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嘉峪关市

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)

儋州市

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)  亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

常州市(钟楼区、天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、新北区)

晋中市(祁县、左权县、寿阳县、榆社县、和顺县、平遥县、介休市、灵石县、太谷区、榆次区、昔阳县)

北京市(顺义区、东城区、石景山区、大兴区、平谷区、门头沟区、通州区、延庆区、海淀区、密云区、西城区、昌平区、朝阳区、丰台区、房山区、怀柔区)

长沙市(岳麓区、开福区、宁乡市、长沙县、雨花区、望城区、天心区、芙蓉区、浏阳市)  昆明市(寻甸回族彝族自治县、安宁市、五华区、官渡区、盘龙区、宜良县、东川区、晋宁区、石林彝族自治县、西山区、嵩明县、富民县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县)

株洲市(茶陵县、炎陵县、荷塘区、石峰区、芦淞区、醴陵市、攸县、天元区、渌口区)

宜昌市(远安县、西陵区、当阳市、伍家岗区、宜都市、猇亭区、长阳土家族自治县、夷陵区、点军区、秭归县、枝江市、五峰土家族自治县、兴山县)

巴中市(南江县、通江县、巴州区、平昌县、恩阳区)

自贡市(大安区、贡井区、荣县、沿滩区、富顺县、自流井区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、广河县、永靖县、和政县、临夏县)

聊城市(阳谷县、茌平区、临清市、冠县、高唐县、东阿县、东昌府区、莘县)

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

福州市(仓山区、闽侯县、罗源县、晋安区、平潭县、台江区、闽清县、福清市、长乐区、永泰县、鼓楼区、马尾区、连江县)

泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、泰山区、岱岳区、肥城市)

宣城市(宣州区、旌德县、宁国市、郎溪县、广德市、绩溪县、泾县)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市)

焦作市(修武县、孟州市、马村区、沁阳市、解放区、温县、武陟县、山阳区、中站区、博爱县)

德州市(武城县、乐陵市、夏津县、禹城市、陵城区、德城区、临邑县、齐河县、平原县、庆云县、宁津县)

丽水市(云和县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、龙泉市、青田县、缙云县)

昭通市(彝良县、永善县、巧家县、鲁甸县、盐津县、大关县、昭阳区、威信县、绥江县、镇雄县、水富市)

白城市(大安市、洮南市、镇赉县、通榆县、洮北区)

辽阳市(宏伟区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、辽阳县、白塔区)

宜春市(万载县、靖安县、奉新县、丰城市、袁州区、高安市、宜丰县、上高县、樟树市、铜鼓县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、鹤峰县、恩施市、利川市、巴东县、来凤县、建始县)

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丹东市(宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市、东港市、振兴区)

萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、安源区、上栗县)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

安庆市(岳西县、宜秀区、潜山市、桐城市、大观区、望江县、迎江区、怀宁县、太湖县、宿松县)  日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

杭州市(拱墅区、西湖区、滨江区、建德市、余杭区、临平区、临安区、富阳区、淳安县、钱塘区、萧山区、上城区、桐庐县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

太原市(古交市、清徐县、小店区、晋源区、娄烦县、万柏林区、杏花岭区、迎泽区、尖草坪区、阳曲县)周口市(扶沟县、太康县、商水县、川汇区、西华县、鹿邑县、沈丘县、项城市、淮阳区、郸城县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、福泉市、独山县、都匀市、龙里县、长顺县、瓮安县、罗甸县、贵定县、惠水县、荔波县)  达州市(万源市、开江县、宣汉县、通川区、渠县、大竹县、达川区)

衡阳市(衡南县、祁东县、耒阳市、衡山县、雁峰区、衡阳县、珠晖区、常宁市、南岳区、石鼓区、蒸湘区、衡东县)

滁州市(凤阳县、南谯区、定远县、来安县、天长市、琅琊区、全椒县、明光市)

徐州市(邳州市、贾汪区、睢宁县、新沂市、丰县、铜山区、云龙区、鼓楼区、泉山区、沛县)渭南市(临渭区、白水县、华州区、华阴市、韩城市、蒲城县、潼关县、合阳县、澄城县、大荔县、富平县)

大庆市(肇州县、肇源县、大同区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、萨尔图区、红岗区)

牡丹江市(林口县、绥芬河市、宁安市、穆棱市、东宁市、海林市、东安区、爱民区、阳明区、西安区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

佳木斯市(富锦市、东风区、向阳区、桦南县、前进区、郊区、抚远市、桦川县、同江市、汤原县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、九原区、东河区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、土默特右旗)

济源市

南宁市(兴宁区、邕宁区、良庆区、上林县、青秀区、隆安县、西乡塘区、武鸣区、马山县、横州市、宾阳县、江南区)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、高台县、民乐县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、永顺县、龙山县、花垣县、凤凰县、保靖县、吉首市、泸溪县)

乐山市(峨眉山市、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、市中区、夹江县、五通桥区、金口河区、犍为县、马边彝族自治县)

连云港市(灌云县、赣榆区、海州区、东海县、灌南县、连云区)

攀枝花市(仁和区、米易县、西区、东区、盐边县)

揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。