、西夏区)  吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

沈阳市(苏家屯区、沈河区、浑南区、皇姑区、辽中区、大东区、铁西区、康平县、沈北新区、于洪区、和平区、法库县、新民市)

营口市(盖州市、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)  山南市(隆子县、琼结县、加查县、扎囊县、洛扎县、浪卡子县、措美县、乃东区、贡嘎县、错那市、桑日县、曲松县)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

阿里地区(日土县、措勤县、噶尔县、革吉县、札达县、改则县、普兰县)

龙岩市(永定区、上杭县、漳平市、长汀县、武平县、新罗区、连城县)

郴州市(桂东县、北湖区、临武县、安仁县、资兴市、嘉禾县、汝城县、宜章县、苏仙区、永兴县、桂阳县)

天津市(东丽区、和平区、蓟州区、西青区、武清区、宝坻区、河北区、河东区、南开区、北辰区、宁河区、红桥区、河西区、静海区、津南区、滨海新区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、鹤峰县、恩施市、咸丰县、宣恩县、建始县、巴东县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

宜春市(万载县、樟树市、袁州区、奉新县、铜鼓县、丰城市、上高县、宜丰县、高安市、靖安县)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

南昌市(东湖区、南昌县、西湖区、青云谱区、红谷滩区、新建区、安义县、青山湖区、进贤县)

酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区)

苏州市(姑苏区、常熟市、太仓市、昆山市、吴中区、张家港市、吴江区、相城区、虎丘区)

临夏回族自治州(永靖县、临夏县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

晋城市(阳城县、高平市、沁水县、城区、陵川县、泽州县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

郑州市(中牟县、上街区、中原区、二七区、新郑市、荥阳市、新密市、巩义市、惠济区、管城回族区、金水区、登封市)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、和硕县、且末县、博湖县、库尔勒市)

湛江市(雷州市、坡头区、赤坎区、霞山区、徐闻县、遂溪县、廉江市、吴川市、麻章区)

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运城市(平陆县、闻喜县、稷山县、永济市、夏县、垣曲县、万荣县、绛县、盐湖区、临猗县、河津市、芮城县、新绛县)

鸡西市(密山市、鸡东县、滴道区、梨树区、城子河区、麻山区、虎林市、恒山区、鸡冠区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

连云港市(海州区、灌云县、灌南县、东海县、赣榆区、连云区)  双鸭山市(饶河县、岭东区、宝清县、尖山区、宝山区、友谊县、集贤县、四方台区)

定西市(岷县、漳县、渭源县、临洮县、陇西县、安定区、通渭县)

石河子市(可克达拉市、五家渠市、新星市、铁门关市、白杨市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、双河市、昆玉市、阿拉尔市)

揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、普宁市、揭东区)徐州市(鼓楼区、云龙区、丰县、沛县、睢宁县、新沂市、邳州市、泉山区、贾汪区、铜山区)

丽水市(庆元县、遂昌县、云和县、松阳县、青田县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、龙泉市)  台州市(温岭市、玉环市、路桥区、天台县、仙居县、椒江区、临海市、黄岩区、三门县)

九江市(德安县、永修县、武宁县、修水县、浔阳区、瑞昌市、濂溪区、彭泽县、都昌县、湖口县、柴桑区、共青城市、庐山市)

十堰市(竹溪县、房县、张湾区、丹江口市、茅箭区、竹山县、郧阳区、郧西县)

玉溪市(江川区、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县)铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市、襄城县、建安区)

黄冈市(红安县、黄梅县、麻城市、蕲春县、浠水县、罗田县、英山县、武穴市、黄州区、团风县)

甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、卓尼县、合作市、夏河县、玛曲县、迭部县、舟曲县)

北京市(丰台区、海淀区、怀柔区、密云区、西城区、延庆区、东城区、顺义区、门头沟区、石景山区、朝阳区、通州区、大兴区、平谷区、昌平区、房山区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

淮南市(大通区、凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区、潘集区、寿县)

西安市(高陵区、灞桥区、临潼区、未央区、新城区、莲湖区、蓝田县、雁塔区、碑林区、阎良区、鄠邑区、周至县、长安区)

常德市(桃源县、鼎城区、澧县、石门县、武陵区、临澧县、汉寿县、津市市、安乡县)

广州市(海珠区、荔湾区、从化区、花都区、南沙区、白云区、增城区、番禺区、天河区、越秀区、黄埔区)

佛山市(顺德区、三水区、高明区、禅城区、南海区)

雅安市(石棉县、芦山县、雨城区、汉源县、天全县、名山区、荥经县、宝兴县)

吉林市(丰满区、昌邑区、桦甸市、龙潭区、磐石市、永吉县、蛟河市、舒兰市、船营区)

金昌市(金川区、永昌县)

太原市(娄烦县、小店区、古交市、杏花岭区、迎泽区、尖草坪区、清徐县、晋源区、阳曲县、万柏林区)

昭通市(彝良县、昭阳区、巧家县、镇雄县、水富市、威信县、绥江县、鲁甸县、永善县、大关县、盐津县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕