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抚顺市(抚顺县、新抚区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、顺城区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

嘉峪关市

天水市(秦安县、麦积区、清水县、甘谷县、武山县、秦州区、张家川回族自治县)  沧州市(东光县、河间市、沧县、吴桥县、孟村回族自治县、肃宁县、运河区、黄骅市、海兴县、青县、献县、任丘市、盐山县、新华区、泊头市、南皮县)

枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)

七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

芜湖市(无为市、湾沚区、南陵县、镜湖区、弋江区、鸠江区、繁昌区)

宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、泗县、砀山县)  防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

衡阳市(蒸湘区、南岳区、耒阳市、衡南县、雁峰区、衡东县、衡阳县、衡山县、珠晖区、祁东县、常宁市、石鼓区)

抚州市(乐安县、南丰县、崇仁县、广昌县、宜黄县、临川区、东乡区、南城县、金溪县、黎川县、资溪县)

陇南市(康县、礼县、两当县、文县、徽县、成县、宕昌县、西和县、武都区)

黄石市(西塞山区、大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县、铁山区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍城县、伊宁县、昭苏县、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、新源县、巩留县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)

长治市(武乡县、沁县、黎城县、潞城区、平顺县、长子县、潞州区、襄垣县、上党区、壶关县、沁源县、屯留区)

信阳市(浉河区、罗山县、固始县、淮滨县、平桥区、息县、新县、潢川县、光山县、商城县)

滁州市(凤阳县、南谯区、定远县、琅琊区、来安县、明光市、全椒县、天长市)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、鹤峰县、咸丰县、来凤县、恩施市、建始县、巴东县)

杭州市(滨江区、西湖区、临平区、桐庐县、拱墅区、上城区、钱塘区、淳安县、建德市、临安区、萧山区、余杭区、富阳区)

张掖市(高台县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)

江门市(江海区、鹤山市、开平市、新会区、恩平市、蓬江区、台山市)

定西市(通渭县、漳县、安定区、临洮县、渭源县、陇西县、岷县)

牡丹江市(阳明区、东安区、西安区、宁安市、穆棱市、东宁市、海林市、爱民区、林口县、绥芬河市)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、瓮安县、平塘县、龙里县、都匀市、三都水族自治县、福泉市、惠水县、独山县、长顺县、贵定县、荔波县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县)

忻州市(静乐县、原平市、神池县、五寨县、岢岚县、繁峙县、宁武县、河曲县、偏关县、定襄县、忻府区、代县、五台县、保德县)

新疆维吾尔自治区

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福州市(晋安区、长乐区、闽清县、马尾区、台江区、永泰县、闽侯县、仓山区、罗源县、鼓楼区、连江县、福清市、平潭县)

保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)

齐齐哈尔市(建华区、龙沙区、铁锋区、龙江县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、昂昂溪区、依安县、克山县、泰来县、讷河市、拜泉县、克东县、甘南县、碾子山区)

丹东市(宽甸满族自治县、东港市、振兴区、凤城市、振安区、元宝区)  连云港市(海州区、东海县、灌云县、连云区、灌南县、赣榆区)

合肥市(长丰县、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥东县、庐江县、肥西县、包河区、瑶海区)

西安市(蓝田县、长安区、碑林区、鄠邑区、临潼区、高陵区、雁塔区、新城区、未央区、阎良区、莲湖区、周至县、灞桥区)

驻马店市(正阳县、西平县、泌阳县、新蔡县、平舆县、遂平县、驿城区、上蔡县、确山县、汝南县)荆州市(洪湖市、监利市、石首市、公安县、松滋市、沙市区、荆州区、江陵县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区)  滨州市(无棣县、阳信县、博兴县、邹平市、沾化区、惠民县、滨城区)

上海市(徐汇区、静安区、嘉定区、黄浦区、松江区、虹口区、长宁区、宝山区、闵行区、崇明区、普陀区、奉贤区、杨浦区、青浦区、金山区、浦东新区)

朔州市(应县、山阴县、怀仁市、朔城区、平鲁区、右玉县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟中区、城东区、湟源县、城西区)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

天津市(南开区、河北区、津南区、东丽区、红桥区、蓟州区、北辰区、武清区、宝坻区、河西区、静海区、和平区、西青区、河东区、滨海新区、宁河区)

宜春市(丰城市、奉新县、高安市、袁州区、万载县、靖安县、宜丰县、樟树市、铜鼓县、上高县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

盐城市(建湖县、东台市、盐都区、大丰区、射阳县、滨海县、亭湖区、阜宁县、响水县)

广州市(越秀区、番禺区、从化区、天河区、增城区、海珠区、花都区、黄埔区、南沙区、荔湾区、白云区)

商洛市(丹凤县、商州区、商南县、山阳县、洛南县、镇安县、柞水县)

遵义市(红花岗区、桐梓县、正安县、播州区、湄潭县、凤冈县、绥阳县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县)

平顶山市(鲁山县、叶县、石龙区、卫东区、宝丰县、湛河区、郏县、舞钢市、汝州市、新华区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

营口市(老边区、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区、大石桥市)

衢州市(柯城区、常山县、江山市、衢江区、龙游县、开化县)

长沙市(雨花区、长沙县、芙蓉区、天心区、望城区、岳麓区、宁乡市、浏阳市、开福区)

吉安市(万安县、永新县、吉州区、泰和县、永丰县、吉安县、新干县、遂川县、青原区、井冈山市、安福县、峡江县、吉水县)

中山市

扬州市(宝应县、邗江区、高邮市、仪征市、广陵区、江都区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。