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汉中市(城固县、略阳县、汉台区、西乡县、留坝县、镇巴县、佛坪县、宁强县、南郑区、勉县、洋县)

湘潭市(韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市)

德州市(武城县、乐陵市、宁津县、陵城区、齐河县、禹城市、夏津县、平原县、临邑县、德城区、庆云县)

宁波市(宁海县、北仑区、象山县、镇海区、慈溪市、江北区、余姚市、海曙区、奉化区、鄞州区)  天津市(静海区、河北区、南开区、西青区、河东区、武清区、津南区、蓟州区、滨海新区、和平区、东丽区、红桥区、北辰区、宁河区、宝坻区、河西区)

赤峰市(红山区、宁城县、克什克腾旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、松山区)

内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

大连市(瓦房店市、沙河口区、西岗区、中山区、庄河市、甘井子区、普兰店区、旅顺口区、金州区、长海县)  宝鸡市(陈仓区、麟游县、陇县、千阳县、眉县、扶风县、凤翔区、凤县、渭滨区、太白县、金台区、岐山县)

武汉市(黄陂区、汉南区、江汉区、青山区、新洲区、蔡甸区、江岸区、汉阳区、洪山区、东西湖区、硚口区、武昌区、江夏区)

庆阳市(庆城县、环县、镇原县、华池县、宁县、合水县、西峰区、正宁县)

南通市(通州区、如皋市、启东市、崇川区、海安市、海门区、如东县)

承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区、双滦区、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县)

蚌埠市(淮上区、固镇县、蚌山区、怀远县、龙子湖区、五河县、禹会区)

邵阳市(隆回县、邵东市、新宁县、新邵县、洞口县、绥宁县、大祥区、邵阳县、双清区、北塔区、武冈市、城步苗族自治县)

渭南市(韩城市、潼关县、华阴市、富平县、华州区、白水县、澄城县、合阳县、临渭区、蒲城县、大荔县)

来宾市(武宣县、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区)

通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁区)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、海拉尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、牙克石市、满洲里市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

黄山市(歙县、黄山区、休宁县、黟县、徽州区、祁门县、屯溪区)

娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、新化县、冷水江市)

阜阳市(颍泉区、颍州区、临泉县、颍东区、阜南县、颍上县、太和县、界首市)

五指山市(澄迈县、定安县、东方市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、琼海市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、古丈县、龙山县、保靖县、凤凰县、永顺县、泸溪县)

遵义市(汇川区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、绥阳县、桐梓县、赤水市、正安县、湄潭县、播州区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、仁怀市)

林芝市(察隅县、米林市、朗县、工布江达县、波密县、墨脱县、巴宜区)

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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

开封市(尉氏县、兰考县、龙亭区、祥符区、杞县、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区、通许县)

嘉兴市(秀洲区、嘉善县、平湖市、海宁市、南湖区、海盐县、桐乡市)

佛山市(高明区、南海区、三水区、禅城区、顺德区)  保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

黄冈市(罗田县、红安县、黄梅县、英山县、麻城市、团风县、蕲春县、浠水县、武穴市、黄州区)

深圳市(福田区、龙岗区、南山区、盐田区、罗湖区、龙华区、宝安区、光明区、坪山区)

喀什地区(疏附县、巴楚县、叶城县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、泽普县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县)青岛市(胶州市、市北区、崂山区、市南区、平度市、黄岛区、城阳区、即墨区、莱西市、李沧区)

齐齐哈尔市(富裕县、克东县、龙沙区、龙江县、富拉尔基区、铁锋区、昂昂溪区、建华区、克山县、讷河市、泰来县、碾子山区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、依安县)  绥化市(明水县、绥棱县、北林区、兰西县、青冈县、海伦市、庆安县、肇东市、安达市、望奎县)

南平市(延平区、政和县、顺昌县、建阳区、浦城县、松溪县、光泽县、邵武市、武夷山市、建瓯市)

泰安市(新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区、泰山区)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)西安市(莲湖区、灞桥区、鄠邑区、新城区、未央区、阎良区、雁塔区、蓝田县、高陵区、临潼区、周至县、碑林区、长安区)

石家庄市(辛集市、行唐县、鹿泉区、新华区、新乐市、赞皇县、无极县、深泽县、正定县、赵县、井陉矿区、桥西区、晋州市、栾城区、井陉县、元氏县、裕华区、平山县、高邑县、灵寿县、藁城区、长安区)

九江市(浔阳区、都昌县、庐山市、武宁县、瑞昌市、彭泽县、永修县、柴桑区、修水县、共青城市、湖口县、德安县、濂溪区)

泉州市(鲤城区、惠安县、安溪县、永春县、洛江区、石狮市、南安市、金门县、泉港区、丰泽区、晋江市、德化县)

衡阳市(雁峰区、衡山县、蒸湘区、珠晖区、南岳区、衡南县、衡阳县、常宁市、耒阳市、衡东县、祁东县、石鼓区)

徐州市(贾汪区、铜山区、丰县、邳州市、泉山区、云龙区、沛县、新沂市、鼓楼区、睢宁县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

太原市(阳曲县、娄烦县、万柏林区、杏花岭区、迎泽区、小店区、尖草坪区、晋源区、古交市、清徐县)

延安市(安塞区、富县、甘泉县、延川县、子长市、延长县、洛川县、志丹县、宜川县、黄龙县、吴起县、宝塔区、黄陵县)

淮安市(洪泽区、淮安区、清江浦区、淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、珲春市、敦化市、图们市、安图县、延吉市、汪清县)

松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、嵊州市、上虞区、新昌县)

济源市

赣州市(章贡区、瑞金市、会昌县、信丰县、赣县区、龙南市、南康区、大余县、崇义县、全南县、安远县、上犹县、兴国县、石城县、宁都县、于都县、定南县、寻乌县)

唐山市(丰南区、迁安市、滦州市、开平区、路北区、古冶区、路南区、滦南县、玉田县、曹妃甸区、迁西县、乐亭县、遵化市、丰润区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。